Эконометрическое моделирование цен на мобильные телефоны

Как известно мобильный  телефон — мобильное коммуникационное устройство, предназначенное преимущественно для голосового общения.

При покупке любого телефона следует исходить из того, зачем  он приобретается и соответственно какие функции у него должны быть. Также потребитель всегда заранее  старается узнать примерную цену на будущую покупку.

Существует достаточное  количество методов определения  цены на любой товар, которые можно  условно разделить на две группы: затратные и параметрические. Затратные  методы основаны преимущественно на учете издержек производства и реализации продукции, параметрические — на учете технико-экономических параметров товаров. В данном случае мы воспользовались одним из параметрических методов, а именно: методом регрессии. Он позволяет моделировать изменение цен в зависимости от совокупности их параметров, строго определять аналитическую форму связи, а также использовать уравнения регрессии для определения цен товаров, входящих в данный параметрический ряд. В результате формируется взаимосвязанная система цен на товары.

Была собрана информация о 67 моделях мобильных телефонов. На основе полученной выборки отобрано 15 переменных (включая фиктивные) построено уравнение линейной множественной регрессии. По результатам оценивания можно прийти к выводу, что наибольшее влияние на формирование цены телефона оказывает Цена на сотовые телефоны в наибольшей степени зависит от следующих факторов: матрицы камеры, наличие сенсорного экрана, QWERTY-клавиатуры , поддержка ОС Android и разрешением экрана

 Однако в полученном  уравнении была обнаружена гетероскедастичность, от которой мы в последствии избавились.Далее было принято решение провести нелинейное оценивание параметров.

В результате построения множественной нелинейной регрессии  было отобрано 5 значимых переменных.Дисперсия остатков которых, является гомоскедастичной.

Полученное в итоге  уравнение статистически значимо  и объясняет 81% вариации цены мобильного телефона.

Проинтерепритировав уравнение  можно прийти к следующим выводам:при  увеличении матрицы камеры мобильного телефона на 1 мрх его цена увеличится на 30,9%,  при наличии такой характеристике как сенсорный экран телефон будет стоить дешевле на 25,4%., при наличиие QWERTY-клавиатуры цена поднимется на 46,1%, если мобильный телефон поддерживает ОС Android его цена увеличится на 18,8%. При увеличении разрешения экрана на 1тыс пиксел. его цена увеличится на 16,7 %.

 

Таким образом, полученное в ходе работы уравнение позволяет  адекватно рассчитывать стоимость сотового телефона,зная его характеристики.

 

Список использованной литературы:

 

1. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие/С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2007. – 104 с.
2. Афанасьев Н.В. Эконометрика: учебник/В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 256 с.
3. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие/В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.
4. Валентинов В.А. Эконометрика: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^о», 2006. – 448 с.
5. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 402 с.
6. Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 528 с.
7. Слепнёва Т.А., Яркин Е.В. Экономика предприятия: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 458 с.
8. Тихомиров, Н.П. Эконометрика: учебник/Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – 2-е изд., стереотип. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 512 с.
9. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 576 с.
10. Экономика предприятия: Учеб. для вузов/И.Э. Берзинь, С.А. Пикунова, Н.Н. Савченко, С.Г. Фалько; Под ред. С.Г. Фалько. – М.: Дрофа, 2003. – 368с.
11. Экономика предприятия: учебное пособие/Т.А. Симунина, Е.Н. Симунин, В.С. Васильцов (и др.). – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: КНОРУС, 2008. – 256 с.
12. Экономика предприятия (фирмы). – Москва: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. – 512 с.
13. Интернет: http://euroset.ru/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Таблица П1.

Исходные данные

 

 

Таблица П2.

Матрица парных корреляций для линейной модели.

	ves	camera	2sim	vrema razg	vrema ogid	sensor	QWERTY	Android	Sumbian	Windows	Shirina ecr	kol-vo cvetov	wi-fi	3G	fotovsp	cena
ves	1	0,612	0,057	0,359	0,222	0,406	0,714	0,191	0,344	-0,021	0,564	0,227	0,558	0,664	1	0,612
camera		1,000	0,081	0,439	0,261	0,448	0,454	0,351	0,313	0,055	0,593	0,287	0,515	0,578		1,000
2sim			1,000	0,009	-0,189	-0,070	-0,166	-0,226	-0,026	-0,050	-0,101	-0,107	-0,087	-0,175
vrema razg				1,000	0,474	0,279	0,316	0,233	0,475	-0,074	0,369	0,116	0,301	0,253
vrema ogid					1,000	0,373	0,192	0,410	0,092	0,139	0,202	-0,084	0,324	0,228
sensor						1,000	0,524	0,761	0,185	0,168	0,588	0,120	0,401	0,373
QWERTY							1,000	0,318	0,428	0,178	0,511	0,145	0,467	0,553
Android								1,000	-0,231	0,220	0,382	0,005	0,409	0,356
Sumbian									1,000	-0,098	0,266	0,315	0,082	0,062
Windows										1,000	-0,094	-0,004	0,158	0,173
Shirina ecr											1,000	0,235	0,419	0,488
kol-vo cvetov												1,000	0,003	0,058
wi-fi													1,000	0,794
3G														1,000
fotovsp
cena

 

 

Таблица П3

Матрица парных корреляций для нелинейной модели.

 

	Ves	camera	2simcart	vrema razg	vrema ogid	sensor	QWERTY	Android	Sumbian	Windows	shirina ekrana	kol-vo cvetov	Wi-fi	3G	Fotovsp	lny
Ves	1,000	0,600	0,064	0,361	0,247	0,408	0,747	0,360	0,345	-0,014	0,620	0,302	0,560	0,665	0,507	0,755
camera		1,000	0,049	0,353	0,348	0,434	0,450	0,237	0,265	0,070	0,742	0,416	0,501	0,548	0,428	0,748
2simcart			1,000	0,000	-0,193	-0,070	-0,158	-0,126	-0,026	-0,050	-0,094	-0,102	-0,087	-0,175	0,220	-0,071
vrema razg				1,000	0,491	0,294	0,334	0,094	0,466	-0,064	0,314	0,286	0,302	0,253	0,260	0,320
vrema ogid					1,000	0,375	0,232	0,318	0,117	0,143	0,285	0,009	0,325	0,248	0,066	0,297
sensor						1,000	0,496	0,424	0,185	0,168	0,617	0,282	0,401	0,373	0,023	0,370
QWERTY							1,000	0,383	0,446	0,183	0,591	0,250	0,500	0,583	0,401	0,733
Android								1,000	-0,248	-0,078	0,379	0,140	0,318	0,356	0,115	0,406
Sumbian									1,000	-0,098	0,324	0,491	0,082	0,062	0,377	0,294
Windows										1,000	-0,062	0,018	0,158	0,173	-0,149	0,124
shirina ekrana											1,000	0,396	0,450	0,526	0,237	0,733
kol-vo cvetov												1,000	0,059	0,118	0,171	0,320
Wi-fi													1,000	0,794	0,459	0,617
3G														1,000	0,351	0,685
Fotovsp															1,000	0,451
lny																1,000