Совершенствование планирования закупочной деятельности ООО «ОФК» на внешнем рынке

 

     Графическое отображения уровня обслуживания по товарам группы «AAs» в апреле 2008г. Представлено в Приложении №7.

     Исходя  из такого анализа очевидна необходимость  скорректировать план закупок в планируемом периоде, для того чтобы уровень обслуживания по выявленным товарным позициям был равен 100%, что в свою очередь позволит предприятию избежать потери прибыли.

     Скорректированный план продаж на май, представленный в  Приложении №6.

3. Выполнение XYZ- анализа.

     Метод XYZ-анализа позволяет произвести классификацию товарно-материальных запасов компании в зависимости  от стабильности их продаж. Чем стабильнее продажи товара, тем точнее их можно  прогнозировать.

     При проведении XYZ-анализа осуществится группировка товарно-материальных запасов в порядке возрастания коэффициента вариации, который характеризует степень отклонения от среднего значения.

     Порядок проведения XYZ-анализа.

1. Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается товар.
2. Выбор классификационного признака. Для целей управления запасами в качестве классификационного признака выбран показатель объема реализации в натуральном выражении .
3. Вычисление коэффициента вариации.
4. Ранжирование объектов анализа в порядке возрастания значения коэффициента вариации.
5. Разбиение по группам. Объекты анализа будут разбиты  на три группы «X», «Y», «Z» со значениями коэффициента вариации от 0 до 10% в категорию X, от 10 до 25% - в категорию Y, остальные – в категорию Z.

     Результат проведения XYZ-анализа представлен  в Приложении №8.

     В таблице №8 показан фрагмент таблицы  расчета коэффициентов вариации для группы товаров «Х».

     Таблица №8. 

 

     Товары, попавшие в группу «Х» характеризуются стабильной величиной продаж и высокой точностью их прогнозирования. Если проанализировать показатели объема продаж по данным товарам за прошедшие периоды, можно заметить некую линейную зависимость роста объемов продаж по месяцам.

     С помощью MS Excell можно осуществлять прогнозирование  объемов сбыта регулярно потребляемых товаров. Целям прогнозирования  служат статистические функции Excell: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ.

     Функция ПРЕДСКАЗ, основываясь на известных  значениях величин X и Y, вычисляет будущее значение величины Y для заданного значения X. Для вычисления будущего значения в функции ПРЕДСКАЗ применяется модель линейной регрессии вида: Y=aX+b. В данном случае будет целесообразно использовать именно эту функцию для прогнозирования объемов продаж.

     Результаты  проведения такого прогноза отображены в Таблице №9.

     Таблица №9. 

4. Разработка  плана закупок  предприятия и  расчет экономического эффекта.

 

     Для того чтобы составить план закупок по товаром групп «Х» и «AAs» необходимо учитывать определенные ограничения исходя из имеющихся ресурсов предприятия, а также из полученных результатов проведенного прогноза. В частности полезная площадь склада составляет 1260 м3, а для товаров данных групп на складе отведено 800 м3. С целью найти необходимое количество товаров, которое бы удовлетворяло ограничению по имеющемуся объёму, а также обеспечивало максимальный доход от продажи для предприятия необходимо решить задачу оптимизации товарных запасов. При этом полученные значения не могут превышать прогнозируемого значения для каждого конкретного вида товара.

     Далее будет рассмотрено решения задачи оптимизации товарных запасов.

1. Постановка задачи

     Имеется конечное множество наименований продукции  , которые необходимо закупить в течении года. По каждому наименованию продукции установлены предельные значения , которые получены на основании проведенного прогноза. Также известны значения объёма каждой единицы продукции ,и предельный общий объём склада Z, который может быть использован для хранения данных видов продукции. Исходя из прайсовых цен по каждому виду продукции, будет получен суммарный доход ∑ при продаже закупленных единиц продукции.

     В процессе решения задачи для каждого  планово-учетного периода необходимо определить количество продукции каждого  наименования, которое следует закупить в течение данного ПУП при  имеющихся ограничениях, а также  при выполнений требования максимизации полученного дохода от продажи всех наименований продукции.

2. Формализация задачи оптимизации товарных запасов

     Модель  данной задачи может быть записана в следующем виде:

     

     

      ,где

       количество единиц продукции  i-ого вида, которое необходимо закупить;

      прайсовая цена для продукции i-ого  вида;

      объём занимаемый единицей продукции i-ого вида;

      общий объем отведенного места  на складе для товара групп «Х»  и «AAs»;

      прогнозируемое количество единиц продукции i-ого вида необходимых для продажи в планируемом периоде.

3. Выбор и обоснование возможности использования для решения задачи математического метода

     Для определения количества каждой единицы  продукции в соответствии с построенной  ранее экономико-математической моделью может быть применен метод линейного программирования.

     Возможность его применения обусловлена следующим:

1. Задача определения количества единиц продукции экстремальная, т. е. в данном случае нахождения максимума некоторой целевой функции.
2. Переменные задачи подвержены ограничениям, заданным математически в виде неравенств.
3. Эти ограничения и целевая функция являются линейными.
4. Решения должны быть неотрицательными.
4. Выбор и обоснование возможности решения задачи с помощью конкретного программного обеспечения

     При использовании метода линейного  программирования для решения указанной  задачи следует иметь ввиду одно важное обстоятельство, решения, получаемые при использовании таких программ как Mathcad и Matlab, нецелочисленные. Поэтому  для решения задачи нахождения количества закупаемых единиц продукции, где результаты решения должны быть целочисленными, будут использованы электронные таблицы Excell, в частности функция «Поиск решения», которая позволяет задать ограничение целочисленности искомых переменных.

5. Решение задачи

     Данную  задачу оптимизации можно решить с помощью функции «Поиск решения» программы Excell. Постановка и решение  данной задачи оптимизации представлены в Таблице №10.

     Таблица №10.

     Решение задачи оптимизации товарных запасов групп товаров «Х» и «AAs». 

 

     Таким же образом несложно найти оптимальное  количество товара, которое необходимо закупить в планируемом периоде исходя из ограниченного объёма складского помещения, полученного прогноза, а также условия максимизации при этом дохода от продажи данных товаров. Для этого необходимо внести в столбец «прогноз» таблицы Excell значения прогнозных величин из таблицы №9, а затем вызвав функцию «Поиск решения» решить данную задачу оптимизации.

     Последовательно решив задачи оптимизации для  каждого планируемого отрезка времени  можно составить план закупки  для предприятия.

     Основываясь на полученных результатах можно  составить план закупки товаров  групп «Х» и «AAs» до конца текущего года, представленный в Приложении №9. Данный план может легко корректировать в реальном времени в сохраненных книгах MS Excell.

     Прирост дохода от продаж товаров групп «Х» и «AAs» при использовании предложенного плана закупок рассчитан  и показан в Приложении №10.

     Исходя  из такого плана закупок, предприятие  сможет полностью удовлетворить  потребности потребителей и получить дополнительный доход от реализации товаров группы «AAs» в мае текущего года в размере 17.310 рублей, дополнительный доход от реализации товаров группы «Х» в мае текущего года в размере 27.076 рублей, а в конце текущего года в размере 258.476 рублей.

     Дополнительные  затраты на приобретение программного оборудования с помощью которого производится анализ и прогнозирование предприятию не потребуется, так как данный продукт уже установлен на компьютерах организации. Таким анализом товарных запасов может заниматься коммерческий директор предприятия, так как данный процесс не занимает значительных затрат времени, вследствие этого предприятию не потребуется привлечение специализированного сотрудника.

     Исходя  из вышеизложенного экономический  эффект от использования данного  плана закупок  в мае текущего года можно рассчитать по следующей формуле:

       где

       – дополнительный доход от  реализации товаров группы «AAs» в мае текущего года;

       – дополнительный доход от  реализации товаров группы «Х»  в мае текущего года;

      - затраты на приобретение программного  обеспечения;

      - затраты связанные с наймом  специализированного сотрудника.