Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Ноября 2011 в 13:33, курсовая работа
Кожен бізнесмен, комерсант чи підприємець, який працює на ринку, передусім повинен вивчити ринок, застосовуючи низку захо-дів та систему аналітичних досліджень маркетингової діяльності. Важ-ливою складовою частиною маркетингової діяльності є маркетингові дослідження, як надзвичайно важливі заходи, які треба здійснювати планомірно І постійно, для співставлення очікуваних результатів з реальною ситуацією на ринку з метою своєчасного реагування на неї і внесення коректив у підприємницьку діяльність.
Вступ…………………………………………………………………………..4
Розділ 1. Загальна характеристика кабінетних досліджень
1.1 Сутність кабінетних маркетингових досліджень……………………...6
1.2 Кабінетні методи дослідження ринку………………………….…….....7
1.3 Джерела інформації та їх використання в науково-дослідницькій
роботі……………………………………………………………………..12
Розділ 2. Аналіз різних джерел інформації для кабінетних досліджень
2.1 Класифікація документальних джерел інформації…………………..23
2.2 Документальні джерела………………………………………………...26
2.3 Публікації в виданнях державних установ……………………………27
2.4 Монографії………………………………………………………………27
2.5 Внутрішня звітність фірми…………………………………………….29
Розділ 3. Прогнозування збуту
3.1 Прогнозування річних обсягів збуту………………………………….33
3.2 Прогнозування сезонних коливань……………………………………36
Висновки…………………………………………………………………......40
Використана література…………………………………………………….42
Частота надання періодичних звітів залежить від часу, за який інформація, яка міститься в них застаріває, тобто перестає бути актуальною та корисною для оперативних управлінських рішень. Будь-яка інформація повинна повідомлятися у момент виникнення - негайно, погодинно, щомісячно або щодоби. Інші дані управлінського обліку та показники звітності достатньо представляти користувачу один раз у тиждень, місяць і, навіть, рідше. Одні й ті ж самі відомості для менеджерів низької і середньої ланки можуть надаватися детально та щоденно, а для дирекції підприємства в узагальненому виді та щотижнево або один раз у місяць.
Внутрішня звітність про операційну діяльність:
Внутрішня звітність підприємств за видами діяльності:
Форми звітів залежать від їх змісту, призначення та напрямів використання інформації. Наприклад, якщо асортимент продукції невеликий та звіт про продаж складається щоденно, в двох примірниках (перший передається керівнику, а другий - в бухгалтерію, де інформація звіту щоденно заноситься в комп'ютер і у всі накопичувальні регістри обліку, а потім автоматично робляться проводки), то його форма може бути довільною та мати будь-яке нагромадження даних - за день їх накопичується не дуже багато, й інформація стає зручною для сприйняття. [2]
Розділ
3. Прогнозування
збуту
3.1
Прогнозування річних
обсягів збуту
У таблиці наведені дані про зміну деякого економічного показника в залежності від часу.
Номер року, t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Рівень показника, y | 115 | 123 | 130 | 142 | 158 | 159 | 167 | 180 | 189 | 166 | 218 | 229 |
Згладжені рівні показника, | 115,2 | 122,7 | 131,7 | 143,3 | 153 | 161,3 | 168,7 | 178,7 | 178,3 | 191 | 204,3 | 235,8 |
1.При
використанні методу простої
плинної середньої інтервал
Щоб
не втратити перший і останній рівні,
їх можна згладжувати за формулами:
2. Середній абсолютний приріст та середньорічний коефіцієнт росту знаходимо за виразами:
Відповідно:
де Т=4
період упередження прогнозу.
3. Прогноз на кожний наступний крок знаходяться за формулою:
,
де розраховується з допомогою вагових коефіцієнтів
,
де - кількість років на яких ґрунтується прогноз, для нашого випадку виберемо =5, тоді
обчислюється за формулою:
вибирається з таблиці
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
0,500 | 0,400 | 0,333 | 0,286 | 0,250 | 0,222 |
Тобто у випадку
=5,
=0,333
аналогічно =0,133; =0,200;
Значення вагових коефіцієнтів відображають ту обставину, що рівень показника, який знаходиться блище до прогнозованого періоду, чинить на нього більший вплив.
Лінійна лінія тренду
у=9,565х+103,16 у=9,565*16+103,16=256,2
R2=0.9608
Поліномінальна лінія тренду
у=0,2913х2+5,7787х+112
R2=0.9691
Висновок:
Так, як прогноз 335,3 є дуже великим, то його потрібно відкинути і скористатись середніс арифметичним чотирьох інших прогнозів:
Прогноз
271,6 є найдостовірнішим.
3.2
Прогнозування сезонних
коливань
Обсяг реалізації хлібобулочних виробів за останні чотири роки характеризується даними, що наведені в перших п’яти стовпцях таблиці
|
2.
Індекси сезонності
де - середні рівні однойменних періодів (в даному випадку – місяці, у випадку квартальної сезонності – квартали); - загальна середня рівня ряду (в нашому випадку – місячна).
При побудові сезонної хвилі доцільно використовувати систему координат, на горизонтальній осі якої відкладають місяці, а по вертикальній – індекси сезонності.
3. Середній приріст за рік визначається за формулою: