Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2012 в 07:43, курсовая работа
Маркетинговые исследования - это систематический сбор, регистрация и анализ данных по проблемам, относящимся к маркетингу. Задачи исследования маркетинга входят в состав информационной системы маркетинга, являющейся частью информационной системы управления предприятием. Маркетинговые исследования связаны с принятием решений по всем аспектам маркетинговой деятельности. Все маркетинговые в двух разрезах: оценка тех или иных маркетинговых параметров для данного момента времени и получение их прогнозных значений.
Введение……………………………………………………………….…5
1.Общая характеристика объекта исследования………………...…......6
1.1 Характеристика представляемого товара……………...…...6
1.2 Функциональное представление товара …………...……….9
1.3 Товары-конкуренты, их свойства и отличительные черт…10
2. Маркетинговое исследование рынка………………………...……11
2.1 Формирование объемов продаж во времени…………….....…..11
2.2 Формирование цены во времени……………………………..…..14
2.3 Формирование зависимости объемов продаж от цены……..….15
2.4 Формирование зависимости объемов продаж от цены и фактора времени…………………………………………………………………………...17
2.5 Темпы роста объема продаж и цены ……………………...…….18
3.Оценка конкурентоспособности товара………………..………..…..21
4. Оценка конкурентного статуса и доли фирмы на рынке…….….…23
5.Общая характеристика и пути решения маркетинговой проблемы…………………………………………………………………………28
6. Формирование каналов сбыта…………………………….. ….……34
Выводы……………………………………………………………….……37
Список использованной литературы…………………
И, наконец, Iomega Ditto это устройство
резервного копирования, сохраняющее
данные на магнитной ленте. Iomega Ditto позволяет
создавать резервные копии
В заключение приведем обобщающую таблицу
технических характеристик
Iomega Zip |
Iomega Jaz |
Iomega Ditto | |
Объем одного накопителя |
100МБ |
1,07 ГБ |
Максимум: 2ГБ(со сжатием) Номинальная емкость: 1ГБ |
Среднее время поиска |
29мс |
10 мс (чтение) |
|
Скорость передачи данных |
1,4 Мб/с |
10 Мб/с |
до 19 М/мин (для внутреннего устройства) |
Пропускная способность |
до 60 Мб/мин (SCSI) |
до60Мб/мин |
до 60 Мб/мин (SCSI) |
Совместимость |
Dos,Windows,Windows95, |
Dos,Windows, Windows 95, |
Dos,Windows, Windows95, |
Вес устройства |
900грамм *30 грамм |
900грамм |
900грамм |
2. МАРКЕТИНГОВОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА
2.1 Формирование объемов продаж во времени
Установим зависимость объема продаж от фактора времени.
Данная зависимость определяется системой уравнений
где y - объем продаж, x - фактор времени
Таблица 2.1. Зависимость объема продаж от фактора времени.
Период |
Объем продаж, Уфакт, тыс.ед |
У расч |
(У факт –У расч)2 |
1 |
115 |
3346,72 |
10443994,77 |
2 |
150 |
3058,15 |
8457324,79 |
3 |
220 |
2875,29 |
7050580,916 |
4 |
300 |
2798,15 |
6240763,415 |
5 |
540 |
2826,73 |
5229111,226 |
∑ |
1325 |
14905,04 |
37421775,11 |
Таблица 2.2. Зависимость изменения объема продаж от изменения фактора времени.
Каждый год объем продаж увеличивается в среднем на 100 тыс. уп. НМГД. Устойчивость (неустойчивость) динамического развития рынка проявляется в характере отклонения фактического уровня развития от основной тенденции, т.е. от тренда. Это позволяет измерять устойчивость развития рынка с помощью коэффициента вариации:
К = ;
где Y - фактический уровень динамического ряда показателя, характеризующего развитие рынка;
Y - теоретический уровень динамического ряда показателя, характеризующего развитие рынка;
n – число периодов динамического ряда.
К = *100% = 16,29%.
Установим степень устойчивости рынка:
U = 100% - К
Рынок считается устойчивым, если коэффициент вариации ‹ 10%.
U = 100-16,29=83,71 – рынок неустойчив.
Составим прогноз объема продаж на будущий год:
У6=100*6-35±16,29%=565±16,29% тыс.уп.
Таким образом, можно сказать, что рынок является неустойчивым, при этом объем продаж в 6 периоде составит 565 тыс., учитывая погрешность в размере ±16,29%. А так же каждый год объем продаж увеличивается в среднем на 100 тыс. уп..
2.2. Зависимость цены от фактора времени
Построим прогнозную модель зависимости цены от фактора времени.
Зависимость цены от фактора времени:
где у - цена, х – фактор времени
Таблица 2.2.Зависимость цены от фактора времени
Цена,у |
Ф-р времени,х |
|
х*у |
утеор. |
(уфакт.-утеор.) |
2 |
1 |
1 |
2 |
1,96 |
0,0016 |
1,7 |
2 |
4 |
3,4 |
1,74 |
0,0016 |
1,5 |
3 |
9 |
4,5 |
1,52 |
0,0004 |
1,3 |
4 |
16 |
5,2 |
1,3 |
0 |
1,1 |
5 |
25 |
5,5 |
1,08 |
0,0004 |
7,6 |
15 |
55 |
20,6 |
7,6 |
0,004 |
a =2,18
а =-0,22
Построим линию тренда, которая описывается уравнением:
у= a + а *х
у=2,18-0,22*х
Рисунок 2.2.Зависимость цены от фактора времени.
Каждый год цена в среднем снижается на 0,22 грн.
Определим ошибку прогноза (коэффициент вариации):
К =0,03/0,68*100%=2,05%
Степень устойчивости рынка:
U=100-2,05=97,95% - рынок устойчив.
Составим прогноз цен на будущий год:
У6= 2,18 – 0,22*6 2,05% = 0,86 2,05% грн.
Таким образом, каждый год цена в среднем снижаться на 0,22 грн., а цена в будущем периоде будет составлять 0,86 2,05%.
2.3. Зависимость объема продаж от цены
Построим прогнозную модель зависимости объема продаж от цены.
Для построения прогнозной модели составим следующую таблицу.
Таблица 2.3.Зависмость объема продаж от цены.
V продаж, уфак |
Цена, х |
х*у |
утеор. |
(уфакт.утеор.) | |
115 |
2 |
4 |
230 |
165 |
2500 |
150 |
1,7 |
2,89 |
255 |
135 |
225 |
220 |
1,5 |
2,25 |
330 |
115 |
11025 |
300 |
1,3 |
1,69 |
390 |
95 |
42025 |
540 |
1,1 |
1,21 |
594 |
75 |
216225 |
1325 |
7,6 |
12,04 |
1799 |
585 |
272000 |
Где у – объем продаж, х – цена
a =-35
а =100
Построим линию тренда, которая описывается уравнением:
у= a + а *х
у=-35+100*х
Рисунок 2.3.Зависимость объема продаж от цены.
При повышении цены на 1 грн. объем продаж растет на 100 НМГД.
Определим ошибку прогноза ( коэффициент вариации):
К = 46,65/265*100%= 17,6%
Определим степень устойчивости рынка:
U=100-17,6=82,4% - рынок неустойчив.
Рассчитаем объем продаж на будущий период:
У6 = -35+100*6 17,6% = 565 17,6 % (уп.)
2.4. Зависимость объема продаж от цены и фактора времени
Построим прогнозную модель зависимости объема продаж от цены и фактора времени:
Для расчета зависимости объема продаж от цены и фактора времени построим таблицу, в которую занесем раннее полученные данные, а так же с помощью линии тренда рассчитаем Утеор.
n*a +
,
где х - цена, у - объем продаж, t - фактор времени.
5* +7,6* +15* =1325
7,6* +12,04* +20,6* =1799
15* +20,6* +55* =4975
Объем продаж у-факт. |
Цена х |
Ф-р времени, T |
|
x*t |
x*y |
t |
y*t |
Утеор. |
(уфакт.утеор.) |
115 |
2 |
1 |
4 |
2 |
230 |
1 |
115 |
115 |
0 |
150 |
1,7 |
2 |
2,89 |
3,4 |
25 |
4 |
300 |
115 |
1225 |
220 |
1,5 |
3 |
2,25 |
4,5 |
330 |
9 |
660 |
240 |
400 |
300 |
1,3 |
4 |
1,69 |
5,2 |
390 |
16 |
1200 |
365 |
4225 |
540 |
1,1 |
5 |
1,2 |
5,5 |
594 |
25 |
2700 |
490 |
2500 |
1325 |
7,6 |
15 |
12,04 |
20,6 |
1799 |
55 |
4975 |
1325 |
8350 |
Таблица 2.4.Зависимость объема продаж от цены и фактора времени:
375 |
1250 |
-2760 |
225,6878 |
1021,641 |
2228,208 |
0,927138 |
64,61424 |
#Н/Д |
12,72455 |
2 |
#Н/Д |
106250 |
8350 |
#Н/Д |
= -2760
= 1250
= 375
Линейное уравнение связи:
у=-2760+1250*х+375*t
При увеличении цены на 1грн объем продаж в среднем растет на 1250 НМГД при исключении прочих факторов. За счет других рыночных факторов объемы продаж будут увеличиваться в среднем на 375 шт.
Определим ошибку прогноза (коэффициент вариации):
К =40,87/265*100%=15,96%
Определим степень устойчивости рынка:
U=100-15,96=84,04 – рынок неустойчив.
2.5. Темпы роста объема продаж и цены
Построим прогнозные модели зависимости.
В таблице приведены исходные данные:
Таблица 2.5. Годовые данные по объему продаж накопителей на гибких магнитных дисках
Годы Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
19 |
24 |
42 |
68 |
108 |
2 |
25 |
37 |
54 |
77 |
127 |
3 |
44 |
52 |
66 |
80 |
165 |
4 |
27 |
37 |
58 |
75 |
140 |
Всего |
115 |
150 |
220 |
300 |
540 |
Цена, грн./щт. |
2 |
1,7 |
1,5 |
1,3 |
1,1 |
Информация о работе Маркетинговое исследование накопителей на гибких магнитных дисках