Исследование рынка маргарина и легкого масла

 

                        Таблица 2  - Объем рынка «мягких жиров», тыс. тонн

 
 
 
 

11

 2.3. Конъюнктура рынка  маргарина и легкого  масла 
 
 

  Проведём анализ ситуации, которая сложилась на рынке маргарина за три года. 

    Таблица 2.1 Динамика товарооборота,  объёмов продаж и цен маргарина  «Молочный»

 

     На всем промежутке исследуемого периода объем  продаж  и  товарооборот

имел  устойчивую тенденцию к росту  с   примерно  равными  темпами  прироста. Цены увеличивались незначительно, вероятно, это  было  обусловлено  влиянием инфляции. Зависимость изменения объема продаж от  цены  не  просматривается. Поэтому обстановка за исследуемый период складывается довольно  положительно для нашего предприятия – увеличивается  товарооборот  при  повышении  уровня цен.

    Тенденцию увеличения объемов  продаж  можно  смоделировать,  рассчитав уравнение тренда. 

Таблица 2.2 Расчет тренда продаж.

 

  В результате проведенных расчетов мы установили, что  тренд  увеличения

продаж  характеризуется уравнением:

y=150 х  + 3701,7

  где (y –    теоретическое (сглаженное) значение объема продаж, тыс. шт.;

          t –   номер рассматриваемого периода.

Коэффициент вариации (отклонение  от  тренда)  рассчитывается  по  следующей формуле:

  где:

        Vy – отклонение от тренда, %;

       уi и yi –      теоретические (сглаженные) и фактические значения объемов

продаж соответственно;

         t – количество рассматриваемых периодов.

    Устойчивость рынка вычисляется по формуле U = 100 % – Vy.

12

Эти же формулы будут использоваться при  оценке отклонения  исследуемого показателя от тренда.

    Итак, отклонение фактических объемов продаж от тренда составило 5,96 %,

а устойчивость рынка равна 94,04%.

   Аналогично определим тренд цены и ее отклонение. 

  Таблица 2.3 Расчет тренда цен.

 

   Модель зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x) можно представить в виде уравнения:

y = 0,175х  + 0,3.

Отклонение  составило  5,44 %,  тогда  как  устойчивость   рынка   составила

94,56 %.

   Рассмотрим зависимость объемов продаж (y) сразу от  двух  параметров  –цены (x) и периода (t). Для этого составим таблицу с  данными,  необходимыми для дальнейших вычислений. 

   Таблица 2.4 Расчет зависимости продаж от времени и уровня цен.

 

 Построим  матрицу значений (М)таблицы 2.4 и матрицу полученных результатов (v):

  транспонируя матрицу M, умножаем  результат  на  матрицу  V.  Получаем

вектор  остатков с  тремя  коэффициентами  a0,  a1,  a2  для  уравнения  типа

y = a0 + a1·x + a2·t.

Таким образом получаем коэффициенты нашего уравнения:

a0 = 3682

a1 = 138.333

a2 = 66.667

Уравнение приобретает

y = 3682 +138.333x +66.667t

   Рассчитываем отклонение  отклонение  от  тренда  и  устойчивость  рынка

аналогично предыдущим вычислениям:

   Vy=2.77%

    U=97.23% 
 

13

   Таблица 2.5 Динамика и изменения цены и объема продаж маргарина

 

 2.4. Тенденции развития рынка 

   Анализ и оценка конъюнктуры  включает  изучение  тенденций  развития  и устойчивости рынка.  Устойчивость  (неустойчивость)  динамического  развития рынка проявляется в характере отклонения  фактического  уровня  развития  от основной тенденции, т.е. от  тренда.  Это позволяет измерять  устойчивость развития рынка с помощью  коэффициента  вариации  (Vy).      Устойчивость  рынка  рассчитывается по формуле:

U=100 –  Vу, %.

    При своём развитии  рынок  может  проявлять  определённую цикличность,

которая обусловлена внутренними свойствами  рынка  и  внешними  переменными. Внутригодовая цикличность обычно носит сезонный характер. Она  выявляется  с помощью индексов сезонности

    Цикличность также связана с жизненными циклами товаров. Различные этапы жизненного цикла – введение товара на рынок, рост,  зрелость  и  спад  могут  быть смоделированы с помощью соответствующей кривой.

     Рынок исследуемого товара ещё далёк от насыщения,  объёмы  производства  и  продаж растут и данная тенденция сохранится в ближайшем будущем.

     Коэффициент вариации  оценивает  устойчивость  исследуемого  рынка,  он равен 2,77%. Тогда коэффициент устойчивости составляет:

U = 100 –  2,57 % = 97,23 % ,

 что свидетельствует  о достаточной устойчивости рынка.

 Но не следует упускать из вида, что в развитии рынка может иметь место определённая цикличность. Внутригодовая цикличность обычно носит сезонный характер. Ее проявление можно определить при помощи индексов сезонности SkY. 

    Таблица 2.6 Расчет индекса сезонности и прогнозных значений продаж