Оптимальное управление запасами угля Змиевской ТЭС

Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2011 в 00:52, дипломная работа

Описание работы

ПРЕДПРИЯТИЕ, УГОЛЬ, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ, ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ, ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ, ПОТРЕБЛЕНИЕ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ЗАПАС.

Содержание

Введение
1. Информационно-аналитический раздел
1.1 Общие сведения об энергогенерирующем предприятии Змиевской ТЭС
1.2 Структура управления Змиевской ТЭС
1.3 Экономический анализ показателей функционирования Змиевской ТЭС
1.3.1 Анализ с помощью коэффициентов
1.3.2 Структура себестоимости производства энергии
1.4 Постановка задачи
2. Специальный раздел
2.1 Разработка экономико-математических моделей
2.1.1 Основные характеристики моделей управления запасами
2.1.2 Статическая детерминированная модель без дефицита
2.1.3 Статическая детерминированная модель с дефицитом
2.1.4 Стохастические модели управления запасами
2.1.5 Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок
2.2 Обоснование выбора модели управления запасами
2.3 Расчет оптимального запаса
2.3.1 Построение таблиц потребления угля
2.3.2 Определение экспериментального значения функции распределения
2.3.3 Определение параметров синусоиды
2.3.4 Подбор вида формул для графиков зависимости потребления угля по дням и месяцам
2.3.5 Расчет функции зависимости F(x)
2.3.6 Расчет запаса угля на складе на каждый день
3. Информационный раздел
3.1 Алгоритм для автоматического расчета запаса угля на складе на каждый день
3.2 Разработка информационной системы
Заключение
Список использованной литературы
Приложение А Экспериментальная функция распределения за январь
Приложение Б Расчет оптимального запаса на январь

Работа содержит 1 файл

Оптимальное управление запасами угля Змиевской ТЭС.doc

— 940.00 Кб (Скачать)
 

     2.3.2 Определение экспериментального  значения функции  распределения

     Весь  диапазон потребления угля разобьем на три интервала и определим  относительную частоту попадания потребления угля в тот или иной интервал, а также сумму частот для каждого интервала.

     Конечные  данные приведены в таблице 2.2

 

 

      Таблица 2.2 — Относительная частота  попадания потребления угля в интервал

    Месяц День Относительные значения Сумма частот
    Интервал   250-3412 3413 – 6575 6576 – 9738 1 2 3 4
     
     
     
    Январь
    1 0,2 0,6 0,2 0 0,2 0,8 1
    2 0,2 0,6 0,2 0 0,2 0,8 1
    3 0,2 0,4 0,4 0 0,2 0,6 1
    4 0 0,5 0,5 0 0 0,5 1
    5 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    6 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
    7 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
     
     
     
    Февраль
    1 0 0,8 0,2 0 0 0,8 1
    2 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    3 0 1 0 0 0 1 1
    4 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    5 0 1 0 0 0 1 1
    6 0 1 0 0 0 1 1
    7 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
 
    Месяц День Относительные значения Сумма частот
    Интервал   250-3412 3413 – 6575 6576 – 9738 1 2 3 4
     
     
     
    Март
    1 0 0,8 0,2 0 0 0,8 1
    2 0 0,4 0,6 0 0 0,4 1
    3 0 0,8 0 0 0 0,8 1
    4 0 1 0 0 0 1 1
    5 0 1 0 0 0 1 1
    6 0 1 0 0 0 1 1
    7 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
     
     
     
    Апрель
    1 0 0,8 0,2 0 0 0,8 1
    2 0,2 0,6 0,2 0 0,2 0,8 1
    3 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    4 0 0,5 1 0 0 0,5 1
    5 0 1 0 0 0 1 1
    6 0 1 0 0 0 1 1
    7 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
     
     
    Май
    1 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    2 0,2 0,8 0 0 0,2 1 1
    3 0,2 0,8 0 0 0,2 1 1
    4 0 1 0 0 0 1 1
    5 0 1 0 0 0 1 1
    6 0 1 0 0 0 1 1
    7 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
 
    Месяц День Относительные значения Сумма частот
    Интервал   250-3412 3413 – 6575 6576 – 9738 1 2 3 4
     
     
     
    Июнь
    1 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    2 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    3 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
    4 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
    5 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
    6 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
    7 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
     
     
     
    Июль
    1 0,4 0,6 0 0 0,4 1 1
    2 0,4 0,6 0 0 0,4 1 1
    3 0,4 0,6 0 0 0,4 1 1
    4 0,25 0,5 0,25 0 0,25 0,8 1
    5 0,25 0,5 0,25 0 0,25 0,8 1
    6 0,25 0,5 0,25 0 0,25 0,8 1
    7 0,25 0,5 0,25 0 0,25 0,8 1
     
     
     
    Август
    1 0,4 0,6 0 0 0,4 1 1
    2 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    3 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    4 0,75 0,5 0 0 0,75 1,3 1
    5 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
    6 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
    7 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
    Сентябрь 1 0,8 0,2 0 0 0,8 1 1
    2 1 0 0 0 1 1 1
 
    Месяц День Относительные значения Сумма частот
    Интервал   250-3412 3413 – 6575 6576 – 9738 1 2 3 4
     
     
    Сентябрь
    3 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
    4 1 0 0 0 1 1 1
    5 1 0 0 0 1 1 1
    6 1 0 0 0 1 1 1
    7 0,75 0,25 0 0 0,75 1 1
     
     
     
    Октябрь
    1 0,6 0,4 0 0 0,6 1 1
    2 0,4 0,6 0 0 0,4 1 1
    3 0,4 0,6 0,2 0 0,4 1 1
    4 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
    5 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
    6 0,5 0,5 0 0 0,5 1 1
    7 0,25 0,75 0 0 0,25 1 1
     
     
     
    Ноябрь
    1 0 0,6 0,4 0 0 0,6 1
    2 0 0,6 0,4 0 0 0,6 1
    3 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    4 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    5 0 0,5 0,5 0 0 0,5 1
    6 0 0,75 0,25 0 0 0,8 1
    7 0 0,5 0,5 0 0 0,5 1
     
     
     
    Декабрь
    1 0 0,4 0,6 0 0 0,4 1
    2 0 0,4 0,6 0 0 0,4 1
    3 0 0,4 0,6 0 0 0,4 1
    4 0 0,5 0,75 0 0 0,5 1
    5 0 0,5 0,5 0 0 0,5 1
    6 0 0,5 0,5 0 0 0,5 1
    7 0 0 1 0 0 0 1
 

     Для каждого интервала найдем середину и для каждого дня определим F(x) — экспериментальную функцию  распределения.

     Полученные  данные приведены в таблице 1 приложения А.

     Для каждого значения середины интервала  определим среднее значение экспериментальной  функции распределения F(x). Получим результативные данные, приведенные в таблице А.1 приложения А

 

 

      Таблица 2.3 — Среднее значение экспериментальной  функции распределения

Середина  интервала Среднее значение F(X)
125 0
1831 0,27
4994 0,84
8157 1
 

     По  полученным данным построим график экспериментального значения функции распределения потребления угля.

 

     

     Рисунок 2.7 — Экспериментальное значение функции распределения потребления  угля Змиевской ТЭС

 

     2.3.3 Определение параметров  синусоиды

     На  рисунке 2.7 проведем линию тренда, определим приблизительные параметры синусоид, которыми мы будем аппроксимировать наши графики.

     

     Рисунок 2.8 — Экспериментальное значение функции распределения потребления  угля.

 

 

      Найдем параметры циклических  зависимостей [5].

     Расстояние  от точки до прямой есть амплитуда, которая характеризует размах колебания потребления угля.

     Если  прямая имеет вид Ax+By+C=0, то расстояние от точки до прямой будет иметь  вид

 

     d= (2.29)

 

     В нашем случае уравнение прямой имеет  вид

 

       (2.30)

     Приведем  его к стандартному виду

 

       (2.31)

Информация о работе Оптимальное управление запасами угля Змиевской ТЭС