Методы оптимизации управленческих решений

- единовременные затраты  (инвестиции) в повышение  качества товара, включая затраты  на ликвидацию  элементов основных  производственных  фондов в связи  с освоением и  внедрением нового  товара (если при  ликвидации этих  элементов получается  прибыль, то они  вычитаются из ).

4. Ожидаемый экономический эффект приобретения потребителем нового товара — орудия труда, с помощью которого им выпускается продукция, определяется по следующей формуле:

где  - ожидаемый экономический эффект приобретения и применения потребителем единицы нового товара — орудия труда — за нормативный срок его службы (т);

- прогноз цены единицы i-й продукции, выпускаемой с применением нового товара в году t;

- прогноз себестоимости единицы i-й продукции в году t;

- прогноз доли налогов по единице i-й продукции в году t;

- прогноз полезного эффекта (производительности) нового товара по i-й продукции в году t;

- инвестиции на покупку единицы товара, его транспортирование, монтаж, пуск, строительство ремонтной базы, подготовку кадров для обслуживания, создание оборотного фонда запасных частей и другие единовременные затраты, включая затраты (экономию) на ликвидацию элементов старых основных производственных фондов, выводимых в связи с освоением нового товара в году их вложения .

   Экономическое обоснование принятия управленческого  решения является самым ответственным  этапом, так как по результатам  обоснования принимается к реализации один из альтернативных вариантов решения. При проведении данного этапа  очень важно соблюдать принципы экономического обоснования.

   Экономическое обоснование мероприятий по совершенствованию  менеджмента позволит повысить его  эффективность и стабильность функционирования. 
 
 
 
 
 
 

2. Экономико-математическое моделирование

   Экономико-математические модели в сочетании с применением  персональных компьютеров позволяют  в ряде случаев при доступных  затратах получать рациональные управленческие решения. Трудности практического  использования ЭВМ связаны со многими причинами, но прежде всего  из-за сложности экономических процессов и явлений, затрудняющей их формализацию моделями.

   В настоящее время апробированы математические методы решения следующих задач  подготовки управленческих решений [1, с. 147]:

• оптимизация выпуска однородной продукции при нескольких технологических способах, что обеспечивает получение максимальной общей прибыли при ограничениях на объемы ресурсов и запасов и на производство единицы продукции;
• оптимизация производственной программы при заданной технологии, когда находятся объемы выпуска продукции j-го вида, обеспечивающие получение максимальной прибыли при заданных значениях расходов i-го ресурса и величины прибыли на единицу продукции j-го вида;
• оптимизация состава парка машин разного типа, когда известны из стоимость и производительности при выполнении конкретных работ, обеспечивающих выполнение плана при минимуме затрат на покупку этих машин;
• определение оптимальной загрузки оборудования для достижения минимума себестоимости продукции при известных стоимости и производительности этого оборудования;
• оптимальное размещение организации – поставщика продукции, при котором минимизируется число тонно-километров перевозок к потребителям заданным потреблением и расположением;
• распределение капитальных вложений для объектов незавершенного строительства, по каждому из которых известны предыдущие капитальные вложения и максимально возможные для освоения их объемы в планируемом году при соблюдении предельного  значения общего фонда финансирования незавершенного строительства;
• прикрепление потребителей к поставщикам таким образом, чтобы суммарные транспортные расходы по доставке всей продукции потребителям были минимальны;
• назначение по объектам работников различных специальностей для достижения максимальной производительности;
• расчет временных и ресурсных параметров сетевых моделей.

   Экономико-математическая модель – это описание, отображающее экономический процесс или явление с помощью математических выражений (уравнений, функций, неравенств, тождеств), имитирующих поведение моделируемого объекта в заданных или возможных условиях его реального существования.

   Математические  модели, используемые в экономике, можно  подразделять на классы по ряду признаков, относящихся к особенностям моделируемого  объекта, цели моделирования и используемого  инструментария модели макро- и микроэкономические, теоретические и прикладные, оптимизационные  и равновесные, статистические и  динамические, детерминированные и  стохастические.

   Макроэкономические  модели описывают экономику как  единое целое, связывая между собой  укрупненные материальные и финансовые показатели: ВНП, потребление, инвестиции, занятость, процентную ставку, денежную массу и пр. Микроэкономические модели характеризуют взаимодействие структурных  и функциональных элементов экономики  либо поведение отдельного элемента в рыночной среде. Вследствие разнообразия типов экономических элементов  и форм их взаимодействия на рынке  микроэкономическое моделирование  занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические  результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения организаций в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр.

   Теоретические модели позволяют изучать общие  свойства экономики и ее характерных  элементов дедукцией выводов  из формальных предпосылок. Прикладные модели дают возможность оценить  параметры функционирования конкретного  экономического объекта и подготовить  рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

   В моделировании рыночной экономики  особое место занимают равновесные  модели. Они описывают такие состояния  экономики, когда результирующая всех сил, стремящихся вывести ее из данного  состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним  параметрам (например, дефицит) компенсируется другими факторами (черный рынок, очереди  и т.п.). Равновесные модели дескриптивны, описательны. В нашей стране долгое время преобладал нормативный подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителям или прибыли организации), на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

   В моделях статистических описывается  состояние экономического объекта  в конкретный момент или период времени; динамические модели включают взаимосвязи  переменных во времени. В статических  моделях обычно зафиксированы значения ряда величин, являющихся переменными  в динамике, например капитальных  ресурсов, цен и т.п. Динамическая модель не сводится к простой сумме  статических моделей, а описывает  взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней.

   Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными модели. Схоластические модели допускают наличие  случайных воздействий на исследуемые  показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

   Любая экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи  изучаемого объекта, иметь простую  форму и структуру.

   Процесс моделирования можно представить  тремя этапами:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях, модели формируются на основе такого анализа.
2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.
3. Анализ полученных результатов и уточнение (при необходимости) формы и структуры модели; возращение на первый этап.

   Важнейшим моментом первого этапа моделирования  является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также  определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

   Не  для всякой экономической задачи нужна оригинальная модель. Некоторые  процессы с математической точки  зрения однотипны и могут описываться  одинаковыми моделями. Например, в  линейном программировании, теории массового  обслуживания и других существуют типовые  модели, к которым приводится множество  конкретных задач.

   Вторым  этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплекс-метод, метод потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, к неадекватному отражению реальности.

   Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при  изучении экономического явления. Окончательным  критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов  реальным условиям, экономическая содержательности полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, производится анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность  информации, несоответствие модели экономическим  условиям и др. По результатам анализа  причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется и решение задачи повторяется.

   Моделирование – единственный в настоящее время  систематизированный способ увидеть  варианты будущего и определить потенциальные  последствия альтернативных решений, что позволяет и объективно сравнить их. И все же экономико-математическое моделирование остается вспомогательным инструментом в системе производства и управления. Нередко можно слышать, что ввиду сложности, необходимости использования специальных компьютерных алгоритмов для реализации экономико-математических моделей их применение и "внедрение" в деловую практику - это задача специалистов-аналитиков в области исследования операций и информационных технологий. Менеджер же как лицо чаще гуманитарной направленности, более склонный к общению с людьми, чем к работе с числами, должен держаться от всего того подальше. Разумеется, менеджеру совершенно не нужно разбираться в математических деталях модели, методах и алгоритмах решения той или иной задачи, поскольку в фирмах на постоянной основе должны работать специалисты - математики и программисты, профессионально подготовленные в этой области.

   Разумеется, при реализации тех или иных моделей  и методов в сложных ситуациях  реальной деловой практики без специалистов не обойтись. Однако устранение менеджера от процесса использования экономико-математических моделей в управлении приводит, как правило, к плачевным результатам. Исследования эффективности внедрения экономико-математического моделирования и информационных технологий управления в общественном секторе, проведенные в США еще в 70-е годы по заданию Национального бюро стандартов, показали, что более 60% таких проектов оказалось неэффективными по следующим двум причинам:

• с одной стороны, специалист-аналитик не владеет ситуацией в организации в той мере, в какой ею владеет менеджер, практически в ней работающий. Аналитик неточно видит цели организации, плохо представляет себе деятельность, потребности и трудности основных действующих лиц бизнес-процесса (клиента, менеджера, рабочего и т.п.). Он не в состоянии правильно определить необходимые входные и выходные параметры модели;
• с другой стороны, менеджеры, не будучи вовлеченными в процесс построения модели, не понимают ее существа и не верят в правильность и полезность рекомендаций, выдаваемых компьютером. А поскольку любые предложения, выдаваемые компьютером, реализуются людьми, то даже разумные рекомендации компьютерной системы поддержки принятия решений попросту саботируются [4, с. 5].