Применение информационных систем в оценке эффективности деятельности организации

     Воздействие гетероскедастичности на оценку интервала  прогнозирования и проверку гипотезы заключается в том, что хотя коэффициенты не смещены, дисперсии и, следовательно, стандартные ошибки этих коэффициентов будут смещены. Если смещение отрицательно, то оценочные стандартные ошибки будут меньше, чем они должны быть, а критерий проверки будет больше, чем в реальности. Таким образом, мы можем сделать вывод, что коэффициент значим, когда он таковым не является. И наоборот, если смещение положительно, то оценочные ошибки будут больше, чем они должны быть, а критерии проверки – меньше. Значит, мы можем принять нулевую гипотезу, в то время как она должна быть отвергнута.

     Проверкой на гетероскедастичность служит тест Уайта (рисунок 24). 

     Рисунок 24 – Результат теста на гетероскедастичность 

     Если вероятность ошибки первого рода более 50%, то нулевую гипотезу (об отсутствии гетероскедастичности) нельзя отклонить.

     Как следует из приведенной распечатки, вероятность ошибки первого рода равна 52,73%. Следовательно мы имеем дело с гомоскедастичностью. Поэтому построенное уравнение регрессии можно использовать для прогнозирования результативного признака. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 
 

     Создание  компьютерных информационных систем, оказывающих помощь лицам, принимающим  решения, является важной и актуальной задачей. Такие системы должны быть гибкими, уметь быстро приспосабливаться  к изменяющимся условиям и предоставлять наиболее оперативную и важную информацию. Способность быстро обрабатывать исходные данные и получать полезную для бизнеса информацию даёт возможность принять лучшее решение, и это приводит, в конечном счёте, к увеличению доходов. В крупных фирмах имеется, как правило, множество исходных данных: сведения о покупателях, рынках, продуктах, демографии, финансах, конкурентах и т. д. Однако, ценность этой информации заключается не в её количестве, а в возможности выбирать из неё наиболее важную, и своевременно подавать эту информацию лицам, принимающим решения.

       Следует отметить, что разработать  достаточно универсальные приложения  для этих целей просто невозможно, так как потребности лиц, принимающих  решения, постоянно изменяются. Становится очевидным, что использование мощных средств программирования  не даёт ожидаемого эффекта из-за сложности алгоритмов и больших сроков разработки проектов, а идеальное средство информационных систем на базе ПК должно объединять вычислительные возможности электронных таблиц и современных визуальных средств разработки программ.

     Microsoft Excel является наиболее мощным  средством разработки информационных  систем, совмещающее в себе преимущества табличного процессора.

     В настоящее время на базе инструментальных средств Exсel уже созданы тысячи информационных систем, которые успешно используются во всём мире. Учитывая указанные преимущества следует ожидать, что потребность в информационных системах, созданных на основе Exсel, значительно возрастёт в ближайшее время и всё большее число организаций придет к пониманию того, что используя Exсel, они смогут создавать информационные системы с меньшими затратами времени и денежных средств.

     Однако, необходимо отметить, что возможности готовых систем не ограничивается только теми настройками, установленными разработчиками, а могут быть смоделированы с учетом собственных потребностей. Так на напримере  системы «Галактика» была смоделирована  и применена типовая форма для построения бюджета «Поток денежных средств».

     В работе использовался эконометрический пакет Eviews для построения уравнения регрессии и его проверки на гетероскедастичность и мультиколлениарность.  
 
 
 

Список  литературы 
 

1 Балдин, К.В Информационные системы в экономике – М.: Дашкевич и К, 2007. – 394с.

2 Блаттнер П. Использование Microsoft Excel 2002. Специальное издание / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.

3 Информатика. Базовый курс: Учебное пособие для вузов /Под ред. С.В.Симоновича. -2-е изд.. -СПб.: Питер, 2003. - 640 с.

4 Котюбинский, А.О. Excel для бухгалтера в примерах / О.А. Котюбинский, С.В. Грошев. – М.: ГроссМедиа, 2007. – 299с.

5 Гиляревский Р.С. Основы информатики. Курс лекций. (Серия"Учебник для вузов").– М.: Издательство "Экзамен", 2004.– 320 с.

6 Петров Ю. А. Комплексная автоматизация управления предприятием – М.: Финансы и стастика, 2001. – 239с      

7 Попкова Л. А. Корпоративная информационная система «Галактика» - Мн.:БГЭУ, 2001. –134с

8 Эконометрика: учебник / под. ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344с.