Управление производственными запасами

     Однако  все рассмотренные выше системы  контроля уровня запасов применимы лишь к весьма ограниченному спектру условий функционирования и взаимодействия поставщиков и потребителей. Повышение эффективности использования систем управления запасами в логистической системе организации приводит к необходимости разработки оригинальных вариантов рассмотренных выше систем контроля уровня запасов.  
 

3. Методы  оценки эффективности управления запасами.

 

     Оценивать эффективность управления товарными  запасами можно разными способами. Наиболее простой способ - по двум показателям: коэффициент реализации и коэффициент предложения товара.

     Коэффициент реализации (КР) показывает, какая часть  товарных запасов была реализована  за период. Коэффициент предложения (КП) показывает, какую часть из периода мы предлагали товар покупателю.

 

     Если  за период товары не закупались и на начало периода остаток на складе был 0 (то есть, в знаменателе формулы - 0), то КР нужно считать равным "-1". Это специальное значение КР, означающее, что за период ничего не продано, но и на складе ничего не было.  

       

     Коэффициент предложения, как и коэффициент распределения удобнее выражать в процентах, "КП в процентах" = КП*100.

     "Предложение  товара" означает, что потенциальный  клиент знает, что он может  у нас купить данный товар.  Например, для розничной торговли, под "Предложением товара" мы  можем подразумевать, что хоть  одна единица товара есть на складе. Пример различных соотношений коэффициента реализации и коэффициента предложения отображен в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Возможные соотношения коэффициентов реализации и предложения.

     Оптимальные значения КП и КР зависят от продаваемого товара. Все товары можно классифицировать при помощи АВС - анализа на группы.

     Сущность  этого анализа заключается в  том, что производится классификация всех номенклатурных позиций, данные о запасах которых поддерживаются по признаку относительной важности этих позиций, и для каждой выделенной категории формируются свои методики управления запасами. Обычно прибегают к трехступенчатому ранжированию номенклатурных позиций: на классы A, B и C. Можно сказать также, что для различных категорий номенклатурных позиций устанавливаются различные уровни контроля за их запасами.

     ABC-анализ  базируется на принципе Парето, сформулировавшего правило, суть которого сводится к следующему: контроль относительно небольшого количества элементов позволяет контролировать ситуацию в целом. Часто еще сформулированное Парето правило именуют правилом 80/20, что можно истолковать следующим образом: надежный контроль 20% номенклатурных позиций позволяет на 80% контролировать систему (т. е. запасы в нашем случае).

     Среди основных факторов, которые могут  влиять на присвоение запасам номенклатурной позиции той или иной категории  контроля, выделяют следующие.

• Годовой объем использования (потребления) номенклатурных позиций в стоимостном выражении.
• Цена единицы номенклатурной позиции.
• Дефицитность номенклатурной позиции.
• Доступность ресурсов для производства номенклатурной позиции.
• Длительность цикла для номенклатурной позиции.
• Требования к хранению номенклатурной позиции (специальные требования к температурному режиму, влажности и т. п.).
• Риск воровства.
• Срок хранения.
• Издержки вследствие отсутствия номенклатурной позиции на складе в требуемый момент времени.
• Степень стабильности конструкций изделий, в которых применяется номенклатурная позиция.
• Прочие факторы.

     Если  компания решила применять несколько  признаков классификации одновременно, то номенклатурной позиции присваивается  наивысшая из категорий.

     После присвоения каждой номенклатурной позиции  определенного класса к каждому из классов применяются свои правила контроля запасов.

     Для номенклатурных позиций класса A рекомендуются  следующие правила:

     1) Частая оценка прогноза и метода  прогнозирования. Любой построенный прогноз несет некоторую ошибку. Чем дороже и дефицитнее номенклатурная позиция, тем дороже обходятся эти ошибки. Как следствие, данное правило означает внимательное отношение к методам построения прогнозов потребности в номенклатурных позициях, мониторинг точности реализации уже построенных прогнозов.

     2) Частый циклический подсчет запасов с жесткими допусками. Недопустимо сколько-нибудь существенное отклонение данных о запасах, зафиксированных в информационной системе, от данных согласно проведенному подсчету (который можно назвать еще текущей инвентаризацией). Каждое отклонение, превышающее установленный жесткий допуск, должно расследоваться на предмет выяснения его причин. При этом необходимо отметить, что имеет смысл проводить и традиционную полную инвентаризацию раз в год или раз в полгода.

     3) Ежедневное обновление информации в базе данных. То есть для таких номенклатурных позиций необходимо использование системы с непрерывным обновлением данных о запасах.

     4) Частое рассмотрение требований  спроса, размеров партий, страхового  запаса, обычно имеющее результатом  относительно небольшие размеры  заказов (партий). Необходимо тщательное отслеживание всех параметров планирования, выявление реальных потребностей в номенклатурных позициях. Стремление к небольшим размерам партий может быть продиктовано возможностью снижения как прямых, так и скрытых издержек, связанных с хранением изделий в запасах.

     5) Тщательное отслеживание и сокращение  длительности цикла. Чем короче длительность цикла, тем ниже потребность в оборотных средствах. И так как основную долю потребности формируют запасы номенклатурных позиций класса A (по крайней мере в части оборотных средств в запасах сырья, незавершенного производства и готовой продукции), то управление длительностью цикла для них существенно окупается.

     Для номенклатурных позиций класса B применяются  те же меры, что и для номенклатурных позиций класса A, но реже и с большими приемлемыми допусками.

     Для номенклатурных позиций класса C сформулированы следующие правила:

     1) Основное правило: изделия должны  быть в наличии. Будет обидно  получить срыв исполнения плана сбыта или, что еще неприятнее, производственного плана из-за нехватки дешевых номенклатурных позиций, хранение запасов которых, пусть даже превышающих объем обычных потребностей предприятия, не влечет за собой сколько-нибудь существенный рост издержек хранения и потребности в оборотных средствах. Можно еще высказаться так: запасов изделий класса C может быть больше, чем нужно, но не должно быть меньше, чем необходимо.

     2) Простая фиксация данных или  вообще отсутствие фиксации данных  в базе данных; возможно использование  для контроля объема запасов  процедуры периодического осмотра  (обзора). Может применяться система  с периодическим обновлением данных в системе, либо данные номенклатурные позиции выводятся за границы MRP-системы вообще.

     3) Большие размеры партий (заказов)  и большой страховой запас.  Крупные партии не влекут за собой существенных затрат, связанных с хранением запасов номенклатурных позиций класса C, поэтому имеет смысл экономить преимущественно на подготовительных издержках, заказывая помногу.

     4) Хранение на территориях, немедленно  доступных для персонала, использующего эти номенклатурные позиции в производственном процессе. Это упрощает процедуру отпуска запасов в производство и устраняет лишнюю бюрократическую бумажную работу, также влекущую за собой определенные затраты.

     5) Нечастый (редкий) подсчет запасов  (раз в год или в полгода)  с большими приемлемыми допусками (вплоть до, например, взвешивания вместо подсчета).

     Анализ  запасов не ограничивается одним методом. За ABC-анализом следует применять анализ XYZ. Именно после его проведения составляется итоговая матрица, оценка которой позволяет оптимальным образом сформировать запас на складе

     Управление  товарными ресурсами в любой  компании предполагает осуществление ежедневного анализа большого количества информации по истории продаж, товарных запасов, поставок, возвратов и т. д. Если внимательно анализировать информацию по каждому товару, то на это просто не хватит рабочего времени. Поэтому всегда стоит вопрос, по каким товарам проводить анализ ежедневно, а какие достаточно проверять раз в неделю или даже месяц. XYZ-анализ позволяет получить ответ на этот и многие другие вопросы.

     Основная  идея XYZ-анализа состоит в группировании  объектов по однородности анализируемых параметров, другими словами - по коэффициенту вариации.

     В качестве объектов анализа можно  выбрать товар, товарную группу, поставщика и т. п. Затем необходимо определить параметр, по которому будет проводиться анализ. Как правило, анализ проводится по продажам товара или по отгрузке комплектующих со склада. Выбор единиц измерения при проведении данного анализа не имеет принципиального значения.

     Следующий шаг - это группирование товаров  по величине коэффициента вариации:

     В группу X попадают товары с коэффициентом  вариации менее 10%.

     В группу Y - товары с коэффициентом  вариации от 10% до 25%.

     В группу Z - товары с коэффициентом  вариации более 25%.

     Данные  границы групп являются рекомендуемыми. На практике часто встречаются ситуации, когда все товары компании попадают в группу Z. Этому может быть несколько  причин. Самая распространенная из них - сезонность продаж. Сезоны, когда происходят изменения продаж, известны и заранее учитываются при планировании работы компании.