Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2011 в 08:47, задача
Требуется:
Для характеристики Y от X построить следующие модели:
линейную,
степенную,
показательную,
гиперболическую.
Оценить каждую модель, определив:
индекс корреляции,
среднюю относительную ошибку,
коэффициент детерминации,
F - критерий Фишера.
подставим в нее найденные прогнозные значения факторов:
Yр(11)=-18,165+0,639*65,33+0,
Yр(11)=-18,165+0,639*68,66+0,
Доверительный интервал прогноза будет иметь следующие границы:
Верхняя граница прогноза : Yр(N+1) + U(1)
Нижняя граница прогноза : Yр(N+1) - U(1)
Результаты прогнозных оценок модели регрессии, представлены в таблице 2.10
Таблица
2.10
| Таблица прогнозов (р=95%) | |||
| Упреждение | Прогноз | Нижняя граница | Верхняя граница |
| 1 | 82,481 | 8,978 | 155,984 |
| 2 | 87,145 | 10,9 | 163,39 |
-