Управление запасами производственного предприятия

 

     Помещаем  справа в столбце максимальный риск в каждой строке. Минимальным является значение 5 715 510, следовательно по критерию Сэвиджа наилучшей можно считать стратегию Q₁: q₁ = 866 шт. < q^*. Так как наилучшее прогнозное количество костюмов мод. 75-08 меньше 1120 шт., то дополнительного производство продукции не потребуется.

     Построение  матрицы рисков показало, что в  условиях, когда неизвестно заранее  состояние П_i (в условиях неопределенности), стратегия Q₁ менее «рискованная».

     Планируемый запас продукции по группе «Костюм муж. мод. 75-08» в денежном выражении составляет 101 922 138 р. (866 * 117 693).

     Проведем  корреляционно-регрессионный анализ по группе «Костюм “Зима” мод.47-05». Исходные данные для расчета в приложении Ц.

     Коэффициенты  линейного уравнения:

     - коэффициент а = 197,205;

     - коэффициент b = 0,350.

     Уравнение зависимости запасов от объема реализации имеет вид:

     Y = 197,205 + 0,350 * х

     Объем реализации костюмам “Зима” мод.47-05, запланированного РУП «Белжелдорснаб» на 1-й квартал 2011 г. составляет 810 шт.

     Следовательно, прогнозная величина запасов костюмов “Зима” составит 481 шт. (197,205 + 0,350 * 810).

     Средняя ошибка прогноза составляет 291 шт.

     Получаем  три варианта прогноза запаса костюмов, шт.:

     Q₁: q₁ = 190;

     Q₂ :q₂ = 481;

     Q₃ :q₃ = 772,

      Стоимость хранения костюма “Зима” на складе в среднем составляет С_x = 40,7 р./шт., потери организации из-за отсутствия запасов данной группы продукции составляют С_п = 108 800 р./шт. Цена костюма в среднем Ц_д = =95188 р. Также известно, что в следующем квартале РУП «Белжелдорснаб» в запасе будет не более 715 костюмов (q^* = 715). Допустимая величина затрат на запас костюмов 68 088 521 р. (95 188* 715 + 40,7 * 715).

     Матрица А имеет вид:

 

     Выбираем  a_min = 18 093 453р. и a_max = 81 415 053 р.

     Ситуация  неопределенная: 18 093 453 < а^* < 81 415 053.

     Составим  матрицу рисков R.

       

     Минимальным является значение 7 898 497, наилучшая стратегия Q₁: q₁ = 190 шт. < q^* (дополнительно производство продукции не потребуется).

     Планируемый запас продукции по группе «Костюм “Зима” мод.47-05» в денежном выражении составляет 18 085 720 р. (190 * 95 188).

     Исходные  данные для корреляционно-регрессионного анализа запасов по группе «Костюм муж. мод. 53-06 “Гудок”» представлены в приложении Ц.

     Коэффициенты  линейного уравнения:

     - коэффициент а = 173,226;

     - коэффициент b = 0,578.

     Уравнение зависимости запасов от объема реализации имеет вид:

     Y = 173,226 + (0,578) * х

     Объем реализации костюмов мод. 53-06 “Гудок”, запланированного РУП «Белжелдорснаб» на 1-й квартал 2011 г. составляет 405 шт.

     Прогнозная  величина запасов составит 407 шт. (173,226 + 0,578 * 405).

     Средняя ошибка прогноза составляет 226 шт.

     Получаем  три варианта прогноза запаса костюмов, шт.:

     Q₁: q₁ = 181;

     Q₂ :q₂ = 407;

     Q₃ :q₃ = 633,

      Стоимость хранения костюма “Гудок” на складе в среднем составляет С_x = 40,7 р./шт., потери организации из-за отсутствия запасов данной группы продукции составляют С_п = 145 100 р./шт. Цена костюма в среднем Ц_д = =133 311 р. Также известно, что в следующем квартале в РУП «Белжелдорснаб» в запасе будет не более 600 костюмов (q^* = 600).

     Допустимая  величина затрат на запас костюмов 80 011 020 р. (133 311 * *600 + 40,7 * 600).

     Матрица А имеет вид:

       
 
 
 
 

     Выбираем  a_min = 24 136 658 р. и a_max = 89 721 858 р.

     Ситуация  неопределенная: 24 136 658<а^*<89 721 858.

     Составим  матрицу рисков R.

       
 
 
 
 

     Минимальным является значение 5 310 232, т.е. наилучшей можно считать стратегию Q₁: q₁ = 954 шт. < q^*.

     Планируемый запас по группе «Костюм муж. мод. 53-06 “Гудок”» в денежном выражении составляет 24 129 291 р. (181 * 133 311).

     Исходные  данные для корреляционно-регрессионный анализа запасов по группе «Костюм мод. 76-08 “Путеец”» представлены в приложении Ц.

     Коэффициенты  линейного уравнения:

     - коэффициент а = 174,863;

     - коэффициент b = 0,547.

     Уравнение зависимости запасов от объема реализации имеет вид:

     Y = 174,863 + (0,547) * х

     Объем реализации костюмов мод. 76-08 “Путеец”, запланированного РУП «Белжелдорснаб» на 1-й квартал 2011 г. составляет 600 шт.

     Прогнозная  величина запасов составит 503 шт. (174,863 + 0,547 * 600).

     Средняя ошибка прогноза составляет 211 шт.

     Получаем  три варианта прогноза запаса костюмов, шт.:

     Q₁: q₁ = 292;

     Q₂ :q₂ = 503;

     Q₃ :q₃ = 714,

      Стоимость хранения костюма “Путеец” на складе в среднем составляет С_x = 40,7 р./шт., потери организации из-за отсутствия запасов данной группы продукции составляют С_п = 130 020 р./шт. Цена костюма в среднем Ц_д = =117693 р. Также известно, что в следующем квартале в РУП «Белжелдорснаб» в запасе будет не более 680 костюмов (q^* = 680).

     Допустимая  величина затрат на запас костюмов 80 058 916 р. (117 693 * *680 + 40,7 * 680).

     Матрица А имеет вид:

       
 
 
 
 

     Выбираем  a_min = 34 378 240 р. и a_max = 89 246 680 р.

     Ситуация  неопределенная: 34 378 240 < а^* < 89 246 680.

     Составим  матрицу рисков R.

       
 
 
 
 

     Минимальным является значение 5 184 819, т.е. наилучшей можно считать стратегию Q₁: q₁ = 292 шт. < q^*.

     Планируемый запас по группе «Костюм муж. мод. 53-06 “Гудок”» в денежном выражении составляет 34 366 356 р. (292 * 117 693).

     Просуммировав вычисленные планируемые запасы костюмов муж. мод. 75-08, “Зима” мод.47-05, мод. 53-06 “Гудок”, мод. 76-08 “Путеец”, получим, что размер запасов данной продукции на 1-й квартал 2011 г. РУП «Белжелдорснаб» для группы товаров А составит 178 503 505 р.

     Далее проведем анализ изменения объема реализации за квартал, среднеквартального запаса готовой продукции и продолжительности  оборота запасов по сравнению  с аналогичными плановыми показателями  на 1-й квартал 2011 г. и рассчитаем экономический эффект от ускорения (замедления) оборачиваемости (таблица 3.2).  

Таблица 3.2 – Результативные показатели применения анализа АВС в управлении запасами готовой продукции 

 

     Экономический эффект от применения анализа АВС  в управлении запасами готовой продукции  РУП «Белжелдорснаб» составит 27 917 955 р. (0,14 * 199 413 967) высвобожденных  из оборота денежных средств.

     Размер  дополнительной прибыли (Δ ПР), полученной за счет ускорения оборачиваемости, можно вычислить по планируемому уровню рентабельности: 

                        Δ ПР = ВС * R / 100,                                     (3.6) 

     где ВС – сумма высвобожденных из оборота  средств, р.;

R  – уровень рентабельности основной деятельности, % .

     Планируемый уровень рентабельности от основной деятельности РУП «Белжелдорснаб» на 2011 год составляет 20 %.

     Размер  дополнительной прибыли: