Характер  распределения изображается графически в виде полного распределения, представленного  на рис. 1.:

       

       Рис. 1. Полигон распределения магазинов  района по числу товарных секций. 

       Рисунок 1. подтверждает сделанные выше (по данным табл. 5.) выводы. Но на практике не всегда возникает необходимость в графическом  изображении информации, содержащейся в таблице. В ряде случаев можно  воспользоваться одним из этих методов  иллюстрации данных наблюдения, чтобы  получить достаточное суждение о  характере распределения изучаемого явления.

       Далее рассмотрим интервальный ряд распределения  на данных табл. 6. (см. приложение 6)

       Интервальный  ряд распределения так же, как  и дискретный, помогает выявить структуру  изучаемого явления. приведенные в табл. 6. данные свидетельствуют о составе продавцов по уровню производительности труда.

       

       Рис. 2. Гистограмма распределения продавцов  по выработке.

       

       Рис. 3. Кумуляция распределения 50 продавцов  магазина по выработке.

       Интервальный  ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При  ее построении на оси абсцисс откладывают  интервалы ряда, высота которых равна  частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты. [18, c. 80] Данные таблицы 6. представлены на рис. 2.

       В практике экономической работы возникает  потребность в преобразовании рядов  распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Они облегчают анализ данных ряда распределения. Например, в табл. 6. накопленная частота третьей группы показывает число продавцов или их долю с размером выработки 120-140 тыс. руб. (35 продавцов).

       При графическом изображении кумулянт накопленные частоты наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов, а именно в точках 100, 120, 140, 160, 180. Длина этих линий равна величине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем эти перпендикуляры, получаем ломаную линию, от начала ряжа до той точки, которая равна объему данной совокупности, то есть сумме частот ряда.

       С помощью кумулятивных кривых можно  иллюстрировать процесс концентрации, если наряду с накопленными частотами  ( или частностями) имеем в статистическом ряду распределения также суммы накопленных группировочных и других важных признаков. Эти кривые концентрации называются кривыми Лоренца.

       Одним из важнейших требований, предъявляемых  к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости  их во времени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие. Для обеспечения  необходимой сравнимости исчисляют  плотности распределения, то есть определяют, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала. [27, c.44]

       Рассмотрим  следующий пример в табл. 7. (см.приложение 7)

       Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще всего встречаются магазины с интервалом 250-450 тыс. руб. Расчет плотности  распределения вносит в это поправку и дает более точную характеристику распределения магазинов по товарообороту.

       При построении графика распределения  вариационного ряда с непрерывными интервалами высоту прямоугольников  определяют пропорционально не частотам, а показателям плотности распределения значений изучаемого признака в соответствующих интервалах. 

       2.3. Статистические таблицы

             Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления  результатов статистической сводки.

             Значение статистических таблиц состоит в том, что они  позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Поэтому необходимо научиться правильно их составлять и анализировать.

             По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали  – ряды (столбцы, колонки), которые  в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

             Статистическая таблица  имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристика изучаемого явления.

             Составленная и  оформленная таблица должна иметь  общие, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается  под таблицей и выражает ее основное содержание. Таблица иногда может  и не иметь общего заголовка, если она вмонтирована в текст. В таком  случае дается подробное разъяснение  ее содержание в текстовой части. Помещенные как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние – вертикальных граф (сказуемого таблицы).

             В коммерческой работе обычно составляются разнообразные  статистические таблицы, которые в  зависимости от построения подлежащего  делятся на 3 вида: перечневые, групповые  и комбинационные. [21, c. 28]

             Простые таблицы  получили большое распространение  во многих экологических разработках. Они не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности. По характеру представляемого материала  эти таблицы бывают соответственно перечневые, территориальные и хронологические.

             Простая таблица  в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности. Для  примера приведем следующую таблицу 8. (см. приложение 8)

       Данные  этой таблицы характеризуют изменения  продажи по каждой товарной группе продуктов в 1991 г. по сравнению с 1992 годом. Наличие таких данных имеет  важное информативное значение.

             Таблицы, в подлежащем которых приводится перечень территорий (районов, областей и т.д.), перечневыми территориальными.

       Нередко в практике коммерческой работы строятся таблицы, в которых подлежащее содержит перечень единиц изучаемой совокупности, а сказуемое – данные по определенным годам о величине товарооборота, размере торговой площади, сумме  издержек обращения и других показателях. Довольно часто применяют и территориальные  хронологические таблицы, в которых  сказуемое также содержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее – показатели по районам, областям, республикам. [16, c. 29]

             Групповые статистические таблицы дают более информативный  материал для анализа изучаемых  явлений благодаря образованным в них подлежащем группам по существенному  признаку или выявлению связи  между рядом показателей. Рассмотрим в качестве иллюстрации таблицу 9.

             Содержащаяся в  таблице 9 информация характеризует  последовательную и прямую связь  между производительностью труда  в виде среднего оборота, приходящегося на одного работника, и другими качественными показателями. Делением прибыли на величину активной части основных фондов определена рентабельность фондов (гр. 3). (см. приложение 9)

             Изложенные выше парные взаимосвязи между одним  фактором и одним результативным признаком не решают в полной мере вопрос многостороннего анализа  явлений. Для этого используются комбинационные таблицы, при построении которых каждая группа подлежащего, сформированная по одному признаку, делиться на подгруппы по второму признаку, т.е. факторные признаки в данном случае берутся в определенном сочетании, комбинации.

       Для иллюстрации комбинационных таблиц рассмотрим материалы по продовольственным  магазинам города (см. приложение 10).

       Для построения комбинационной таблицы  каждая группа магазинов по товарообороту  делится на две подгруппы по продолжительности  работ в течении дня.

       Комбинационная  таблица, следовательно, устанавливает  взаимное действие на результативные признаки и существующую связь между  факторами группировки. Подробное  углубленное изучение позволяет  администрации магазинов принимать  соответствующие решения об изменении  состава площади и установлении оптимальной продолжительности  рабочего дня для коллектива. 

 

       

       3.Анализ  занятости населения  Российской Федерации  методом сводки  и группировки

       При помощи данных, взятых с сайта Федеральной  службы государственной статистики, проанализируем ситуацию с занятостью населения в Российской федерации.

       Группировка занятости населения Российской Федерации по регионам за 2010 год

 

       Данная  группировка является простой, так  как в качестве группировочного признака взят один показатель. В качестве группировочного признака был взят регион Российской Федерации. Число групп определяется числом Федеральных округов, на основании того, что данный признак является атрибутивным, а значит число групп в данной группировке определяется количеством градаций, видов состояний у выбранного признака. В данном случае это количество Федеральных округов в Российской Федерации.

       Если  бы группировочный признак был количественным, то для определения числа групп целесообразно было бы воспользоваться формулой Стерджесса: 

       Где - число групп;

       N – число единиц совокупности

       Необходимые количественные показатели , которые характеризуют группы, были отобраны из общей информации. Эти показатели разнесены по указанным группам. Результаты группировки были занесены в таблицу 1, после чего были подсчитаны итоги по каждому показателю.

       Из  группировки видно, что наибольшая численность экономически активного  населения приходится на Центральный  и Сибирский Федеральные округа. Эти два региона обычно считаются  наиболее благоприятными для осуществления  собственного бизнеса. [14, c.50]

       Синонимом понятию «экономически активное население» является категория «рабочая сила». К рабочей силе относят  всех занятых (включая военнослужащих) и безработных. Занятыми считают:

       а) лица, работающие в течение недели на момент статистического опроса за плату или на собственных предприятиях;

       б) лица, проработавшие не менее 15 часов  в неделю бесплатно на предприятиях, принадлежащих членам их семей;

       в) временно нетрудоспособные и находящиеся в отпусках.

       Всех  занятых статистика делит на работающих полную и неполную рабочую неделю. Исходя из этого применяются различные показатели занятости: общая численность занятых, численность занятых в пересчете на полный рабочий день, отработанные за определенный период человеко-часы.  

             Коэффициент экономически активного населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны: