Определение с помощью многократного измерения наиболее эффективной оценки характеристики положения закона распределения вероятности, и

Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 21:52, курсовая работа

Описание работы

Появление влияющей на качество результата измерения случайной составляющей связано с проблемой измерения параметров реальных процессов или явлений в реальных условиях. При подготовке и проведении высокоточных измерений в метрологической практике учитываются влияния объекта измерения, субъекта, способа измерения средства и ,соответственно, реальных условий измерения. Относительная влажность воздуха, колебание напряжения в электрической цепи, вибрации, психофизического состояние субъекта, его внимательность или острота зрения и множество других явлений составляют совокупность факторов, оказывающих влияние на качество результата измерения, и носят случайный характер.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………..6
1 Общие положения об этапах выполнения работы………………………….10
2 Обработка экспериментальных данных…………………………………......13
2.1 Построение статистического ряда……………………………………...13
2.2 Определение оценок числовых характеристик……………………….19
2.2 Обнаружение и исключение из массива промахов…………………....24
3 Приближённая идентификация формы и вида закона
распределения вероятности экспериментальных данных…………………..28
3.1 Метод наибольшего правдоподобия и графический метод……….....29
3.2 Аппроксимация гистограммы и определение аналитического
выражения функции плотности распределения вероятности…………….39
4 Определение соответствия аналитического выражения ЗРВ экспериментальным данным……………………………………………………45
4.1 Критерий согласия Пирсона………………………………………….....45
5 Определение результата измерения…………………………………………48
Заключение………………………………………………………………………...50
Список литературы……………………………………………………………….52
Приложения……………………………………………………………………......54

Работа содержит 1 файл

готовая. docx.docx

— 960.59 Кб (Скачать)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                        Приложение 1

         Экспериментальный массив данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 2

Числовые значения эксцесса, контрэксцесса и  энтропийного коэффициента для некоторых ЗРВ

 


 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

Числовые значения коэффициента асимметрии, коэффициента эксцесса и контрэксцесса для некоторых ЗРВ

 

Приложение 4

   Значения  χ2q, удовлетворяющие условию P(χ22q)=q

 

 


Информация о работе Определение с помощью многократного измерения наиболее эффективной оценки характеристики положения закона распределения вероятности, и