Взаимосвязь показателей трудовой активности с эффективностью трудовых затрат

летом, чтобы более рационально использовать трудовые ресурсы, необходимо

изучать сезонность сельскохозяйственного  производства.

Для изучения сезонности статистика применяет следующие  показатели:

1.     коэффициент сезонности использования  труда – отношение отработанного

количества  чел-дней в том или ином месяце к среднемесячному их количеству за

год;

2.     распределение годовых затрат  труда по месяцам – отношение  затрат труда

за каждый месяц к сумме затрат за год, применяемой  за 100%

3.     амплитуда колебаний – разность  между максимальными и минимальными

затратами труда.

Методику  расчета этих показателей рассмотрим на примере колхоза И.А. Плиева.

                  6.1. Диаграмма сезонности затрат труда                 

    

 

Для большей  наглядности построим круговую диаграмму  сезонности затрат труда

за 2003 г.

Рис. 2. Сезонность затрат труда в колхозе  по месяцам.

(в %-ах к среднемесячному уровню затрат труда).

     7. Взаимосвязь показателей трудовой активности  с эффективностью трудовых

                                   затрат.                                  

Основная  цель статистики – это выявление  взаимосвязи между признаками в  тех

или иных совокупностях.

Связи могут быть функциональными, т. е. безусловными, жестко

детерминированными  и корреляционными, т.е. неполными, т. е. такими, в которых

зависимость проявляется как общая массовая закономерность.

В то же время для отдельных элементов  эта связь может и не проявляться.

Корреляционные  связи различаются:

1.     по направлению

2.     по форме

3.     по числу факторов.

По направлению  корреляционные связи могут быть прямыми, обратными,

переменными. При прямой связи увеличение факторного признака (х) приводят в

среднем к увеличению результативного признака (у) и наоборот.

При обратных связях увеличение факторного признака (х) влечет за собой в

среднем снижение результативного признака (у). При переменной связи: связь в

определенном  интервале может быть прямой, в другом интервале -  обратной.

По форме  корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной. При

прямолинейной связи пропорциональное изменение  факторного признака приводит в

среднем к изменению результативного признака.

При криволинейной  связи пропорциональное изменение  факторного признака

приводит  в среднем к непропорциональному  изменению результативного признака.

По числу  факторов корреляционные связи подразделяются на парные,

множественные и частные.

Построим  таблицу, выражающую взаимосвязь между  трудовой активность и

производительностью труда в расчете на одного работника  в колхозе им. Плиева.

Эффективность трудовых затрат выражается в производительности труда –

способности конкретного живого труда производить  в единицу времени

определенное  количество продукции. Одним из показателей влияющих на

производительность  труда является трудовая активность, т. к. чем человек

больше  работает, тем он соответственно больше производит продукции.

                                                              Таблица 15.

Зависимость между количеством отработанных дней одним работником в году и

производительностью труда на 1 работника.

    

 

В прямолинейной  формы связи результативный признак  изменяется под влиянием

факторного в среднем равномерно

                Уравнение прямой линии может  быть записан в виде:               

    

где  теоретическое значение результативного признака

х –  значение факторного признака

а и  в –   параметры уравнения

а –  сводный член

в –  коэффициент регрессии.

     Для расчета параметров a и b строим систему нормальных уравнений:

     an + b∑x = ∑y

     a∑x + b∑x = ∑yx

Система относительно a и b решается методом определителей

    

     n – число объектов (лет).

    

Подставим наши значения и получим:

     а =

     b =

     a = -12,1

     b = -0,22

Если  b>0, то связь прямая

Если  b<0, то связь обратная

В нашем  примере b<0, следовательно, связь – обратная.

Коэффициент регрессии (b) показывает на сколько единиц в среднем

изменится результативный признак при увеличении фактического признака на

единицу. Т.е. в нашем случае это выглядит следующим образом: при увеличении

количества  отработанных дней в году одним работником на один день,

производительность  труда в расчете на 1 работника  будет снижаться на 0,22.

Получается  так: чем больше дней в году работник отрабатывает, тем меньше

производительность  труда, т.е. выход на работу ещё не означает продуктивный

труд. Здесь могут быть различные причины: и короткий рабочий день (не 7-8

часов, а 5-6), и нежелание работать (в следствие низкой заработной платы,

несоответствующих нормам условий труда и др.), и  отсутствие средств или

предметов труда и т.д.

Подставив значение a и b в исходное уравнение, получим:

Yx = -12,1 – 0,22 x

Y1995 = -12,1 – 0,22 * 261 = -69,52

Y1996 = -12,1 – 0,22 * 258 = -68,86

Y1997 = -12,1 – 0,22 * 262 = -69,74

Y1998 = -12,1 – 0,22 * 264 = -70,18

Y1999 = -12,1 – 0,22 * 256 = -68,42

Y2000 = -12,1 – 0,22 * 255 = -68,2

Y2001 = -12,1 – 0,22 * 265 = -70,4

Y2002 = -12,1 – 0,22 * 270 = -71,5

Y2003 = -12,1 – 0,22 * 268 = -71,06

Далее следует определить меру тесноты  связи между признаками.

Это можно  сделать с помощью парного  линейного коэффициента корреляции Пирсона:

    

где    ;

     ;              

     ;  

С помощью  таблицы 15 рассчитаем коэффициент корреляции.

     ;

     ;               

     ; ;

    

Рассмотрим  шкалу коэффициента корреляции Пирсона  по Снедеку

оч. тесн.   тесная    средняя слабая оч.слаб. оч.слаб. слаб. средняя тесная

оч.тесная

    

 

-1      -0,8    -0,6    -0,4    -0,2      0      +0,2   +0,4   +0,6   +0,8   +1

    

 

У  нас r =- 0,01, следовательно связь практически отсутствует.