Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2012 в 13:33, курсовая работа
Целью этой работы является практическое применение и изучение метода представления статистических данных в графическом виде; построение диаграмм сравнения, динамики, структурных диаграмм, статистических карт на основе табличных статистических данных.
Введение…………………………………………………………………....3
1 Вопросы о статистических графиках…………………………………...5
1.1 Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика……………………………………………………………………………5
1.2 Классификация видов графиков…………………...……................11
2 Построение изображений статистических данных…………………..13
2.1 Построение диаграмм сравнения, динамики и структурной диаграммы……………………………………………………………………….13
2.2 Построение статистических карт………………………………….37
Заключение………………………………………………………………..44
Список использованных источников……………………………………45
Миллионов долларов США | В % к итогу | |
Промышленность
из неё: -топливная -пищевая -цветная металлургия -лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная -машиностроение и металлообработка -транспорт и связь -Торговля и общественное питание -Общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка -Финансы, кредит, страхование -Прочие отрасли -Управление |
1081,3 706,6 152,1 63,5
40,5
67,2 86,8 226,8 681,2 407,3 83,3 1404,6 |
27,2 17,7 3,8 1,6 1,0 1,7 2,2 5,7 17,2 10,3 2,1 35,3 |
Инвестиций - всего | 3971,3 | 100 |
Более распространённым способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360о, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6о
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Рис.
12. Динамика удельного веса
объёма иностранных инвестиций
в Россию по отдельным
отраслям экономики за I квартал
1998 года.
Приведём
пример построения секторной
диаграммы по данным таблицы
8.
Таблица 8 - Динамика изменения объёмов продажи наличной иностранной валюты между уполномоченными банками и физическими лицами (млн. долл. США).
2007 год в % к итогу | 2008 год в % к итогу | 2009 год в % к итогу | |
Январь | 5000 15,5 | 4000 28,1 | 750 14,3 |
Март | 5300 16,4 | 2150 15,1 | 600 11,4 |
Май | 4700 14,5 | 2100 14,7 | 650 12,4 |
Июль | 5300 16,4 | 1900 13,3 | 650 12,4 |
Сентябрь | 4200 13,0 | 2300 16,1 | 900 17,1 |
Ноябрь
Январь |
4000
12,4
3800 11,8 |
1000
7,1
800 5,6 |
700
13,3
1000 19,1 |
Построение секторной диаграммы начинается с определения центральных углов секторов. Для этого процентное выражение отдельных частей совокупностей умножают на 3,6о. Например, для данных:
2007 г.: 15,5 . 3,6о = 55,8о ; 16,4 . 3,6о=59,04о; 14,5 . 3,6 о =52,2о ; 13 . 3,6о =46,8о ; 12,4 . 3,6о= 44,64о; 11,8 . 3,6о =42,48о;
2008 г.: 28,1 . 3,6о=101,16о ; 15,1 . 3,6о =54,36о; 14,7 . 3,6о= 52,92о; 13,3 . 3,6о=47,88о; 16,1 . 3,6о=57,96; 7,1 . 3,6о=25,56о; 5,6 . 3,6о=20,16о;
2009 г.: 14,3 . 3,6о = 51,48; 11,4 . 3,6о=41,04о; 12,4 . 3,6о=44,64; 17,1 . 3,6о=61,56о; 13,3 . 3,6о=47,88; 19,1 . 3,6о=68,76о.
По
найденным значениям углов
2007 г.
Рис.13. Динамика изменений объёмов продажи наличной иностранной валюты между уполномоченными банками и физическими лицами.
Построение данных секторных диаграмм произведено неверно.
Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и её изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объёму изучаемого признака, затем секторами выделяются его отдельные части.
Рассмотренные способы графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.
Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае её применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если имеются существенные различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторными являются их большая ёмкость, возможность отразить более широкий объём полезной информации.
Построение диаграммы динамики. [3]
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, целей исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940,1950, 1980,1985, 1997, 2005, 2009 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.
Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат – размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат даёт неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс даёт резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.
В статистической практике чаще всего применяются графические изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат – пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.
Рассмотрим
построение линейной диаграммы
на основании следующих данных
(табл. 9).
Таблица 9 - Динамика изменения денежной массы в России с 2009-2010 г.
|
Изображение динамики роста денежной массы на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остаются неиспользованными и ничего не дают для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, т.е. шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его изменения рисуется диаграммой более чётко (рис.15)
Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.
Однако
на одном графике не следует
помещать более трёх-четырёх
кривых, так как большое их
количество неизбежно осложняет
чертёж и линейная диаграмма
теряет наглядность.
Рис.15. Динамика
изменения денежной массы в
России с 2008-2009 г.
В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых даёт возможность одновременно изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или естественной убыли населения.
Информация о работе Теоретические вопросы графических изображений статистических данных