Теоретические вопросы графических изображений статистических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Февраля 2012 в 13:33, курсовая работа

Описание работы

Целью этой работы является практическое применение и изучение метода представления статистических данных в графическом виде; построение диаграмм сравнения, динамики, структурных диаграмм, статистических карт на основе табличных статистических данных.

Содержание

Введение…………………………………………………………………....3
1 Вопросы о статистических графиках…………………………………...5
1.1 Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика……………………………………………………………………………5
1.2 Классификация видов графиков…………………...……................11
2 Построение изображений статистических данных…………………..13
2.1 Построение диаграмм сравнения, динамики и структурной диаграммы……………………………………………………………………….13
2.2 Построение статистических карт………………………………….37
Заключение………………………………………………………………..44
Список использованных источников……………………………………45

Работа содержит 1 файл

статистика.doc

— 752.50 Кб (Скачать)

Содержание 

     Введение…………………………………………………………………....3

     1 Вопросы о статистических графиках…………………………………...5

        1.1 Понятие о статистическом графике.  Элементы статистического графика……………………………………………………………………………5

        1.2 Классификация видов графиков…………………...……................11

     2 Построение изображений статистических  данных…………………..13

        2.1 Построение диаграмм сравнения,  динамики и структурной диаграммы……………………………………………………………………….13

        2.2 Построение статистических карт………………………………….37

     Заключение………………………………………………………………..44

     Список  использованных источников……………………………………45 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение 

     Статистические  данные  должны  быть  представлены  так, чтобы ими  можно  было  пользоваться. Существует, по  крайней  мере,  три  способа  представления  данных: они  могут  быть  включены  в  текст, представлены  в  таблицах  или  выражены  графически. Иногда  статистические  таблицы  дополняются  графиками, когда  ставится  цель  подчеркнуть  какую-то  особенность  данных, провести  их  сравнение. [3] Графики являются  самой эффективной формой  представления данных  с точки зрения  их  восприятия. Они делают  статистические  сведения  наглядными, более понятными и интересными. Часто графики используются  и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность  характеристики  структуры, динамики, взаимосвязи  явлений, их  сравнения. Графики  позволяют  мгновенно  охарактеризовать  и  осмыслить  совокупность  показателей – выявить  наиболее  типичные  соотношения  и  связи  этих показателей, определить  тенденции  развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить  графическое размещение объектов. Этим объясняется широкое  применение  графиков  для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты  развития  различных  сфер  национальной  экономики  и  социальных  отношений. Графические  изображения  статистических  данных  прочно  вошли  в  обиход  современных  средств  оформления  научных  работ  как  орудие  статистического  анализа  и  наглядного  обобщения  результатов  статистического  исследования.

     Наука о знаках начала  развиваться  в 30-е годы нашего столетия и стала  обосабливаться  как  семиотика. Графический  язык относится к  языковым  системам, поскольку  является  средством  передачи  людям  сведений  о  наблюдаемых  фактах, орудием  суждения  о  них, их  интерпретации.

     В  настоящее  время  разработаны  пакеты  прикладных  программ  компьютерной  графики, которые  облегчают  задачу  исследователя  в  практическом  применении  графиков. Наиболее  распространёнными  пакетами  прикладных  программ  являются:«Harvard  graphics», «Statgraf», «Supercalc», «Exel».

     Графические  образы  позволяют  сопоставлять  размеры  совокупностей, создавать  модели  структур, модели  динамики, размещения  и  связи  явлений. Эти  модели  являются  мощным  средством  анализа  и  прогнозирования.

     Статистические  графики  в  основном – геометрические  плоскостные  условные  знаки, отражающие  размеры  статистических  совокупностей, сложившуюся  их  структуру, размещение, выполнение  плана, динамику  и  связь  явлений. Иногда  к  статистическим  графикам  относят  и  объёмные  (трёхмерные)  изображения  статистических  данных.

     Перед построением графика должны быть определены из всего статистического  материала статистические данные для графического изображения, а  также  все  элементы  графика.    

     Объектом  изучения в данной работе является теоретическое и статистическое изучение графических изображений статистических данных.

     Целью  этой  работы  является  практическое  применение  и  изучение  метода  представления  статистических  данных   в  графическом  виде; построение  диаграмм  сравнения, динамики,  структурных  диаграмм, статистических  карт  на  основе  табличных  статистических  данных.

     Цель  исследования определила следующие задачи:

     - рассмотреть элементы статистического  графика

     - выявить классификацию видов  графиков

     - изучить построение изображений  статистических графиков

     - проанализировать построение статистических  карт

     При выполнении данной работы были использованы научные источники, такие, как «Общая теория статистики» И.И.Елисеевой и М.М.Юзбаше.   

        1 Вопросы о статистических графиках 

     1.1 Понятие о статистическом  графике. Элементы  статистического  графика 

     Современную  науку  невозможно  представить  без  применения  графиков. Они стали средством  научного  обобщения.

     Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических  изображений  сделали  их  незаменимыми  в  исследовательской  работе,  в  международных  сравнениях и  сопоставлениях  социально-экономических явлений.

     Впервые  о  технике  составления  статистических  графиков  упоминается  в  работе  английского  экономиста  У. Плейфейра «Коммерческий  и  политический  атлас», опубликованной  в  1786 г.  и  положившей начало  развитию  приёмов графического  изображения статистических  данных. [3]

     Трактовка графического метода как особой знаковой системы – искусственного  знакового  языка – связана  с  развитием  семиотики, науки о знаках  и знаковых  системах.

     Знак  в  семиотике  служит  символическим  выражением  некоторых  явлений, свойств  или  отношений.

     Существующие  в  семиотике  знаковые  системы  принято  разделять  на  неязыковые  и  языковые.

     Неязыковые  знаковые системы дают представление о явлениях окружающего  нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в  термометре  и  т.д.).

     Языковые  знаковые  системы  выполняют сигнальные  функции, а также задачи  сопоставления совокупностей явлений и их  анализа. Характерно, что в  этих  системах  сочетание  производится  по  определённым  правилам.

     В  языковых  знаковых  системах  различают  естественные  и  искусственные  системы  знаков или  языков.

     С  точки  зрения  семиотики  человеческая  речь, выраженная  знаками-буквами, составляет  естественный  язык.

     Искусственные  языковые  системы  используют  в  различных  областях  жизни  и  техники. К  ним  относятся  системы  математических, химических  знаков, алгоритмические  языки, графики  и  др.

     Не  исключая  естественного  языка, искусственные, или  символические  языки  упрощают  изложение  специальных  вопросов  определённой  области  знаний.

     Таким образом, статистический график это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются  с  помощью  условных  геометрических  образов  или  знаков. Представление  данных  таблицы  в  виде  графика  производит  более  сильное  впечатление, чем  цифры, позволяет  лучше  осмыслить  результаты  статистического  наблюдения, правильно  их  истолковать, значительно  облегчает  понимание  статистического  материала, делает  его  наглядным  и  доступным. Это, однако, вовсе  не  означает, что  графики  имеют  лишь  иллюстративное  значение. Они  дают  новое  значение   предмету  исследования, являясь  методом  обобщения  исходной  информации.

     Значение  графического  метода  в  анализе  и  обобщении  данных  велико. Графическое  изображение прежде всего позволяет  осуществить контроль  достоверности  статистических  показателей, так  как, представленные  на  графике, они  более  ярко  показывают  имеющиеся  неточности, связанные  либо  с  наличием  ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью  графического  изображения  возможно  изучение  закономерностей  развития  явления,  установление  существующих  взаимосвязей. Простое  сопоставление  данных  не  всегда  даёт  возможность  уловить  наличие  причинных  зависимостей, в  то  же  время  их  графическое  изображение  способствует  выявлению  причинных  связей, в особенности в случае  установления  первоначальных  гипотез, подлежащих  затем  дальнейшей  разработке. Графики также  широко  используются  для  изучения  структуры  явлений, их  изменения  во  времени и  размещения  в  пространстве. В  них  более  выразительно  проявляются  сравнимые  характеристики  и  отчётливо  видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие  изучаемому  явлению  или  процессу. [8]

     При построении графического  изображения  следует  соблюдать  ряд  требований. Прежде  всего, график  должен  быть  достаточно  наглядным, так  как  весь  смысл  графического  изображения  как  метода  анализа  в  том  и  состоит, чтобы  наглядно  изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть  выразительным, доходчивым  и  понятным. Для  выполнения  вышеперечисленных  требований  каждый  график  должен  включать  ряд  основных  элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию  графика. Рассмотрим  подробнее  каждый  из  указанных элементов.

     Графический  образ (основа  графика)это  геометрические  знаки, т.е.  совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются  статистические  показатели.  Важно  правильно  выбрать  графический  образ, который  должен  соответствовать  цели  графика  и  способствовать  наибольшей  выразительности  изображаемых  статистических  данных. Графическим  являются  лишь  те  образы, в  которых  свойства  геометрических  знаков – фигура, размер  линий, расположение  частей – имеют  существенное  значение  для  выражения  содержания  изображаемых  статистических  величин, причём  каждому  изменению  выражаемого  содержания  соответствует  изменение  графического  образа.

     Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле  графика  имеет  определённые  размеры, которые  зависят  от  его  назначения.

     Пространственные  ориентиры  графика задаются  в виде  системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения  геометрических  знаков  в поле  графика. Наиболее распространённой  является  система  прямоугольных  координат (рис.18). Для построения статистических  графиков  используется  обычно  только первый  и, изредка,  первый  и  четвёртый  квадраты.  В  практике  графического  изображения  применяются  также  полярные  координаты. Они  необходимы  для  наглядного  изображения циклического  движения  во  времени. В полярной системе координат (рис.1) один из лучей, обычно  правый горизонтальный, принимается за ось ординат, относительно которой  определяется  угол  луча. Второй  координатой  считается  её  расстояние  от  центра  сетки, называемое  радиусом. В радиальных  графиках  лучи  обозначают  моменты времени, а окружности – величины  изучаемого  явления. На  статистических  картах  пространственные  ориентиры  задаются  контурной  сеткой (контуры  рек, береговая  линия  морей  и  океанов, границы  государств) и определяют  те  территории, к  которым  относятся  статистические  величины.

     Масштабные  ориентиры  статистического графика определяются  масштабом  и  системой масштабных  шкал. Масштаб  статистического графика – это мера перевода  числовой  величины  в  графическую.

     Масштабной  шкалой  называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые  числа. Шкала имеет большое значение  в графике и включает  три элемента: линию или носитель шкалы, определённое число помеченных чёрточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как  правило, цифровым обозначением   снабжаются  не  все  помеченные  точки, а  лишь  некоторые  из  них, расположенные в определённом порядке. По правилам числовое значение  необходимо  помещать строго  против  соответствующих  точек, а  не  между  ними  (рис.2). 

                                                                        10

                                                        9                                 11

Информация о работе Теоретические вопросы графических изображений статистических данных