Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2011 в 18:02, курсовая работа
Человек – активный участник процесса производства; в любой сфере деятельности конечный результат во многом зависит от количественных и качественных параметров трудовых ресурсов. Поэтому изучение показателей, характеризующих их наличие, состав, движение, воспроизводство и эффективность, – одна из важнейших задач социально-экономической статистики.
Введение…………………………………………………………………………2
1. Теоретические основы статистики трудовых ресурсов……………………4
1.1. Понятие основных категорий рынка труда………….……………..4
1.2. Распределение экономически активного населения по статусу занятости………………………………………………..............................6
1.3. Показатели рынка труда, определение численности и состава занятых…………………………………………………………………….9
2. Краткая характеристика Пермского края……………………………………12
3. Анализ уровня занятости в Пермском крае за 2007 – 2009гг………………16
3.1. Динамика занятости населения в разрезе основных категорий рынка труда …………………………………………………………….....16
3.2. Анализ динамики структуры занятых по формам собственности, видам экономической деятельности, возрастным группам……………19
3.3. Комбинационная группировка распределения занятых по образованию и полу. Определение тесноты связи между полом человека и уровнем занятости……………………………………………22
3.4. Анализ использования рабочей силы…….…………………………24
3.5. Аналитическое выравнивание численности занятых……………...27
Выводы и предложения…………………………………………………………30
Список использованных источников…………………………………………..32
1) По балансу трудовых ресурсов
Что касается распределения занятых в экономике по видам экономической деятельности (табл.5), то наибольший удельный вес их приходится на отрасли обрабатывающих производств – 21,9% в 2009г. (288,1 тыс.чел.), что однако меньше, чем в предыдущие годы. Велика также доля занятых в сфере оптовой и розничной торговли, ремонта автотранспортных средств, бытовых изделий (13,6%), образования (8,5%), сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства (8,3%), операций с недвижимым имуществом, аренды и предоставления услуг (8,1%), в строительстве (7,8%), в сфере транспорта и связи (7,7%), здравоохранения (7,0%) по данным 2009 года.
В
целом динамика структуры занятых
по видам экономической
Незначительно
снизилось число занятых в
таких сферах экономики, как: сельское
хозяйство, охота и лесное хозяйство
– на 0,9% (с 123,3 до 109,1 тыс.чел.), производство
и распределение
Таблица 6. – Распределение численности занятых в экономике Пермскогокрая по возрастным группам, 2007 – 2009гг. (в % к итогу) [8]
Год | Занято в эконо- мике – всего | в том числе в возрасте, лет | Средний возраст, лет | |||||||||
до 20 | 20-24 | 25-29 | 30-34 | 35-39 | 40-44 | 45-49 | 50-54 | 55-59 | 60-72 | |||
Всего | ||||||||||||
2007 | 100 | 2,3 | 10,7 | 13,1 | 13,6 | 11,2 | 12,8 | 14,4 | 12,5 | 7,3 | 2,0 | 38,9 |
2008 | 100 | 1,9 | 11,9 | 13,0 | 13,3 | 11,6 | 12,3 | 13,8 | 11,8 | 7,7 | 2,7 | 38,9 |
2009 | 100 | 1,7 | 10,4 | 13,1 | 12,9 | 12,2 | 11,4 | 13,9 | 12,6 | 8,3 | 3,5 | 39,6 |
Мужчины | ||||||||||||
2007 | 100 | 2,6 | 11,8 | 13,5 | 14,0 | 10,9 | 12,8 | 13,3 | 11,2 | 8,0 | 1,9 | 38,4 |
2008 | 100 | 2,4 | 13,3 | 13,7 | 13,6 | 11,8 | 11,6 | 12,6 | 10,6 | 7,8 | 2,5 | 38,2 |
2009 | 100 | 2,0 | 11,4 | 13,7 | 13,2 | 12,0 | 10,9 | 13,2 | 11,6 | 8,5 | 3,3 | 39,1 |
Женщины | ||||||||||||
2007 | 100 | 2,0 | 9,7 | 12,6 | 13,2 | 11,5 | 12,9 | 15,5 | 13,7 | 6,7 | 2,0 | 39,4 |
2008 | 100 | 1,3 | 10,5 | 12,4 | 12,9 | 11,5 | 12,9 | 14,9 | 12,9 | 7,7 | 2,9 | 39,6 |
2009 | 100 | 1,3 | 9,4 | 12,5 | 12,6 | 12,4 | 11,8 | 14,6 | 13,7 | 8,1 | 3,7 | 40,1 |
Анализ
распределения численности
3.3. Комбинационная группировка распределения занятых по образованию и полу. Определение тесноты связи между полом человека и уровнем занятости
При помощи комбинационных группировок рассмотрим зависимость уровня занятости от пола и какого-либо факторного признака. В таблице 7 указан удельный вес занятых в процентах в каждой группе.
Таблица 7. – Зависимость уровня занятости от уровня образования и пола в Пермском крае, 2007 – 2009гг. (в % к итогу)
Год | Пол | Занято в экономике – всего | в том числе имеют образование | ||||||
высшее профес- сиональное | неполное высшее профес- сиональное | среднее профес-сиональное | начальное профес-сиональное | среднее (полное) общее | основное общее | не имеют основного общего образования | |||
2007 | М | 100 | 15,7 | 0,9 | 22,2 | 30,4 | 22,0 | 8,4 | 0,4 |
Ж | 100 | 15,7 | 0,9 | 22,2 | 30,4 | 22,0 | 8,4 | 0,4 | |
2008 | М | 100 | 18,5 | 1,0 | 19,6 | 33,0 | 20,2 | 7,2 | 0,5 |
Ж | 100 | 26,5 | 1,3 | 31,6 | 21,0 | 15,3 | 4,0 | 0,3 | |
2009 | М | 100 | 17,4 | … | 24,5 | 32,2 | 16,8 | 8,6 | 0,5 |
Ж | 100 | 24,1 | … | 36,6 | 21,2 | 13,6 | 4,3 | 0,3 |
Анализируя таблицу 7, можно заметить, что наибольший уровень занятости достигается: для мужчин с начальным профессиональным образованием в 2008 году – 33,0%, для женщин со средним профессиональным образованием в 2009 году – 36,6%. Наименьший процент занятых наблюдается среди людей, не имеющих даже основного общего образования: в 2007г. среди мужчин – 0,4%, в 2008-2009гг. среди женщин – 0,3%. В период с 2008 по 2009г. занятость среди лиц женского пола, имеющих высшее профессиональное, неполное высшее профессиональное и среднее профессиональное образование, больше, чем среди мужчин с теми же уровнями образования. А для начального профессионального, среднего (полного) общего, основного общего и без основного общего образования – наоборот, выше процент занятости мужчин.
Для изучения взаимосвязи между полом человека и уровнем занятости, была построена четырехклеточная таблица, где фиксировалась частота альтернативных признаков: мужчины – женщины, занятые – безработные (табл.8). При помощи коэффициента ассоциации (контингенции) была рассчитана теснота связи.
Таблица 8. – Численность занятых в экономике Пермского края в 2009 году (тысяч человек)
Группы населения по полу | Занятые в экономике (В) | Безработные (В) | Итого |
Мужчины (А) | 645 (a) | 77 (b) | 722 (a+b) |
Женщины (А) | 658 (с) | 70 (d) | 728 (c+d) |
Всего | 1303 (а+с) | 147 (b+d) | 1450 (N) |
А и В – альтернативные признаки;
a, b, c, d – частоты соответствующих комбинаций признаков.
Коэффициент ассоциации:
= = = = – 0,058.
Коэффициент контингенции:
= = = = – 0,017.
На
основе коэффициентов ассоциации и
контингенции можно сделать вывод
о том, что связь между анализируемыми
признаками (пол и уровень занятости) слабая
по тесноте связи, обратная (т.к. ad < bc).
3.4. Анализ использования рабочей силы
Абсолютными показателями использования рабочей силы являются оборот по приёму, равный общему числу принятых на работу за определённый период по всем источникам поступления, и оборот по выбытию, равный числу уволены за период по всем причинам увольнений. Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов используются также относительные показатели:
коэффициент оборота по приёму:
Кп = 100;
Кп показывает, насколько возросла бы численность работающих, если бы не было увольнений.
коэффициент оборота по выбытию:
Кв = 100;
Кв показывает, насколько уменьшилась бы численность работающих, если бы за рассматриваемый период приёма на работу не было.
коэффициент текучести:
Кт = 100.
Сравним интенсивность движения рабочей силы по основным отраслям и в целом по экономике Пермского края с помощью абсолютных и относительных показателей оборота (табл.9).
Анализируя оборот рабочей силы, можно отметить, что как в 2008, так и в 2009 году в целом по экономике Пермского края наблюдалось сокращение рабочих мест, что привело к увеличению безработицы и сокращению уровня занятости. Об этом свидетельствует значительное превышение численности выбывших за период работников над количеством принятых на работу. Коэффициент замещения рабочей силы оказался меньше единицы (Кз(2008) = 0,9, Кз(2009) = 0,76), что также говорит об ухудшении положения на рынке труда.
Таблица 9. – Движение рабочей силы по видам экономической деятельности в Пермском крае, 2008 – 2009гг.
Показатели | 2008г. | 2009г. | ||||||
принято на работу | выбыло работников | принято на работу | выбыло работников | |||||
тыс.
чел. |
в % от средне-спис. числ-ти(Кп) | тыс.
чел. |
в % от средне-спис. числ-ти(Кв) | тыс.
чел. |
в % от средне-спис. числ-ти(Кп) | тыс.
чел. |
в % от средне-спис. числ-ти(Кв) | |
Всего в экономике | 234,0 | 30,0 | 258,3 | 33,1 | 177,0 | 24,3 | 233,7 | 32,1 |
в т.ч.
по видам экономической |
||||||||
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | 12,7 | 33,7 | 15,3 | 40,7 | 11,1 | 33,2 | 14,4 | 43,0 |
Рыболовство и рыбоводство | 0,0 | 35,7 | 0,0 | 25,0 | 0,0 | 15,5 | 0,0 | 25,9 |
Добыча полезных ископаемых | 3,4 | 28,4 | 3,1 | 26,3 | 1,7 | 14,8 | 1,9 | 16,7 |
Обрабатывающие производства | 56,9 | 26,8 | 68,2 | 32,1 | 30,8 | 16,1 | 50,4 | 26,3 |
Производство
и распределение |
8,6 | 27,1 | 10,0 | 31,5 | 5,9 | 19,4 | 8,1 | 26,7 |
Строительство | 14,7 | 57,7 | 13,9 | 54,6 | 8,2 | 32,2 | 11,3 | 44,3 |
Оптовая
и розничная торговля; ремонт автотранспортных
средств, мотоциклов, бытовых изделий
и предметов личного |
25,3 | 74,4 | 25,4 | 74,7 | 12,9 | 42,9 | 17,9 | 59,7 |
Гостиницы и рестораны | 2,5 | 44,9 | 3,1 | 56,7 | 1,8 | 46,0 | 2,2 | 56,1 |
Транспорт и связь | 20,3 | 29,6 | 22,9 | 33,4 | 17,4 | 27,1 | 22,5 | 34,9 |
из него связь | 6,8 | 44,4 | 8,0 | 51,9 | 5,9 | 40,3 | 5,9 | 40,2 |
Финансовая деятельность | 4,8 | 29,7 | 4,0 | 25,1 | 3,0 | 20,0 | 4,3 | 28,1 |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | 15,0 | 38,2 | 17,4 | 44,2 | 12,0 | 32,7 | 15,0 | 40,8 |
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение | 13,9 | 18,6 | 13,2 | 17,7 | 14,7 | 19,1 | 12,6 | 16,4 |
Образование | 23,5 | 21,1 | 25,7 | 23,1 | 23,6 | 21,8 | 30,5 | 28,1 |
Здравоохранение и предоставление соц. услуг | 25,3 | 27,8 | 28,5 | 31,3 | 23,0 | 28,7 | 30,6 | 38,1 |
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг | 7,1 | 34,8 | 7,4 | 36,4 | 10,9 | 56,5 | 12,1 | 62,7 |
При сравнении движения рабочей силы по видам экономической деятельности наибольший коэффициент оборота по приёму наблюдается в таких отраслях, как оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного потребления – 74,4% в 2008г. и 42,9% в 2009г.; строительство – 57,7% в 2008г. и 32,2% в 2009г.; гостиницы и рестораны – 44,9% в 2008г. и 46,0% в 2009г.; связь – 44,4% в 2008г. и 40,3% в 2009г. Коэффициент оборота по выбытию достигает наибольшего значения в отраслях: оптовая и розничная торговля, ремонт – 74,7% в 2008г. и 59,7% в 2009г.; гостиницы и рестораны – 56,7% в 2008г. и 56,1% в 2009г.; строительство – 54,6% в 2008г. и 44,3% в 2009г.; связь – 51,9% в 2008г. и 40,2% в 2009г.; операции с недвижимым имуществом – 44,2% в 2008г. и 40,8% в 2009г.; сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство – 40,7% в 2008г. т 43,0% в 2009г.
На основании данных статистического сборника проведём анализ потери рабочего времени.
Таблица 10. – Численность работников организаций, работавших неполное рабочее время и находившихся в отпусках по инициативе администрации, и неотработанное ими время [8]
Показатели | 2007г. | 2008г. | 2009г. |
1 | 2 | 3 | 4 |
Численность работников, работавших неполный рабочий день (неделю) по инициативе администрации, тыс.чел. | 3,8 | 18,5 | 49,5 |
в % от среднесписочной численности | 0,5 | 2,4 | 6,8 |
Неотработанное время в связи с работой неполный рабочий день (неделю) по инициативе администрации, тыс.человеко-часов | 250,8 | 1105,2 | 7086,2 |
в расчёте на одного работника, который работал в этом режиме, часов | 66 | 60 | 143,2 |
в расчёте на одного среднесписочного работника, часов | 0,3 | 1,4 | 4,7 |
Численность работников, которым были предоставлены отпуска по инициативе администрации, тыс.чел. | 9,0 | 21,2 | 41,1 |
в % от среднесписочной численности | 1,1 | 2,7 | 5,7 |
Продолжительность административных отпусков, тыс. человеко-дней | 139,6 | 286,0 | 863,3 |
в расчёте на одного работника, который работал в этом режиме, дней | 15,6 | 13,5 | 21,0 |
в расчёте на одного среднесписочного работника, дней | 1,4 | 0,4 | 1,2 |
Численность работников, работавших неполный рабочий день (неделю) и находившихся в отпуске по инициативе администрации в пересчёте на условных работников с полным рабочим временем, тыс.чел. | 0,7 | 1,7 | 7,0 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ занятости населения Пермского края