Статистико-экономический анализ смертности Российской Федерации

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.              

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.

Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин, их преимуществом является простота вычислений [5, c.185].

Основная задача корреляционного  анализа — ответить на вопрос — существует ли между признаками корреляционная зависимость.

Корреляционная зависимость — зависимость случайных величин (признаков), при которой изменению среднего значения одной соответствует изменение среднего значения другой случайной величины.

Уравнение прямолинейной корреляционной зависимости имеет следующий  вид:

                                                                                  (1.5.1)

где - среднее значение результативного признака, изменяющегося в соответствии с величиной факторного признака; х  - значение факторного признака; а - свободный член уравнения; b - коэффициент связи, показывающий, на какую величину изменяется среднее значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу.

Показатели тесноты  связи между признаками называют коэффициентами корреляции. Их выбор зависят от того, в каких шкалах измерены признаки.

Выявление связи между  признаками осуществляется следующим  образом: выдвигается нулевая статистическая гипотеза об отсутствии связи между  признаками, рассчитывается соответствующий  коэффициент корреляции k проверяется превосходит ли он некоторое критическое значение k_крит. Если k > k_крит, то гипотеза об отсутствии связи отвергается.

Расчет линейного коэффициента корреляции для не сгруппированных данных можно производить по следующим формулам.

1.                                                                    (1.5.2)

где х и у — значения признаков, а и — их средние значения.

   

     2.                                               (1.5.3)

где х и у — значения признаков, между которыми определяется коэффициент корреляции, n — объем выборки.

   3.                                                                                       (1.5.4)

Линейный коэффициент  корреляции ׀R׀=<1. Знак коэффициента характеризует направление взаимосвязи. Абсолютная величина R характеризует степень тесноты рассматриваемой взаимосвязи.

Значимость линейного  коэффициента корреляции определяется по таблицам критических значений , где — уровень значимости, (чаще всего 0.05), N — объем выборки [7, c. 74].

Можно воспользоваться  упрощенным правилом; если ׀R׀< 0.3, то связь практически отсутствует, если 0.3< ׀R׀ <0.5, то связь слабая, если 0.5< ׀R׀ <0.7, то связь достаточно сильная, если ׀R׀ >0.7, то имеется высокая степень зависимости между признаками.

 

 

 

 

 

2 Понятия  и сущность экономических категорий,  используемых в курсовой работе.

2.1. Понятия рождаемости  и смертности.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности, обложение налогом и пр.) Определенные закономерности при изучении массовых данных впервые были выявлены в таких явлениях, как рождаемость и смертность населения.

С точки зрения статистики, есть совокупность людей, проживающих  на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и  смертей. Закономерности развития населения, изменения его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий, так как население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени. Основными источниками статистики населения является текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определять численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи.

Основными показателями, характеризующими естественное движение населения, то есть изменение численности населения за счет рождений и смертей, являются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, а также тесно связанные с ними показатели браков и разводов.

Смертность - это массовый процесс вымирания поколений, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или гипотетического поколения. Статистическое описание этого процесса, основанное на установлении связи между количественными характеристиками смертности и возрастом людей, дает таблица смертности.

Смертность и рождаемость учитываются в абсолютном выражении в виде числа умерших (родившихся) за тот или иной отрезок времени.

Но абсолютные показатели естественного движения населения  не могут характеризовать уровень смертности, ведь они зависят от общей численности населения. Поэтому для характеристики смертности и рождаемости показатели приводятся на 1000 человек, т. е. выражаются в виде относительных величин в промилле (‰).

За последнее время  демографический кризис в России принял крайнее положение. Начиная с 1992 года показатель рождаемости в России намного ниже, чем смертности, и в России наблюдается отрицательный естественный прирост населения. Это стало результатом начавшегося в 1988 году нового этапа снижения рождаемости и роста смертности. Сложившаяся ситуация дала пищу для многочисленных политических спекуляций, однако демографический кризис не есть нечто принципиально новое в истории российской смертности. Можно по-разному оценивать начало демографического кризиса в России. Одни видят его начало в 1988 году, другие - в 1965 году, когда впервые после войны начала снижаться продолжительность жизни. Третьи склонны считать, что кризис начался уже в 1917 году, поскольку за всю послеоктябрьскую историю было лишь два коротких периода интенсивного снижения смертности (примерно с 1922 по 1929 и с 1946 по 1960 гг.)

Существует несколько  различных точек зрения на то, что  же является причиной такого положения. Большинство склонны считать, что она явилась  следствием социально-экономического кризиса, сложившемуся после распада СССР. Другая точка зрения, весьма распространенная сегодня, заключается в том, что против России ведется так называемая демографическая война, направленная на сокращение численности населения РФ.

 

 

 

 

2.2. Коэффициенты  рождаемости и смертности

Численность населения  не остается неизменной. Изменение  численности населения за счет рождений и смертей называют естественным движением.

Воспроизводство(естественное движение) населения характеризуется двумя  группами показателей:

1. Абсолютными показателями числа родившихся живыми, умерших и разностью между ними – естественным приростом.
2. Относительными показателями воспроизводства, или демографическими коэффициентами рождаемости, смертности и естественного прироста.

Абсолютные показатели получают за год или другой период по территориям и населенным пунктам по данным текущего статистического наблюдения за рождением и смертностью людей (запись актов гражданского состояния в местных органах власти). Относительные показатели рассчитывают путем сопоставления этих абсолютных показателей естественного движения с численностью населения.

Различают общие, специализированные и стандартизированные коэффициенты воспроизводства.

При расчете общих коэффициентов  в качестве базы сравнения берется  общая численность населения , как правило средняя за год.

Коэффициент рождаемости вычисляется  делением числа родившихся живыми за год P на среднегодовую численность населения S:

                                                                   (2.2.1.)

Коэффициент смертности рассчитывается аналогично путем деления  числа умерших за год Y на среднегодовую численность населения S:

                                                                  (2.2.2.)

Коэффициент естественного прироста (убыли):

                                                            (2.2.3.)

или как разность между  коэффициентами рождаемости и смертности:

                                                               (2.2.4.)

 

Наряду с большими коэффициентами, т. е. рассчитанными по всему населению, для более детальной характеристики воспроизводства населения определяются частные (специализированные) коэффициенты, которые в отличие от общих коэффициентов рассчитываются на 1000 чел. определенной возрастной, половой, профессиональной или иной группы населения.

Так, при изучении рождаемости широко применяется специальный коэффициент рождаемости – коэффициент плодовитости, фертильности:

                                                            (2.2.5.)

где S - среднегодовая численность женщин в возрасте 15-49 лет.

Большое значение имеет расчет возрастных коэффициентов рождаемости (т.е. коэффициентов  рождаемости для отдельных возрастных групп женщин) и суммарного коэффициента рождаемости, характеризующего среднее число детей, рожденных женщиной за свою жизнь.

Суммарный коэффициент рождаемости  в России в последние годы имеет  выраженную тенденцию к снижению – от 2,00 в 1970 г. до 1,14 в 2005 г., а, следовательно, в настоящее время не обеспечивается даже простое воспроизводство населения.

Брутто-коэффициент воспроизводства («грубый» коэффициент) – показатель замещения поколений, не учитывающий смертности. Он показывает среднее число девочек, которых родила бы одна женщина, прожившая до конца репродуктивного периода при сохранении на протяжении ее жизни современных уровней рождаемости в каждом возрасте. Нетто-коэффициент воспроизводства доля женщин представляет собой среднее число девочек, рожденных за всю жизнь одной женщиной, дожившей до конца репродуктивного периода при сохранении в каждом возрасте уровней рождаемости и смертности данного календарного года. Нетто-коэффициент – один из важнейших обобщающих показателей воспроизводства населения.

При изучении смертности особое место  имеет коэффициент младенческой смертности, характеризующий уровень  смертности детей до одного года:

                                                          (2.2.6.)

М – число умерших детей в возрасте до 1 года.

Показатели смертности рассчитывают в среднем для всего населения и отдельно для мужчин и женщин, между которыми имеются существенные различия в уровне возрастной и общей смертности.

Средние коэффициенты смертности по всему населению мужчинам и женщинам, средние специализированные показатели рождаемости для женщин в детородном возрасте являются арифметическими взвешенными величинами и зависят от повозрастных коэффициентов , а также от доли каждой возрастной группы в общей численности населения , взятого за базу сравнения. При сравнении средних коэффициентов в динамике и по территориям получают индекс среднего уровня , который может быть разложен по обычной схеме на индекс структуры и индекс рождаемости (смертности). На практике для сравнения средних показателей  по совокупностям с разной возрастной структурой (страны, территории, группы населения) часто прибегают к расчету стандартизированных коэффициентов  , где - стандартизированные на определенном уровне показатели удельного веса возрастных групп i. Такие показатели по разным совокупностям различаются только уровнем рождаемости или смертности по возрастным группам.

Рассмотренные показатели характеризуют  воспроизводство населения.

Для характеристики соотношения между  рождаемостью и смертностью населения  в статистике исчисляют показатель жизненности (показатель Покровского), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год).

Коэффициент оборота населения  – число родившихся и умерших на 1000 чел. населения в среднем за год: