Статистико-экономический анализ смертности Российской Федерации

2082,2/2203,8=0,94

2015,8/2082,2=0,97

1988,7/2015,8=0,97

2144,3/1988,7=1,08

2225,3/2144,3=1,04

2254,9/2225,3=1,01

2332,3/2254,9=1,03

2365,8/2332,3=1,01

2295,4/2365,8=0,97

2303,9/2295,4=1,00

2166,7/2303,9=0,94

Между цепными и базисными индивидуальными  индексами существует взаимосвязь, позволяющая переходить от одних  индексов к другим – произведение последовательных цепных индивидуальных индексов дает базисный индекс последнего периода:

* = ;

0,94*0,97*0,97*1,08*1,04*1,01*1,03*1,01*0,97*1,00*0,94=0,95

Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода:

0,98:1,04=0,94.

Индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.

 

 

 

 

 

 

3.6. Корреляционно-регрессионный  метод анализа

Для выявления зависимости  смертности от ряда факторов необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ.

В ходе группировки были отобраны два наиболее сильно влияющих на смертность фактора:

- количество умерших от болезней органов пищеварения , тыс. чел.

- количество умерших от внешних причин смерти, тыс. чел.

При проведении корреляционного  анализа для обеспечения достоверности получаемых данных необходимо, чтобы на каждый из факторов приходилось не менее 4 периодов (уровней). В данном случае при проведении корреляционно-регрессионного анализа были использованы данные за 12 лет.

Исходные данные для  проведения представлены в таблице 3.6.1. Итоговые данные в таблицах 3.6.2.

 

Таблица 3.6.1.

Исходные данные для  корреляционно-регрессионного анализа

 

Период	Количество умерших от болезней органов пищеварения, тыс. чел.	Количество умерших от внешних  причин смерти, тыс. чел.	Количество умерших всего, тыс. чел.
1995г.	67,8	348,5	2203,8
1996г.	61,9	307,2	2082,2
1997г.	57,5	274,9	2015,8
1998г.	55,7	274,0	1988,7
1999г.	61,1	300,2	2144,3
2000г.	64,7	318,7	2225,3
2001г.	69,4	331,6	2254,9
2002г.	75,5	339,3	2332,3
2003г.	81,5	335,2	2365,8
2004г.	85,3	327,1	2295,4
2005г.	93,8	315,9	2303,9
2006г.	89,4	282,0	2166,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Регрессионная статистика
Множественный R	0,94
R-квадрат	0,89
Нормированный R-квадрат	0,86
Стандартная ошибка	44,56
Наблюдения	12
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	147315,52	73657,76	37,09	0,000045
Остаток	9	17871,46	1985,71
Итого	11	165186,98
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	880,03	166,89	5,27	0,00051	502,48	1257,57	502,48	1257,57
Переменная X 1	4,9	1,09	4,45	0,0015	2,41	7,38	2,41	7,38
Переменная X 2	3,08	0,55	5,55	0,00035	1,82	4,34	1,82	4,34

 

На основании таблицы 3.6.2. можно построить уравнение  регрессии:

У= 880,03 +4,9Х1+3,08Х2,

где У – Количество умерших от всех причин смерти, тыс. чел.

Х1–Количество умерших от болезней органов пищеварения, тыс. чел.

Х2–Количество умерших от внешних причин смерти, тыс. чел.

А – свободный член уравнения, показывает, какое значение примет коэффициент смертности от всех причин, если в отчетном периоде не будут на нее влиять  приведенные выше факторы. Она составит 880,03 тыс. чел. на за счет влияния прочих факторов.

По данному уравнению  можно сделать следующие выводы:

• при увеличении смертей от болезней органов пищеварения, количество смертей всего увеличится на 4,9 тыс.чел.;
• при увеличении смертей от внешних причин смерти, количество умерших от всех причин увеличится  на 3,08 тыс. чел

   R = 0,94 – позволяет оценить силу связи зависимого фактора Y со всей совокупностью учтенных регрессоров. Следовательно, связь между количеством умерших от всех причин и факторами сильная, тесная, прямая.

   R² = 0,89 – позволяет оценить точность подбора уравнения.

89% - высокая точность подбора, то есть в 89 случаях из 100 изменение регрессоров приводит к изменению количества умерших всего.

   Нормированный R² = 0,86 – не зависит от числа регрессоров, с его помощью можно сравнить модели с разным числом объясняющих переменных Х.

Оценим статистическую значимость модели по критерию Стьюдента (так как выборка меньше 30, то есть малая).

3. ,

где р – уровень  значимости;

      к –  число степеней свободы.

Следовательно,

отвергаем, так как расчетное значение t-критерия оказалось выше табличного. Значит можно сделать вывод о том, что модель является статистически значимой и надежной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и  предложения

 

 

Высокая смертность - одно из наиболее бесспорных свидетельств того, что российские государственные и общественные институты ни в советское, ни в пост советское время не смогли приобрести необходимой социальной направленности, а здоровье человека и сама его жизнь все еще не относятся к числу первостепенных общественных, а может быть даже и индивидуальных приоритетов. Как уже говорилось ранее, высокая смертность является не только следствием сложившейся экономической ситуации, но и сама является причиной экономических и социальных проблем. К счастью, большинство понимают важность проблемы высокой смертности.

При опросе населения  в марте 2005 г. 62,5% опрошенных согласились с тем, что сохранение здоровья людей, увеличение продолжительности жизни - главная, первоочередная проблема, но 25,4% полагали, что в России сегодня есть более важные проблемы, а в Москве и Санкт-Петербурге доля давших такой ответ поднимается почти до 40%. На вопрос о том, кто в стране, прежде всего, должен заботиться о здоровье людей, немногим более 20% ответили, что это должны делать центральные органы власти, тогда как 41,5% сказали, что о своем здоровье, прежде всего, должны заботиться сами люди. Трудно сказать, свидетельствуют такие ответы о чувстве ответственности граждан о своем здоровье или о том, что они не слишком надеются на ответственность государства. Индивидуальная ответственность человека за свое здоровье или за здоровье своих детей очень важна, но в современном мире она не может решить всех проблем, борьба за снижение смертности невозможна без мощных целенаправленных усилий государства. Между тем, в стране не было и нет какой-либо целостной программы такой борьбы, не выработана ее общая стратегия, полноценно учитывающая условия жизни конца XX века, возможно, нет даже специалистов, способных выработать такую стратегию. Высокая смертность - это вызов, на который российское общество не нашло адекватного ответа, и до тех пор, пока такой ответ не будет найден, говорить о новой России преждевременно.

 

 

 

Список использованной литературы 

 

1. Зинченко А.П. сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998.
2. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред.  А.П. Зинченко.- М.: КолоС, 2003.-392.: ил - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. Учеб. заведений).
3. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики: Для программного обучения. Учеб. Пособие/Под ред. Проф. М.М. Юзбашева- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983.-432 с., ил.
4. Хазанов Ю.С. и др. Статистика. М., «Колос», 1990.-248.
5. Статистика: Метод. Указ./ Сост. Л.А. Истомина.- Ижевск: ИжГСХА, 2003.- 72 с.
6. Лекционный материал по Общей теории статистики.
7. Лекционный материал по эконометрике.
8. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. статистика: Учебно- методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов. – Ростов н/Д: изд-во «Феникс», 2001.- 480с.
9. Сергеев С.С.  Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики М. Финансы и статистика 1989 г 658 с.
10. Спирин А.А. Общая теория статистики – статистическая методология в коммерческой деятельности М. Финансы и статистика 1996 г 296 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение1

 

	Смертность по основным классам причин смерти, тыс. чел.
	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Умершие от всех причин	2203,8	2082,2	2015,8	1988,7	2144,3	2225,3	2254,9	2332,3	2365,8	2295,4	2303,9	2166,7
в том числе:
от некот. инфекц. и  параз. бол.	30,5	31,2	30,1	27,8	35,7	36,2	35,3	36,9	37,2	37	39	35,7
от новоообразований	298,7	294,1	295,6	295,8	298,5	297,9	294,1	293	290,5	290	287,9	286,2
от болезней системы  кровообр.	1163,5	1113,7	1100,3	1094,1	1187,8	1231,4	1253,1	1308,1	1330,5	1287,7	1299,5	1232,2
от болезней орг. пищеварения	67,8	61,9	57,5	55,7	61,1	64,7	69,4	75,5	81,5	85,3	93,8	89,4
от внеш. прич. смерти	348,5	307,2	274,9	274	300,2	318,7	331,6	339,3	335,2	327,1	315,9	282
из них:
от самоубийств	61	57,8	55	51,8	57,3	56,9	57,3	55,3	51,7	49,4	46,1	42,9
от убийств	45,3	39,1	35	33,6	38,2	41,1	42,9	44,3	41,8	39,3	35,6	28,8
от отравления алкоголем	43,5	35,2	27,9	26,1	29,9	37,2	41,1	44,7	45	42,7	40,9	33
от болезней органов  дыхания	108,8	99,4	93,3	83,5	94,5	102,1	94,9	101	101,1	93	94,7	82,8