Статистика рынка труда, численности и состава занятых в экономике

 

 

 Наибольшую частоту (9) имеет четвертый интервал, а значит — он является модальным. Определим долю регионов с значением признака меньше модального.

Доля  регионов меньше модального 7/25=0,28

Рассчитаем  дисперсию доли 0,28*(1-0,28)=0,39

Рассчитаем среднюю  ошибку выборки 

 

              =  0,12 

Δw = tμw=4*0,12=0,48

-0,2 ≤ p ≤ 0,76 

     Вывод: с вероятностью 0,999 можно утверждать, что доля регионов Центрального и Северо-Западного федеральных округов, у которых значение исследуемого признака не превышает модального в общей численности и регионов РФ находится в пределах от 0% до 76% 

     При повторном отборе необходимая численность  выборки

N=((4^2)*(0,39))/(0,48*(1-0,2))^2=42,44

     Вывод: Для того чтобы предельная ошибка выборки сократилась на 20%, необходимый объем выборки должен составлять 43 субъекта РФ

 

     Задание 5. Темпы роста  и прироста

Таблица 5.1

Динамика количества легковых автомобилей на 1000 человек по Псковской области

Год	Зна-чение	Изменение		Кроста		Кприроста		Троста ,%		Тприроста ,%		Абс. знач-е 1% прироста
		Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.
1999	129,6											1,296
2000	120,5	-9,1	-9,1	0,93	0,93	-0,07	-0,07	93	93	-7	-7	1,205
2001	127,7	7,2	-1,9	1,06	0,98	0,06	-0,02	106	98	6	-2	1,277
2002	126,8	-0,9	-2,8	0,99	0,98	-0,01	-0,02	99	98	-1	-2	1,268
2003	121,9	-4,9	-7,7	0,96	0,94	-0,04	-0,06	96	94	-4	-6	1,219
2004	130,9	9	1,3	1,07	1,01	0,07	0,01	107	101	7	1	1,309
2005	148,7	17,8	19,1	1,14	1,15	0,14	0,15	114	115	14	15	1,487
2006	175,5	26,8	45,9	1,18	1,31	0,18	0,31	118	131	18	31	1,755
2007	185,3	9,8	55,7	1,06	1,32	0,06	0,32	106	132	6	32	1,853
2008	202,4	17,1	72,8	1,09	1,39	0,09	0,39	109	139	9	39	2,024

 

     Вывод: из полученных данных мы видим увеличение числа легковых автомобилей с 2000 по 2008 год на 139%, темп роста положительный, наименьшее число легковых автомобилей в 2000 году,  до 2003 темп прироста отрицательный, после 2003 темп роста становится положительным наибольший прирост в 2006 году, где темп прироста составил 18%.

 

Таблица 5.2

Аналитическое выравнивание 

Год	Значение	t	t2	yt	y~t
1999	129,6	-5	25	-648	109,68
2000	120,5	-4	16	-482	117,13
2001	127,7	-3	9	-383,1	124,58
2002	126,8	-2	4	-253,6	132,03
2003	121,9	-1	1	-121,9	139,48
2004	130,9	1	1	130,9	154,38
2005	148,7	2	4	297,4	161,83
2006	175,5	3	9	526,5	169,28
2007	185,3	4	16	741,2	176,73
2008	202,4	5	25	1012	184,18
Итого	1469,3	0	110	819,4	1469,3

 

a = 146,93

b = 7,45

     Вывод: выявлено, что уровни сглаженного ряда равномерно возрастают

т.е. существует тенденция к росту.

Средний уровень  моментного ряда

((1/2*129,6+120,5+127,7+126,8+121,9+130,9+148,7+175,5+185,3+202,4/2)/9)=144,81 

∆ =(202,4-129,6)/9= 8,09

Кр = (0,93*1,06*0,99*0,96*1,07*1,14*1,18*1,06*1,09)^1/9 = 1,05

Тр = 1,05 * 100 =105%

Тпр = 105 – 100 = 5%

     Вывод: число легковых автомобилей с 1999 по 2008 ежегодно повышалось в среднем на 8,09 автомобиля на 1000 человек. Среднегодовой темп роста составил 94,8%, а темп прироста – 0,48%.

Рис. 6. Динамика количества легковых автомобилей на 1000 человек по Псковской области 

 

Задание 6. Индексы

 Таблица 6.1

Цена  и количество 3 видов продукции  в 2009 и 2010 годах. 

Вид продукции	2009		2010
	P (A)	Q (1)	P (C)	Q (3)
А	10	100	11	110
В	50	200	49	210
С	100	50	90	60

 

     Индивидуальные  индексы: 

А: ipq = p₁q₁ / p₀q₀ = 1210/1000 * 100% = 121%    ipq = ip*iq = 110*110=121%

     ip = p₁q₁ / p₀q₁ = 1210 / 1100 * 100% = 110%    ip = ipq / iq = 121/110=110%

     iq = p₁q₁ / p₁q₀ = 1210 / 1100 * 100% = 110%    iq = ipq / ip = 121/110=110%

B: ipq = p₁q₁ / p₀q₀=10290/10000 *100%=102,9%   ipq = ip*iq = 98*105=102,9%

     ip = p₁q₁ / p₀q₁ = 10290 / 10500 *100%=98%      ip = ipq/iq = 102,9/105=98%

     iq = p₁q₁/p₁q₀ =10290/9800*100% =105%          iq = ipq / ip = 102,9/98=105%

C = ipq = p₁q₁/p₀q₀ =5400/5000 *100% = 108%      ipq = ip*iq = 90*120=108%

       ip = p₁q₁ / p₀q₁ =5400/6000 *100% = 90%        ip = ipq / iq = 108/120=90%

       iq = p₁q₁ / p₁q₀ = 5400/4500*100%= 120%       iq = ipq / ip = 108/90=120%

     Сводные индексы:

Ipq = ∑p₁q₁ / ∑p₀q₀ = 16000/16900 * 100% = 94,67%

Ip = ∑p₁q₁ / ∑p₀q₁ = 16000/17600 * 100% = 90,9%

Iq = ∑p₁q₁ / ∑p₁q₀ = Ipq / Ip = 104,1% 

     Вывод: Товарооборот в целом по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным уменьшился на 5,33%. Цены в текущем году по сравнению с базисным снизились на 9,1%.Физический объем реализации увеличился на 4,1%.

Заключение

      В данной курсовом проекте приведены  и изучены основные правила построения рядов динамики,  путем выявления  основных критериев.

      Были  рассмотрены основные показатели: абсолютные, относительные, средние – приведены  их формулы с последовательностью  расчета.

Изучены основные тенденции ряда динамики и  способы ее выявления.

      Исследованы понятие интерполяции и экстраполяции, показаны их способы нахождения и функции в статистике.

Изучены изменения анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. 

     Из  данной работы понятно большое значение рядов динамики в статистике, так как они позволяют анализировать данные во времени, сравнивать и выявлять тенденцию развития, а так же делать прогнозы на будущее, что особенно важно для специалистов, работающих в сфере экономики. 

 

Список литературы 

1. Шмойлова  Р. А. «Теория статистики»: учебник, «Финансы и статистика» М., 2006 г.
2. Шмойлова Р. А. «Практикум по теории статистики», «Финансы и статистика» М., 2006 г.
3. Григорьев М.В. «Правила построения рядов динамики»: учебное пособие 2007 г.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
5. Электронный ресурс : www.gks.ru
6. Электронный ресурс : http://www.grandars.ru/student/statistika/

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Численность экономически активного населения

 

	2000	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
РФ	72769,9	72391,4	72949,6	73431,7	74166,9	75159	75757	75657,7