Статистика рынка труда, численности и состава занятых в экономике

 

     На  основании данной таблицы можно  сделать следующий вывод:  в  большинстве регионов на 1000 человек  приходится достаточно большое число  легковых автомобилей: в 37 регионах на 100 чел. приходится 180,28 – 224,04. 

     Признак №2: число умерших по основным классам  и отдельным причинам смерти за год: все виды транспортных несчастных случаев.

     Т.к. вариация группировочного признака очень значительна и его значения для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку №2 принимаем число групп равным 6.

     Расчет  величины интервала при равных интервалах производится по формуле: 

∆ = Xmax – Xmin   =  957 – 5     = 158,67

                  n                        6 

x₁ = 5 + 158,67 = 163,67

x₂ = 163,67 + 158,67 = 322,34

x₃ = 322,34 + 158,67 = 481,01

x₄ = 481,01 + 158,67 = 639,68

x₅ = 639,68 + 158,67 = 798,35

x₆ = 798,35 + 158,67 = 957 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1.2

Структурная группировка по признаку №2 

№	Число умерших  от транспортных несчастных случаев, чел.	Количество  регионов	Удельный вес, %
1	5 – 163,67	21	26,5
2	163,67 – 322,34	16	20,3
3	322,34 – 481,01	18	22,8
4	481,01 – 639,68	13	16,5
5	639,68 – 798,35	3	3,8
6	798,35 – 957	8	10,1
	Итого	79	100

 

     На  основании данной таблицы можно  сделать следующий вывод: в сравнительно большом числе регионов – небольшое  число умерших от транспортных несчастных случаев: в 21 регионе – 5-163,67 человек. 

2) Аналитическая  группировка: служит для выявления аналитической зависимости между группировочными признаками.

      При построении аналитической группировки  важно правильно определить признак-фактор и признак-результат.

      Признак, влияние которого на другие признаки исследуется, называется признаком-фактором. Признак, испытывающий влияние факторного, называется признаком-результатом.

      Чтобы установить связь между признаками, аналитическая группировка осуществляется по признаку-фактору.

      В данном случае признаком-фактором является число автомобилей, поскольку чем больше автомобилей, тем больше транспортных несчастных случаев. Соответственно, количество транспортных несчастных случаев – признак-результат. 
 
 

Таблица 1.3.

Аналитическая группировка признаков по признаку-фактору (число автомобилей на 1000чел.) 

Группы  регионов по числу легк. а/м на 1000чел.	Число регионов	Число умерших  от транспортных несчастных случаев
		Всего	На 1 регион
49 – 92,76	4	737	184,25
92,76 – 136,52	4	957	239,25
136,52 – 180,28	17	4232	248,94
180,28 – 224,04	37	15816	427,46
224,04 – 267,8	17	7175	439,71
Итого	79	28917

 

     Анализируя  данную таблицу, можно сделать следующий  вывод: между признаком-фактором и  признаком-результатом выявлена прямая зависимость, т.к. с увеличением значений признака-фактора увеличивается значение признака-результата. 

     3) Комбинационная группировка: осуществляется  одновременно по двум и более  признакам, взятым в сочетании. 

       Таблица 1.4.

     Комбинационная  группировка признаков №1 и №2. 

Признак№2  Признак №1	5 – 163,67	163,67 –  322,04	322,04 – 481,01	481,01 – 639,68	639,68 – 798,35	798,35 – 957	Итого
49 – 92,76	3			1			4
92,76 – 136,52	1	2	1				4
136,52 – 180,28	6	6	4			1	17
180,28 – 224,04	7	6	10	7	2	5	37
224,04 – 267,8	4	2	3	5	1	2	17
Итого	21	16	18	13	3	8	79

 

     На  основании данной таблицы можно  сделать следующий вывод: т.к. практически  все наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца располагаются  вдоль диагонали таблицы от левого верхнего угла к правому нижнему, то можно сделать вывод, что связь  между признаками является прямой, характер связи криволинейный.

     Задание 2. Вариационные ряды распределения. 

     Таблица 2.1.

     Вариационный  ряд распределения по признаку №1 – числу легковых автомобилей  на 1000 человек. 

Значения  признака	Число регио-нов fi	Середина интервала Xi	Накоплен- ная частота Si	xi*fi	xi  - хср	(xi  - хср)²	(xi  - хср)²* fi
49 – 92,76	4	70,88	4	283,52	-120,2	14448,04	57792,16
92,76 – 136,52	4	114,64	8	458,56	-76,44	5843,07	23372,29
136,52 – 180,28	17	158,4	25	2692,8	-32,68	1067,98	18155,70
180,28 – 224,04	37	202,16	62	7479,92	11,08	122,77	4542,36
224,04 – 267,8	17	245,92	79	4180,64	54,84	3007,43	51126,24
Итого	79	792		15095,44		24489,29	154988,7

 

                 

х_ср = ∑ x_i*f_i / ∑ f_i = 15095,44 / 79 = 191,09 
 
 

   Число регионов в %

                      к итогу 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Число легковых

      автомобилей 

Рис.1. Гистограмма распределения умерших за год 

      На  основании данной диаграммы можно  сделать следующий вывод: почти в 50% всех регионов на 1000 человек приходится достаточно большое число легковых автомобилей: 180-224шт. на 1000 чел. В 20% от общего числа регионов на 1000чел. – 224-267 автомобилей. 

 

          Число регионов

 
 
 
 
 
 
 
 

      Число легковых                             

автомобилей 

Рис.2. Полигон распределения регионов по числу легковых автомобилей 
 

     Основываясь на данном графике, можно сделать  вывод, что число легковых автомобилей  на 1000 человек увеличивалось вместе с увеличением количества регионов. Только последний отрезок показывает, что в последнем интервале число регионов уменьшилось, несмотря на то, что число автомобилей увеличилось.

              Si 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Xi 

Рис.3. Кумулята распределения легковых автомобилей по регионам.

 

        Медиана – такое значение признака, которое делит объем совокупности пополам в том смысле, что число элементов совокупности с индивидуальными значениями признака, меньшими медианного, равно числу элементов совокупности с индивидуальными значениями признака,

большими медианного.          

     Расчет  медианы для 1-го признака: число легковых автомобилей на 1000 человек:

            N Me = 79+1   = 40

           2

      Me = 180,28 + 43,76 * (40-25)/37 = 198,02

     Вывод: в 50% регионах число легковых автомобилей  на 1000 человек не превышает 198,02. В  других 50% на 1000 человек приходится более 198,02 легковых автомобилей.

     Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.

     Расчет  моды для 1-го признака: число легковых автомобилей на 1000 человек: