Статистика медичних послуг і охорони здоров'я в Україні

АТП за кількістю автомобілів	за виробітком на 100 машинотон, т/км				Разом
	[126-143.5)	[143.5-161)	[161-178.5)	[178.5-196]
[22-36,5)	0	0	1	0	1
[36,5-51)	3	8	0	1	12
[51-65,5)	0	1	4	2	7
[65,5-80]	3	0	2	0	5
Разом:	6	9	7	3	25

 

Розрахуємо  середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:     т/км

Розрахуємо  середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:

Таблиця 7.

Розрахункові  дані для обчислення групових дисперсій

Кількість вантажних автомо-білів	Виробіток на 100 машино-тон	Кіль-кість АТП f	Розрахункові дані
			x	xf	x-xi
22-36,5	132-148.5	5	140,25	701,25	-7,07	249,92
	148,5-165,0	1	156,75	156,75	9,43	88,92
	165,0-181,5	1	173,25	173,25	25,93	672,36
	181,5-198,0	0	189,75	0	42,43	0
разом		7	-	1031,25	-	1011,20
36,5-51	132-148.5	2	140,25	280,5	-21,21	899,72
	148,5-165,0	3	156,75	470,25	-4,71	66,55
	165,0-181,5	0	173,25	0	11,79	0
	181,5-198,0	2	189,75	379,5	28,29	1600,64
разом		7	-	1130,25	-	2566,91
51-65,5	132-148.5	1	140,25	140,25	-20,62	425,18
	148,5-165,0	1	156,75	156,75	-4,12	+16,97
	165,0-181,5	2	173,25	346,5	12,38	306,52
	181,5-198,0	-	189,75	0	28,88	0
разом		4	-	643,5	-	748,67
65,5-80	132-148.5	3	140,25	420,75	18,85	1065,96
	148,5-165,0	2	156,75	313,5	-2,35	+11,04
	165,0-181,5	-	173,25	0	14,15	0
	181,5-198,0	2	189,75	379,5	30,65	1878,84
разом	–	7	-	1113,75	-	2955,84
всього	–	-	-	3918,75	-	7282,62

 

Обчислимо внутрішньо групові дисперсії:

  ,   де:

- значення ознак окремих елементів  сукупності,

n – кількість  АТП.

                

 

 

Середня з внутрішньо групових дисперсій:

 

Міжгрупова дисперсія:

 

                    

     де:

 

- групові середні

х- загальна середня для всієї сукупності

- чисельність окремих груп

 

   

G²=291.30+35.37=326.67

 

Перевіримо  отриманий результат:

 

                                           

 

Результати  майже збіглися, відхилення виникло  за рахунок заокруглень.

Обчислимо коефіцієнт детермінації:

,

це означає  що 10,8% загальної дисперсії виробітку  на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта зумовлене іншим фактором.

Емпіричне кореляційне  відношення:

,

тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 33%.

Розрахуємо  дисперсію частин АТП третьої групи.

 

Частка підприємств  третьої групи складає:

 

Тоді дисперсія:

 

    Висновок:

Згідно  обрахунків досліджувана статистична  сукупність є неоднорідною.

Середня кількість вантажних автомобілів  для всієї сукупності становить 50,13. Мода встановилась на рівні 69,85, а медіана 47,81. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 33%.

 

 

 

 

Завдання 3

А. Виробництво  продовольчих товарів в Україні

 

№	Вид умовної  продукції	n-4	n-3	n-2	n-1	n
11	Б1	9,0	9,1	8,6	8,3	7,4

 

 

,   де:

 – досліджувані рівні динамічного  ряду;

n – число  рівнів ряду.

Таблиця 8

Показники аналізу ряду динаміки,

обчислені ланцюговим і базисним методом

 

Показники	2005	2006	2007	2008	2009
Б1	9,0	9,1	8,6	8,3	7,4
Абсолютний приріст -ланцюговий	–	0,1	-0,5	-0,3	-0,9
-базисний	–	0,1	-0,4	-0,7	-1,6
Коефіцієнт зростання -ланцюговий	–	1,01	0,95	0,97	0,89
-базисний	–	1,01	0,96	0,92	0,82
Темп зростання   -ланцюговий	–	101	95	97	89
-базисний	–	101	96	92	82
Темп приросту   -ланцюговий	–	1	-5	-3	-11
-базисний	–	1	-4	-8	-18
Абсолютне значення 1% приросту	–	0,09	0,091	0,086	0,083
			Продовження таблиці 8
Середній абсолютний приріст
Середній коефіцієнт зростання
Середній темп зростання	82,2%
Середнє значення 1% приросту	(0,09+0,091+0,086+0,083)/4=0,0875

 

Динаміку виробництва умовної  продукції Б1 представимо графічно:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.3.3.3 . Графічне зображення динаміки виробництва 

продукції Б1.

 

        Таблиця 12.

(Б) Дані про витрати на рекламу підприємства „Авіс”

Період	Базовий	Минулий	Звітний
І квартал	800	806	815
ІІ квартал	801	808	818
ІІІ квартал	802	810	821
ІУ квартал	804	812	824

На основі даних підприємств про витрати  на рекламу за три роки проведемо  аналіз сезонних коливань витрат на рекламу  трьома методами:

    1. Середньої арифметичної. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами.

   2. Плинної середньої. Полягає в обчисленні середніх за збільшеними інтервалами при поступовому переміщенні інтервалу на один крок.

    3. Методом аналітичного вирівнювання. Вирівнювання здійснюється за рівнянням прямої.

 

Таблиця 9

Вирівнювання  динамічного ряду

 

 

Періоди		Витрати на рекламу	Плинна середня	Середня арифме-тична	Аналітичне вирівнювання
					t	t²	yt	yt
Базовий	I квартал	800	-	-	-11	121	-8800	797,98
	II квартал	801	801,00	802,44	-9	81	-7209	800,18
	III квартал	802	802,33	-	-7	49	-5614	802,38
	IV квартал	804	804,00	-	-5	25	-4020	804,58
Минулий	I квартал	806	806,00	808,00	-3	9	-2418	806,78
	II квартал	808	808,00	-	-1	1	-808	808,98
	III квартал	810	810,00	-	1	1	810	811,18
	IV квартал	812	812,33	815,11	3	9	2436	813,38
звітний	I квартал	815	815,00	-	5	25	4075	815,58
	II квартал	818	818,00	-	7	49	5726	817,78
	III квартал	821	821,00	821,00	9	81	7389	819,98
	IV квартал	824	-	-	11	121	9064	822,18
разом		9721	-	-	-	572	631	9720,96

Параметри рівняння прямої визначаємо методом  найменших квадратів за допомогою  системи рівнянь.

 

 

      

Звідси:      

                 

 

Поступово підставляючи в рівняння прямої значення порядкового номеру періода, ми отримали новий вирівняний ряд значень.

 

 

 

 Представимо  графічно отримані ряди:

Рис.3.3.4 Плинна середня.

 

Рис. 3.3.5. Середня  арифметична

3.3.6. Аналітичне вирівнювання

 

Виявити і виміряти ступінь сезонних коливань можна за допомогою індекса сезонності:

 

  

 

    Аналіз сезонних коливань витрат на рекламу за допомогою індекса сезонності представлено в наступній таблиці.

 

 

Таблиця 10

Аналіз  сезонних коливань

 

Періоди			Фактичні витрати	Теоретичні  витрати	Індекси сезонності
					Для	Для
базовий		I квартал	800	797,98	0,9978	1,0025
		II квартал	801	800,18	0,9991	1,0010
		III квартал	802	802,38	1,0003	0,9995
		IV квартал	804	804,58	1,0028	0,9993
минулий	I квартал		806	806,78	0,9963	0,9990
	II квартал		808	808,98	0,9988	0,9988
	III квартал		810	811,18	1,0012	0,9985
	IV квартал		812	813,38	1,0037	0,9983
звітний	I квартал		815	815,58	0,9945	0,9993
	II квартал		818	817,78	0,9982	1,0003
	III квартал		821	819,98	1,0018	1,0012
	IV квартал		824	822,18	1,0055	1,0022