Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2011 в 21:07, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое изучение заработной платы.
Предметом исследования является методы статистического изучения заработной платы. Объектом заработная плата на предприятии.
Введение………………………………………………………………………2-3
1. Теоретическая часть…………………………………………………………4
1.1. Понятие и сущность заработной платы…………………………..…4-5
1.2. Состав фонда заработной платы…………………………………..6-7
1.3. Формы и системы оплаты труда …………………………….…...….8-9
1.4. Статистические показатели уровня и динамики заработной платы………………………………………………………………..…10-11
1.5. Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы……………………………………………………………………12-13
2. Расчетная часть…………………………………………………………14-37
Задание 1……………………………………………………...………16-23
Задание 2…………………………………………………………...…24-29
Задание 3…………………………………………………………/…..30-33
Задание 4…………………………
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии : где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов
(систематических и случайных) и вычисляется по формуле ,где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
, где –групповые средние,
26
– общая средняя, –число единиц в j-ой группе, k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл.2.2 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю : = =13,965 млн руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 2.3.
Таблица 2.3
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| Номер
предприятия |
Фонд заработной платы, млн. руб. | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | 11,340 | -2,625 | 6,890625 |
| 2 | 8,112 | -5,853 | 34,25761 |
| 3 | 15,036 | 1,071 | 1,147041 |
| 4 | 19,012 | 5,047 | 25,47221 |
| 5 | 13,035 | -0,93 | 0,8649 |
| 6 | 8,532 | -5,433 | 29,51749 |
| 7 | 26,400 | 12,435 | 154,6292 |
| 8 | 17,100 | 3,135 | 9,828225 |
| 9 | 12,062 | -1,903 | 3,621409 |
| 10 | 9,540 | -4,425 | 19,58063 |
| 11 | 13,694 | -0,271 | 0,073441 |
| 12 | 21,320 | 7,355 | 54,09603 |
| 13 | 16,082 | 2,117 | 4,481689 |
| 14 | 10,465 | -3,5 | 12,25 |
| 15 | 4,320 | -9,645 | 93,02603 |
| 16 | 11,502 | -2,463 | 6,066369 |
| 17 | 16,356 | 2,391 | 5,716881 |
| 18 | 12,792 | -1,173 | 1,375929 |
| 19 | 17,472 | 3,507 | 12,29905 |
| 20 | 5,850 | -8,115 | 65,85323 |
| 21 | 9,858 | -4,107 | 16,86745 |
| 22 | 11,826 | -2,139 | 4,575321 |
| 23 | 18,142 | 4,177 | 17,44733 |
| 24 | 8,848 | -5,117 | 26,18369 |
| 25 | 13,944 | -0,021 | 0,000441 |
| 26 | 23,920 | 9,955 | 99,10203 |
| 27 | 13,280 | -0,685 | 0,469225 |
| 28 | 22,356 | 8,391 | 70,40888 |
| 29 | 10,948 | -3,017 | 9,102289 |
| 30 | 15,810 | 1,845 | 3,404025 |
| Итого | 418,954 | 788,6087 |
Рассчитаем общую дисперсию: = Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 2.4, при этом используются групповые средние значения из табл. 2.3 (графа 5).
Таблица 2.4
Вспомогательная
таблица для расчета
| Группы
предприятий по среднесписочной
численности работников, чел.,
X |
Число предприятий,
fj |
Среднее значение
в группе, млн руб.
|
|
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 120-140 | 2 | 5,085 | -8,88 | 157,7088 |
| 140-160 | 5 | 8,978 | -4,987 | 124,3508 |
| 160-180 | 12 | 12,49367 | -1,47133 | 25,97774 |
| 180-200 | 7 | 17,13914 | 3,17414 | 70,52615 |
| 200-220 | 4 | 23,499 | 9,534 | 363,5886 |
| ИТОГО | 30 | 742,1522 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации
Вывод: 94,109% вариаций фонда заработной платы предприятий, обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 5,891% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
Рассчитаем показатель :
Вывод:
Согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной
численностью работников и фондом заработной
платы предприятий является весьма тесной.
29
Задание 3
По
результатам выполнения
границы, в которых будет находиться средняя в генеральной совокупности.
численностью работников 180 человек. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий региона границ, в которых будут находиться средняя величина среднесписочной численности работников, и доля предприятий со среднесписочной численностью работников не менее 180 человек.
1.
Определение ошибки выборки
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную . Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для
собственно-случайной и
определяется по формуле: , где – общая дисперсия
30
изучаемого признака, N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя: ,
, где – выборочная средняя, – генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 3.1):
Таблица 3.1
| Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
| Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 5% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 600 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 3.2:
Таблица 3.2
| Р |
t | n | N | |
|
| 0,954 | 2 | 30 | 600 | 174 | 463,9716 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
31
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
или
Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднесписочной численности работников находится в пределах от 145 до 203 человек.
2.
Определение ошибки выборки
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой: , где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для
собственно-случайной и
, где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством; (1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством, N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством предприятий является равенство или превышение среднесписочной численности работников величины 180 человек. Число предприятий с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3): m=11
32
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,195 0,539 или 19,5% 53,9%
Вывод:
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что
в генеральной совокупности предприятий
региона доля предприятий со среднесписочной
численностью работников 180 человек и
более будет находиться в пределах от
19,5% до 53,9%.
Задание 4
Имеются следующие данные по двум организациям: Таблица 2
Информация о работе Статистическое изучение заработной платы