Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2011 в 21:07, курсовая работа
Целью курсовой работы является статистическое изучение заработной платы.
Предметом исследования является методы статистического изучения заработной платы. Объектом заработная плата на предприятии.
Введение………………………………………………………………………2-3
1. Теоретическая часть…………………………………………………………4
1.1. Понятие и сущность заработной платы…………………………..…4-5
1.2. Состав фонда заработной платы…………………………………..6-7
1.3. Формы и системы оплаты труда …………………………….…...….8-9
1.4. Статистические показатели уровня и динамики заработной платы………………………………………………………………..…10-11
1.5. Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы……………………………………………………………………12-13
2. Расчетная часть…………………………………………………………14-37
Задание 1……………………………………………………...………16-23
Задание 2…………………………………………………………...…24-29
Задание 3…………………………………………………………/…..30-33
Задание 4…………………………
Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работников не является равномерным: преобладают предприятия со среднесписочной численностью от 160 чел. до 180 чел. (это 12 предприятий, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа предприятий имеет 120-140 чел., она включает 2 фирмы, что составляет 6,67% от общего числа предприятий.
среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану:
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Для
определения моды графическим методом
строим по данным табл.1.4 (графы 2 и 3) гистограмму
распределения фирм по изучаемому признаку.
19
Рис.1.1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 1.4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160 – 180 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=12). Расчет моды:
Вывод: Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная среднесписочная численность работников характеризуется средней величиной – 172 человека.
Для
определения медианы
20
Рис.1.2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
, где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала, – сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала, SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 160-180 чел., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полусумму всех частот ( ).
Расчет медианы:
Вывод: В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют среднесписочную численность работников не более 168 человек, а другая половина – не менее 168 человек.
Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл.1.4 строим вспомогательную табл.1.5 ( – середина интервала).
21
Таблица 1.5
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. | Середина интервала,
|
Число фирм,
fj |
||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
120-140 | 130 | 2 | 260 | -44 | 1936 | 3872 |
140-160 | 150 | 5 | 750 | -24 | 576 | 2880 |
160-180 | 170 | 12 | 2040 | -4 | 16 | 192 |
180-200 | 190 | 7 | 1330 | 16 | 256 | 1792 |
200-220 | 210 | 4 | 840 | 36 | 1296 | 5184 |
ИТОГО | 30 | 5220 | 13920 |
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию: σ2 = 21,542 = 463,9716
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод: Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина среднесписочной численности работников составляет 174 чел., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 22 чел. (или 12,4%), наиболее характерная среднесписочная численность работников находится в пределах от 153 до 196 чел. (диапазон ).
Значение Vσ = 12,4% не превышает 33%, следовательно, вариация среднесписочной численности работников в исследуемой совокупности
22
предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =174 чел., Мо=172 чел., Ме=168 чел.), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм. Таким образом, найденное среднее значение среднесписочной численности работников (174 чел.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
Вычисление средней арифметической по исходным данным о среднесписочной численности работников предприятий:
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина
расхождения средних величин, рассчитанных
по исходным данным (174 чел.) и по интервальному
ряду распределения (172,97 чел.), заключается
в том, что в первом случае средняя
определяется по фактическим значениям
исследуемого признака для всех 30-ти предприятий,
а во втором случае в качестве значений
признака берутся середины интервалов
и, следовательно, значение средней
будет менее точным.
23
Задание 2
По исходным данным таблицы 1:
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
Целью
выполнения данного задания является
выявление наличия
По условию Задания 2 факторным является признак Среднесписочная численность работников, результативным – признак Фонда заработной платы.
1.
Установление наличия и
Применение метода
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую
группировку,
характеризующую зависимость
24
признаком Y – Фонд заработной платы. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 2.1):
Таблица 2.1
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров
Номер группы | Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел., x | Число предприятий,fj | Фонд заработной платы, млн руб. | |
всего | в среднем на
одно предприятие, | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | ||||
2 | ||||
3 | ||||
4 | ||||
5 | ||||
ИТОГО |
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 2.2:
Таблица 2.2
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности работников
Номер группы | Группы
предприятий по среднесписочной
численности работников, чел.,
x |
Число предприятий,
fj |
Фонд заработной платы, млн руб. | |
всего | в среднем на
одно предприятие,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | 120-140 | 2 | 10,170 | 5,085 |
2 | 140-160 | 5 | 44,890 | 8,978 |
3 | 160-180 | 12 | 149,924 | 12,49367 |
4 | 180-200 | 7 | 119,974 | 17,13914 |
5 | 200-220 | 4 | 93,996 | 23,499 |
ИТОГО | 30 | 418,954 |
Вывод: Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением среднесписочной численности работников от группы к группе систематически возрастает и средний фонд заработной платы по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2.
Измерение тесноты
Информация о работе Статистическое изучение заработной платы