Статистические методы в исследовании состава населения

При всей ценности этой информации существуют труднопреодолимые препятствия для ее эффективного использования. Сложность заключается в том, что имеются два автономных массива данных: 1) о составе населения; 2) о производстве и потреблении разного рода социальных услуг и предметов потребления. Отсутствует главное –их стыковка. Остается неизвестным, как ведут себя в качестве потребителей различные группы населения. Некоторые сведения дала микроперепись 1994 г. при разработке данных о размере дохода и жилищных условиях. Все же остальные показатели потребления представлены в виде общих итогов.

Существует только один путь к решению проблемы – проведение специальных выборочных обследований, где на индивидуальном уровне совмещались  бы данные о потреблении и личных характеристиках опрашиваемых. Такой подход в государственной статистике реализуется в форме текущего обследования семейных бюджетов населения. С их помощью успешно исследуются вопросы потребления продуктов питания и некоторых других составляющих потребительского бюджета.

Кроме того, по мере необходимости  проводятся единовременные обследования. Они осуществляются службами государственной  статистики и иными организациями  и касаются наиболее актуальных проблем  потребления и развития отраслей инфраструктуры. Каких бы вопросов ни касались подобные несплошные обследования, для их организации, проведения и использования результатов нужны хотя бы общие сведения о структуре населения конкретной территории.

В качестве такой информационной базы выступают материалы переписей  населения и полученные на их основе расчетные данные на годы межпереписного периода. Все данные о составе населения, предоставляемые переписями, оказываются базой социальных исследований; при этом каждая социальная проблема сопряжена со специфическим перечнем характеристик состава населения.

Наряду с переписями населения некоторые характеристики состава населения может предоставить статистическая отчетность, например, численность отдельных категорий  населения. Отчетность содержит сведения о численности посетителей музеев, зрелищных учреждений, объемах пассажирских перевозок различными видами транспорта. Однако особенность и ограниченность подобных сведений состоят в том, что они отражают преимущественно общую численность лиц без каких-либо характеристик состава.

Со временем меняется не только состав населения, но и принципы, и методы его изучения. В середине 90-х гг. радикально изменена социально-классовая группировка населения. Многие годы в нашей стране был принят следующий перечень основных общественных групп: рабочие, служащие и колхозники. В настоящее время за основу группировки берется признак «положение в занятии», что в большей степени соответствует международной практике и прежнему опыту российской статистики. [7],стр.247-251

1.2.  Система  показателей и группировки населения

При описании состава  населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными  величинами, относительными величинами, средними, рядами распределения и  рядами динамики. Наиболее распространенный прием – группировки. Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесёнными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесёнными к разным группам.

 Исходными являются  абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе. Применяются графики, хотя при графических изображениях структуры населения их аналитическая функция сравнительно невелика, чаще они служат целям популяризации статистических данных. Исключение составляют возрастно-половые пирамиды, несущие аналитическую нагрузку.

Группировки выступают, как первооснова характеристики состава населения. Прежде всего, они  связаны с действием общих  методических принципов – типологических, структурных, аналитических.

Принципы при построении группировок населения:  наиболее детальный перечень групп уместен, если данная характеристика представлена автономно, без комбинации с другими признаками. Таковы группировки населения по возрасту, группировки занятых по профессиям с детальным перечнем профессий;  в случае комбинационных группировок применяются укрупненные интервалы для избежания чрезмерного дробления материала;     некоторые признаки используются как сквозные, т. е. они участвуют почти во всех комбинационных группировках состава населения. Это пол, возраст, образование (часто), а также деление населения на городское и сельское;  в рядах распределения значения атрибутивных признаков даются по возможности в ранжированной последовательности;     для обеспечения сопоставимости данных сохраняются, насколько это возможно и целесообразно, схемы группировок предыдущих переписей населения или они представлены в виде, удобном для приведения к сопоставлению путем укрупнения интервалов;     используются единые группировки при разработке данных по разным территориям страны; при изменении со времени проведения предыдущей переписи административных границ какой-либо территории информация об этом дается в виде примечания, и сведения приводятся в двух вариантах – в пересчете на единые границы и в пределах границ соответствующих лет.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как  правило, с различных сторон. Например, при изучении состава населения  собранные статистические данные об отдельных людях, проживающих в различных округах города, районах области и т.п.

В изучении массового  явления необходимо прежде всего  определить действующие в нём  различные качественно однородные совокупности. Это одно из основных требований научной методологии в статистике. Выделение и анализ однородных частных совокупностей выполняют с помощью методов группировки.

На второй стадии статистического  исследования собранная посредством  специально организованного статистического  наблюдения информация подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и её отдельным частям, систематизации единиц совокупности по признакам сходства и пр. Важнейшим методом здесь является метод статистических группировок, позволяющий выделить в общем составе населения отдельные социально-экономические типы. [9],стр.536-539

Устойчивое разграничение  объектов называется классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором атрибутивная запись может быть отнесена лишь к  одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало, например классификация населения по основным возрастным группам. Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Объекты, попавшие в процессе классификации в одну классификационную категорию, могут подвергнутся дальнейшей классификации.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.   

Группировочный признак  – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

 Интервал очерчивает  количественные границы групп.  Как правило, он представляет  собой промежуток между максимальными  и минимальными значениями признака  в группе. Интервалы бывают:   равные, когда разность между  максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;  неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается;   открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;  закрытые, когда имеется и нижняя,  и верхняя границы.

В группировках населения  исходным являются абсолютные показатели численности лиц в каждой выделенной группе.

Основные группировки  населения:    по социальному  признаку (рабочие, служащие, предприниматели, частные собственники);     по сферам применения их труда;   по занятости (токари, врачи, овощеводы, преподаватели, учащиеся);   по национальности;   городское и сельское;  по полу, возрасту, семейному положению (сугубо демографические).

 Группировка лежит  в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. При расчете сводных показателей только в целом по совокупности – по всему населению – невозможно уловить её структуру, роль отдельных групп, их специфику.

Таким образом, значение группировки состоит в том, что  этот метод обеспечивает обобщение  данных, представление их в компактном, обозримом виде. В результате второго этапа статистического исследования индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить изучаемое явление, выявить закономерности его развития. [8],стр.289-293

1.3. Методы изучения состава населения

Состав населения каждой территории на каждый данный момент времени  формируется как в процессе естественной смены поколений, так и под  влиянием комплекса социально-экономических  факторов. Он изменяется по следующим  причинам: рождаются, подрастают и включаются в состав определенных групп новые поколения; уходят из жизни старшие поколения; происходят миграционный приток и отток жителей; имеет место социальная и экономическая мобильность, в ходе которой человек может изменить образование, профессию, род занятий, квалификацию, место работы; может изменяться языковая принадлежность.

Различают характеристики личности по степени их изменчивости во времени. Жестко и однозначно закрепленными  являются только пол, место и дата рождения, социальное происхождение. Есть характеристики, которые меняются очень редко, например национальность. Социально-экономические характеристики могут быть подвержены достаточно частым, неоднократным и масштабным изменениям, особенно на более ранних этапах жизненного цикла личности и при вступлении в пенсионный возраст.

В зависимости от возможных  изменений состава населения  в статистике используются различные  способы моделирования типовых  структур населения, исследования влияния  факторов и прогнозирования состава населения на перспективу.

Исходным моментом исследования изменения состава населения  выступают определение наиболее существенных факторов и их классификация. Факторы могут иметь специфику  в зависимости от того, в каком  разрезе анализируется состав населения, какие категории населения и какой исторический этап развития исследуется. В первую очередь, разграничиваются демографические, социальные, экономические, политические, правовые, нравственно-психологические, идеологические, этнические факторы.

К демографическим факторам относятся: рождаемость и смертность населения, его миграция, брачность, разводимость, дробление и укрупнение семей. Демографические процессы переводят структуру населения в новое состояние: складываются иные пропорции между разными категориями населения, меняются их размещение по территории, степень их однородности, типичные средние параметры.

Влияние демографических  факторов определяется из расчета, в  котором общий прирост населения  подразделяется на естественный и миграционный.

Показатели могут быть представлены в абсолютном выражении и в расчете на 1000 человек населения. Они находятся как для страны в целом, отдельно для городского и сельского населения, так и для составляющих территорий (субъектов федерации).

Общими характеристиками изменения состава населения могут служить коэффициенты его обновления и выбытия.

Задача анализа состава  населения может считаться решенной, если найдены определяющие факторы  изменения и построена некоторая  модель, позволяющая оценить роль каждого из факторов, эффекта их взаимодействия.

В заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных  и средних величин, статистических коэффициентов с целью выявить их взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.

При описании состава  населения часто ограничиваются простейшими показателями: абсолютными и  относительными величинами, средними, рядами распределения и рядами динамики.

Абсолютной величиной является такая величина, которая отражает либо суммарное число единиц, либо суммарное свойство объекта. Например, численность населения Уральского Федерального Округа на 1 января 2003 года. Однако наука не может ограничиваться характеристиками только изолированных отдельных свойств объекта. Поэтому статистика при изучении состава  не ограничивается абсолютными величинами. Она измеряет и характеризует соотношение разных абсолютных величин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой, широко пользуется общенаучными методами сравнения, обобщения, синтеза.

Относительной величиной является величина, полученная путём сравнения, сопоставления абсолютных величин в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей различных свойств изучаемого объекта.

В статистике при изучении состава населения часто используют относительные величины, характеризующие  структуру объекта. Это доля (удельный вес) – отношение части к целому. Например, отношение числа жителей каждой области Уральского Федерального округа к общей численности населения округа.