Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 18:15, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – рассмотреть методы измерения уровня и динамики производительности труда, факторы, влияющие на эти показатели.
В расчетной части курсовой работы изложены результаты освоения методики и технологии проведения статистических расчетов при помощи MS Word, расчеты проанализированы и прокомментированы.
Аналитическая часть работы посвящена анализу производительности труда ОАО «НЛМК» за 2005-2009 г.г.
Введение 3
I.Теоретическая часть 4
1. Производительность труда 4
1.1. Задачи статистики производительности труда 4
1.2. Факторы, влияющие на производительность труда 7
2. Показатели производительности труда 9
2.1. Основные показатели 9
2.2. Анализ динамики производительности труда 13
3. Методы изучения производительности труда 17
3.1. Основные методы изучения производительности труда 17
3.2. Применение методов изучения производительности труда 21
II.Расчетная часть 23
Задание 1 24
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работников не является равномерным: преобладают предприятия со среднесписочной численностью работников от 160 чел. до 180 чел. (это 11 фирм, доля которых составляет 37%); самая малочисленная группа предприятий имеет 120-140 чел., которая включает 3 предприятия, что составляет по 10% от общего числа предприятий.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно таблице 5 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160 - 180 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=11). Расчет моды:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная среднесписочная численность работников характеризуется средней величиной 172 человек.
Для
определения медианы
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 таблицы 6. Медианным интервалом является интервал 160-180 чел., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полусумму всех частот
(
).
Расчет медианы:
Вывод.
В рассматриваемой совокупности предприятий
половина предприятий имеют среднесписочную
численность работников не более 173 человек,
а другая половина – не менее 173 человек.
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе таблицы 6 строим вспомогательную таблицу 7 ( – середина интервала).
Таблица 7
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел. | Середина интервала,
|
Число предпр.,
fj |
||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
120-140 | 130 | 3 | 390 | -42,666 | 1819,876 | 5459,627 |
140-160 | 150 | 5 | 750 | -22,666 | 513,476 | 2567,378 |
160-180 | 170 | 11 | 1870 | -2,666 | 7,076 | 77,832 |
180-200 | 190 | 7 | 1330 | 17,334 | 300,676 | 2104,729 |
200-220 | 210 | 4 | 840 | 37,334 | 1394,276 | 5577,102 |
ИТОГО | 30 | 5180 | 15786,668 |
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
σ2
= 22,9392 = 526,222
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина среднесписочной численности работников составляет 173 чел., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 23 чел. (или 13,3%), наиболее характерная среднесписочная численность работников находится в пределах от 150 до 196 чел. (диапазон ).
Значение
Vσ = 13,3% не превышает 33%, следовательно,
вариация среднесписочной численности
работников в исследуемой совокупности
предприятий незначительна и совокупность
по данному признаку однородна. Расхождение
между значениями
, Мо и Ме незначительно (
=173 чел., Мо=172 чел., Ме=173 чел.), что подтверждает
вывод об однородности совокупности фирм.
Таким образом, найденное среднее значение
среднесписочной численности работников
(173 чел.) является типичной, надежной характеристикой
исследуемой совокупности предприятий.
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками - среднесписочная численность работников и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
1. Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 4, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Среднесписочная численность работников и результативным признаком Y – Выпуск продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (таблица 8):
Таблица 8
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров
Номер группы | Группы
предприятий по среднесписочной
численности работников, чел.,
x |
Число предпр.,
fj |
Выпуск продукции, млн руб. | |
всего | в среднем на
одном предпр.,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | ||||
2 | ||||
3 | ||||
4 | ||||
5 | ||||
ИТОГО |
Групповые средние значения получаем из таблицы 4 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 9:
Таблица 9
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности работников
Номер группы | Группы
предприятий по среднесписочной
численности работников, чел.,
x |
Число предпр.,
fj |
Выпуск продукции, млн руб. | |
всего | в среднем на
одном предпр.,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | 120-140 | 3 | 63 | 21 |
2 | 140-160 | 5 | 165 | 33 |
3 | 160-180 | 11 | 484 | 44 |
4 | 180-200 | 7 | 392 | 56 |
5 | 200-220 | 4 | 276 | 69 |
ИТОГО | 30 | 1380 |
Вывод. Анализ данных таблицы 9 показывает, что с увеличением среднесписочной численности работников от группы к группе систематически возрастает и средний Выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Информация о работе Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда