Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 18:15, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – рассмотреть методы измерения уровня и динамики производительности труда, факторы, влияющие на эти показатели.
В расчетной части курсовой работы изложены результаты освоения методики и технологии проведения статистических расчетов при помощи MS Word, расчеты проанализированы и прокомментированы.
Аналитическая часть работы посвящена анализу производительности труда ОАО «НЛМК» за 2005-2009 г.г.
Введение 3
I.Теоретическая часть 4
1. Производительность труда 4
1.1. Задачи статистики производительности труда 4
1.2. Факторы, влияющие на производительность труда 7
2. Показатели производительности труда 9
2.1. Основные показатели 9
2.2. Анализ динамики производительности труда 13
3. Методы изучения производительности труда 17
3.1. Основные методы изучения производительности труда 17
3.2. Применение методов изучения производительности труда 21
II.Расчетная часть 23
Задание 1 24
q1t1 – фактический объем продукции отчетного периода
Натуральный метод измерения производительности труда предусматривает учет продукции в натуральном выражении (в штуках, килограммах, метрах и т. п.). Он применяется главным образом на предприятиях добывающей промышленности, а также на рабочих местах, производственных участках внутри предприятия.
Применение натурального метода возможно лишь при определенных условиях:
1. Продукция должна быть не только одноименной, но и однородной.
2. Уровни производительности труда в натуральных и условных натуральных единицах сравнимы при общей начальной точке производства. Нельзя сопоставлять одноименную продукцию, выработанную из разных видов сырья.
3. Для сравнимости уровней производительности труда при их определении надо
принимать один и тот же круг работников.
4. Количество продукции и сумма затрат рабочего времени должны относиться к
одному и тому же периоду времени.
Пример данного метода рассматривается в аналитической части курсовой работы.
Стоимостной метод измерения производительности труда применяется в практике планирования и статистике как наиболее универсальный, охватывающий весь результат производства, обеспечивающий возможность получения сводных данных по министерствам, отраслям, территориям и промышленности в целом. Этот метод состоит в том, что для вычисления показателей производительности труда продукцию принимают в денежном выражении.
Пример:
Статистические данные по Липецкой области
(динамика производительности труда на
данной территории)[5]:
2007 год | 2008 год | |||
Численность экономически активного населения, тыс.чел. | Валовый региональный продукт, млн.руб. | Численность экономически активного населения, тыс.чел. | Валовый региональный продукт, млн.руб. | |
Липецкая область | 611 | 212000 | 630 | 261000 |
Уровень и динамика
Вывод: по Липецкой области отмечается динамический рост производительности труда. Производительность труда увеличилась на 19,4%, т.к. выработка в 2007г. составляла 346,972 тыс.руб. на 1 человека, а в 2008г. она выросла до 414,286 тыс.руб. на 1 человека.
Трудовой метод обеспечивает возможность изучать производительность труда при условии выпуска разнородной продукции. Существуют два варианта трудового метода измерения производительности труда: на основе фактических и
нормированных затрат времени. Метод нормо-часов может быть применен на практике более широко, чем метод, основанный на фактических затратах труда; он может быть использован везде, где существует нормирование труда и работ.
Пример: рассчитать производительность труда в бригаде, состоящей из 5 рабочих, где за смену (8 ч) произведено 20 деталей А, на которые установлена норма времени 30 мин (0,5 ч) за единицу, и 120 деталей В, на которые установлена норма времени 15 мин (0,25 ч).
Производительность
труда рабочего бригады за час
составила:
Вывод: производительность труда рабочего бригады составила 1 деталь в час.
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн. руб.:
Таблица 2
№ пр-я | Среднесписочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. | № пр-я | Среднесписочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн.руб. |
1 | 159 | 37 | 16 | 137 | 25 |
2 | 174 | 47 | 17 | 171 | 45 |
3 | 161 | 40 | 18 | 163 | 41 |
4 | 197 | 60 | 19 | 145 | 28 |
5 | 182 | 44 | 20 | 208 | 70 |
6 | 220 | 64 | 21 | 166 | 39 |
7 | 215 | 68 | 22 | 156 | 34 |
8 | 187 | 59 | 23 | 130 | 14 |
9 | 169 | 43 | 24 | 170 | 46 |
10 | 179 | 78 | 25 | 175 | 48 |
11 | 120 | 24 | 26 | 184 | 54 |
12 | 148 | 36 | 27 | 217 | 74 |
13 | 190 | 58 | 28 | 189 | 56 |
14 | 165 | 42 | 29 | 177 | 45 |
15 | 142 | 30 | 30 | 194 | 61 |
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд
распределения организаций (
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду, медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
где –наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 220 чел. и xmin = 120 чел.
h =
При h = 20 чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 3):
Таблица 3
Номер группы | Нижняя граница, чел. | Верхняя граница, чел. |
1 | 120 | 140 |
2 | 140 | 160 |
3 | 160 | 180 |
4 | 180 | 200 |
5 | 200 | 220 |
Определяем число предприятий, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (140, 160, 180 и 200 чел.), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа предприятий в каждой группе строим разработочную таблицу 4 (данные графы 4 потребуются при выполнении Задания 2).
Таблица 4
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы
предприятий по среднесписочной
численности
работников, чел. |
Номер
предприятия |
Среднесписочная
численность работников,
чел. |
Выпуск
продукции,
млн. руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
120-140 | 11 | 120 | 24 |
23 | 130 | 14 | |
16 | 137 | 25 | |
Всего | 3 | 387 | 63 |
140-160 | 15 | 142 | 30 |
19 | 145 | 28 | |
12 | 148 | 36 | |
22 | 156 | 34 | |
1 | 159 | 37 | |
Всего | 5 | 750 | 165 |
160-180 | 3 | 161 | 40 |
18 | 163 | 41 | |
14 | 165 | 42 | |
21 | 166 | 39 | |
9 | 169 | 43 | |
24 | 170 | 46 | |
17 | 171 | 45 | |
2 | 174 | 47 | |
25 | 175 | 48 | |
29 | 177 | 45 | |
10 | 179 | 48 | |
Всего | 11 | 1870 | 484 |
180-200 | 5 | 182 | 44 |
26 | 184 | 54 | |
8 | 187 | 59 | |
28 | 189 | 56 | |
13 | 190 | 58 | |
30 | 194 | 61 | |
4 | 197 | 60 | |
Всего | 7 | 1323 | 392 |
200-220 | 6 | 220 | 64 |
20 | 208 | 70 | |
7 | 215 | 68 | |
27 | 217 | 74 | |
Всего | 4 | 860 | 276 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» таблицы 4 формируем итоговую таблицу 5, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по среднесписочной численности работников.
Таблица 5
Распределение предприятий по среднесписочной численности работников
Номер
группы |
Группы предприятий
по среднесписочной численности работников,
чел.,
x |
Число преприятий,
fj |
1 | 120-140 | 3 |
2 | 140-160 | 5 |
3 | 160-180 | 11 |
4 | 180-200 | 7 |
5 | 200-220 | 4 |
ИТОГО | 30 |
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 6
Структура предприятий по среднесписочной численности работников
Номер
группы |
Группы
предприятий по среднесписочной численности
работников, чел.,
x |
Число предприятий,
f |
Накопленная
частота
Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 120-140 | 3 | 10 | 3 | 10 |
2 | 140-160 | 5 | 17 | 8 | 26 |
3 | 160-180 | 11 | 37 | 19 | 63 |
4 | 180-200 | 7 | 23 | 26 | 86 |
5 | 200-220 | 4 | 13 | 30 | 100 |
ИТОГО | 30 | 100 |
Информация о работе Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда