Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2011 в 17:22, курсовая работа
В расчетной части работы были проанализированы данные о деятельности российских банков на 1 августа 2004 года. Была определена связь между следующими признаками – работающие активы и прибыль. Основной задачей расчетной части курсовой работы является углубление навыков в использовании статистических методов анализа данных.
В аналитической части работы были проанализированы данные о доходах населения и операциях по вкладам одного из коммерческих банков. Были рассчитаны основные обобщающие статистические показатели.
Введение…………………………………………………………………………...3
I Теоретическая часть. Статистические методы анализа доходов от основных операций банка………………………………………………….4
1.1 Понятие кредита……...……………………………………………...4
1.2 Показатели оборачиваемости вкладов…………………..................6
1.3 Показатели оборачиваемости отдельных средств в расчётах……………………………………………………………………..8 1.4 Показатели эффективности вкладных операций………………….9
1.5 Статистические методы анализа доходов банка……….………...10
II Расчетная часть……………………………………………………………17
Задание 1…………………………………………………………………..19
Задание 2…………………………………………………………………..27
Задание 3…………………………………………………………………..33
Задание 4…………………………………………………………………..36
III Аналитическая часть……………………………………………………...41
Заключение……………………………………………………………………….
Список использованной литературы…………………………………………...
Задание 1
Признак – работающие активы банка.
Число групп – пять.
Задание 2
Связь между признаками – работающие активы и прибыль.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку
выборки средней величины
2. Ошибку
выборки доли банков с
Задание 1
1. Постройте
статистический ряд
2. Рассчитайте
характеристики интервального
3. Постройте
графики полученного ряда
Сделайте
выводы по результатам выполнения задания.
Выполнение
Задания 1
1. Построим статистический ряд распределения российских банков по признаку работающие активы, образовав 5 групп с равными интервалами.
Для проведения группировки по работающим активам проведем ранжирование исходной информации в порядке возрастания признака.
Таблица 1
Ранжирование
по признаку «работающие
активы»
№
банка |
Работающие
активы |
Прибыль | Работающие
активы (ранжирование) |
Прибыль |
1 | 25 946 | 110 | 4 493 | 165 |
2 | 26 110 | 538 | 4 780 | 134 |
3 | 5 728 | 68 | 5 728 | 68 |
4 | 10 085 | 213 | 6 585 | 105 |
5 | 17 213 | 146 | 7 024 | 121 |
6 | 9 711 | 70 | 7 442 | 204 |
7 | 9 387 | 111 | 7 560 | 215 |
8 | 11 908 | 153 | 9 350 | 77 |
9 | 7 560 | 215 | 9 387 | 111 |
10 | 14 389 | 224 | 9 711 | 70 |
11 | 15 676 | 203 | 10 038 | 78 |
12 | 14 389 | 348 | 10 085 | 213 |
13 | 15 076 | 64 | 10 146 | 153 |
14 | 24 089 | 240 | 10 225 | 62 |
15 | 10 146 | 153 | 10 668 | 94 |
16 | 4 780 | 134 | 11 908 | 153 |
17 | 7 024 | 121 | 11 971 | 451 |
18 | 10 668 | 94 | 14 124 | 91 |
19 | 6 585 | 105 | 14 288 | 93 |
20 | 14 288 | 93 | 14 389 | 224 |
21 | 14 691 | 329 | 14 389 | 348 |
22 | 19 243 | 269 | 14 691 | 329 |
23 | 11 971 | 451 | 15 076 | 64 |
24 | 21 902 | 139 | 15 676 | 203 |
25 | 10 225 | 62 | 15 683 | 189 |
26 | 24 888 | 441 | 17 213 | 146 |
27 | 21 337 | 237 | 17 961 | 166 |
28 | 20 968 | 282 | 18 785 | 112 |
29 | 14 124 | 91 | 19 243 | 269 |
30 | 17 961 | 166 | 20 968 | 282 |
31 | 4 493 | 165 | 21 337 | 237 |
32 | 18 785 | 112 | 21 902 | 139 |
33 | 9 350 | 77 | 24 089 | 240 |
34 | 7 442 | 204 | 24 888 | 441 |
35 | 10 038 | 78 | 25 946 | 110 |
36 | 15 683 | 189 | 26 110 | 538 |
Чтобы определить интервал группировки, находим max и min значения признаков совокупности:
Xmax = 26 110; Xmin= 4 493.
где
n – число заданных групп.
млн. руб. – интервал
1) 4 493 + 4 323,4 = 8 816,4
2) 8 816,4 + 4 323,4 = 13 139,8
3) 13 139,8 + 4 323,4 = 17 463,2
4) 17 463,2 + 4 323,4 = 21 786,6
5) 21 786,6 + 4 323,4 = 26 110
Соответственно:
I группа 4 493 – 8 816,4
II группа 8 816,4 – 13 139,8
III группа 13 139,8 – 17 463,2
IV группа 17 463,2 – 21 786,6
V
группа
21 786,6 – 26 110
По данным группировки
Таблица 2
Группировка банков по работающим активам
Группа
банков
по работающим активам |
Работающие
активы,
млн.руб. |
Прибыль,
млн.руб. |
4 493
– 8 816,4 7 |
4 493
4 780 5 728 6 585 7 024 7 442 7 560 |
165
134 68 105 121 204 215 |
Итого I группа | 43 612 | 1 012 |
8 816,4
– 13 139,8 10 |
9 350
9 387 9 711 10 038 10 085 10 146 10 225 10 668 11 908 11 971 |
77
111 70 78 213 153 62 94 153 451 |
Итого II группа | 103 489 | 1 462 |
13 139,8
– 17 463,2 9 |
14 124
14 288 14 389 14 389 14 691 15 076 15 676 16 683 17 213 |
91
93 224 348 329 64 203 189 146 |
Итого III группа | 135 529 | 1 687 |
17 463,2
– 21 786,6 5 |
17 961
18 785 19 243 20 968 21 337 |
166
112 269 282 237 |
Итого IV группа | 98 294 | 1 066 |
21 786,6
– 26 110 5 |
21 902
24 089 24 888 25 946 26 110 |
139
240 441 110 538 |
Итого V группа | 122 935 | 1 468 |
Всего
36 |
503 859 | 6 695 |
Вычисляем среднюю величину работающих активов ( x ) и прибыли ( y ):
где
x – работающие активы
y – прибыль
n – число банков.
млн.руб.
Вывод: Анализ интервального
ряда распределения
изучаемой совокупности
банков показывает,
что распределение банков
по величине работающих
активов не является
равномерным: преобладают
банки с работающими
активами от 9 350 млн.
руб. до 11 971 млн. руб. (это
10 банков, доля которых
составляет 28%); 25% банков
имеют работающие активы
менее 17 213 млн. руб., 19%
банков имеют активы
менее 7 560 млн. руб., а
28% –от 17 961 млн. 26 110 млн.
руб.
2. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и т.д.
По данным Таблицы 2 строим итоговую таблицу статистического ряда распределения и определяем необходимые характеристики.
Таблица 3
Итоговая таблица статистического ряда распределения
Группа
банков |
Кол-во
банков |
x | x*f | (x – x) | (x – x)2 | (x – x)2*f |
f | ||||||
4 493 – 8 816,4 | 7 | 6 654,7 | 46 582,9 | - 7 565, 95 | 57 243 599,4 | 400 705 195,8 |
8 816,4 – 13 139,8 | 10 | 10 978,1 | 109 781 | - 3 242,55 | 10 514 130,5 | 105 141 305 |
13 139,8 – 17 463,2 | 9 | 15 301,5 | 137 713,5 | 1 080,85 | 1 168 236,72 | 10 514 130,48 |
17 463,2 – 21 786,6 | 5 | 19 624,9 | 98 124,5 | 5 404,25 | 29 205918,06 | 146 029 590,3 |
21 786,6 – 26 110 | 5 | 23 948,3 | 119 741,9 | 9 727,65 | 94 627 174,52 | 473 135 872,8 |
36 | - | 511 943,4 | - | - | 1 135 526 094 |
Чтобы
сделать расчет x необходимо интервальный
ряд преобразовать в дискретный. Для этого
сумму верхней и нижней границы разделим
пополам.
I.
II.
III.
IV.
V.
Находим x по средней арифметической взвешенной:
млн. руб.
Для расчета среднеквадратического отклонения и дисперсии заполняем данные Таблицы 3.
Определяем дисперсию( )
млн. руб.
Рассчитываем среднеквадратическое
отклонение:
млн. руб.
Рассчитываем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина работающих активов составляет 14 220,65 млн. руб., отклонение от средней величины в ту или иную сторону составляет в среднем 5 616,26 млн. руб. (или 39,5%), наиболее характерные значения величины работающих активов находятся в пределах от 8 604,39 млн. руб. до 19 836,91 млн. руб. (диапазон ).
Значение = 39,49% превышает 33%, следовательно, вариация работающих активов в исследуемой совокупности банков значительна и совокупность по данному признаку качественно неоднородна. Таким образом, найденное среднее значение работающих активов (14 220,65 млн. руб.) не является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности банков.
3. Построим графики полученного ряда распределения. Графически определим значения моды и медианы.
Построим гистограмму распределения для определения значения моды.
Рис.1
Гистограмма распределения
банков по работающим
активам
Вывод.
Для рассматриваемой
совокупности банков
наиболее распространенной
величиной работающих
активов является от 8 816,4
млн. руб. до 13 139,8 млн.
руб.
Построим кумуляту
Рис.2
Кумулята распределения
банков по работающим
активам
Вывод.
В рассматриваемой совокупности
банков половина банков
имеют в среднем величину
работающих активов
не более 8 816,4 млн. руб.,
а другая половина –
не менее 8 816,4 млн. руб.
Задание 2
Установите наличие и характер связи между признаками работающие активы и прибыль, образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки;
б)
корреляционной таблицы.
Выполнение
Задания 2
1. Определение наличия и характера связи методом аналитической группировки.
Таблица 4
Аналитическая
таблица для оценки
наличия связи
Группы банков по работающим активам | Количество банков | Работающие
активы
x |
Прибыль
y | ||||
Всего | На 1 банк | Всего | На 1 банк | ||||
4 493 – 8 816,4 | 7 | 43 612 | 6 230,3 | 1 012 | 144,6 | ||
8 816,4 – 13 139,8 | 10 | 103 489 | 10 348,9 | 1 462 | 146,2 | ||
13 139,8 – 17 463,2 | 9 | 135 529 | 15 058,8 | 1 687 | 187,4 | ||
17 463,2 – 21 786,6 | 5 | 98 294 | 19 658,8 | 1 066 | 213,2 | ||
21 786,6 – 26 110 | 5 | 122 935 | 24 587 | 1 468 | 293,6 | ||
36 | 503 859 | 13 996,1 | 6 695 | 186 |
Информация о работе Статистические методы анализа доходов от основных операций банка