Статистические методы анализа динамики численности работников

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2012 в 18:59, курсовая работа

Описание работы

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Содержание

Введение
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение

Работа содержит 1 файл

курсовик статистика.doc

— 1.78 Мб (Скачать)

 

     Коэффициент детерминации

     

     Таблица 9: Исходные данные и расчет эмпирического  корреляционного отношения

Группа  п/п Число п/п, nj Для расчета  межгрупповой дисперсии
Усрj срj - Уср)2 срj - Уср)2 * nj
16 - 24,985 3 135,333 1418,778 4256,333 = 1418,778 * 3
24,985 - 33,969 4 158,500 210,250 841,000 = 210,25 * 4
33,969 - 42,954 12 165,000 64,000 768,000 = 64 * 12
42,954 - 51,938 7 190,000 289,000 2023,000 = 289 * 7
51,938 - 60,923 4 210,000 1369,000 5476,000 = 1369 * 4
Итого 30 173,000   13364,333  

 

     Межгрупповая  дисперсия

     

     Общая дисперсия

     

      Эмпирическое корреляционное отношение

     

     Коэффициент детерминации показывает, что на 97,6% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает сильную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает сильную тесноту связи. 

     Задание 3

     Решение

     n/N = 0,20 (выборка 20%-ная, бесповторная)

     Среднеквадратическое  отклонение чел.

     Т.к. р (вероятность) = 0,954, то t = 2.

     Предельная  ошибка бесповторной выборки 

     

     Тогда искомые границы для среднего значения ген совокупности:

      Искомая доля:

     Тогда предельная ошибка выборки для доли

     

     Тогда искомые границы для доли

      Генеральная доля находится в  границах (0,209 ; 0,524) 

     Задание 4

     Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.

     Кварталы      2000      2001      2002
     I      150      145      140
     II      138      124      112
     III      144      130      124
     IV      152      150      148

 

     Проведите анализ внутригодовой динамики численности  работников организации, для чего:

  1. Определите индексы сезонности методом постоянной средней.
  2. Изобразите на графике сезонную волну изменения численности работников. Сделайте выводы.
  3. Осуществите прогноз численности работников организации на 2003 г. по кварталам на основе рассчитанных индексов сезонности при условии, что среднегодовая численность работников в прогнозируемом году составит 160 человек.

     Решение

     Рассчитаем  средне значение численности работников, чел.

      584,0  
В среднем за 2000г. Icp2000 = -------------- = 146,0
      4 кв.  
      549,0  
В среднем за 2001г. Icp2001 = -------------- = 137,3
      4 кв.  
      524,0  
В среднем за 2002г. Icp2002 = -------------- = 131,0
      4 кв.  
      600,0  
В среднем за 2003г. Icp2003 = -------------- = 150,0
      4 кв.  

 

     Рассчитаем  индексы сезонности, например для 2000г. 

      150,0  
I кв.   II2000 = -------------- = 1,027
      146,0  
      138,0  
II кв.   III2000 = -------------- = 0,945
      146,0  
      144,0  
III кв.   IIII2000 = -------------- = 0,986
      146,0  
      152,0  
IV кв.   IIV2000 = -------------- = 1,041
      146,0  

 

     Рассчитаем  средний индекс сезонности методом  простой средней: 

      1,027 + 1,056 + 1,069  
I кв.   IcpI = ---------------------------- = 1,051
      3  
      0,945 + 0,903 + 0,855  
II кв.   IcpII = ---------------------------- = 0,901
      3  
      0,986 + 0,947 + 0,947  
III кв.   IcpIII = ---------------------------- = 0,960
      3  
      1,041 + 1,093 + 1,130  
IV кв.   IcpIV = ---------------------------- = 1,088
      3  

 

     Численность работников в 2003г (прогноз), чел. 

           
I кв.   II2003 = 150,0 * 1,051 = 157,6
           
II кв.   III2003 = 150,0 * 0,901 = 135,2
           
III кв.   IIII2003 = 150,0 * 0,960 = 144,0
           
IV кв.   IIV2003 = 150,0 * 1,088 = 163,2
           

 

 

      В итоге получим таблицу индексов сезонности 

Квартал Индексы сезонности
2000г. 2001г. 2002г. В среднем за 3 года 2003г. (прогноз)
I 1,027 1,056 1,069 1,051 1,051
II 0,945 0,903 0,855 0,901 0,901
III 0,986 0,947 0,947 0,960 0,960
IV 1,041 1,093 1,130 1,088 1,088

 

     В итоге получим таблицу динамики численности в 2003г., чел.

Квартал Динамика  численности работников, чел.
2000г. 2001г. 2002г. В среднем за 3 года 2003г. (прогноз)
I 150 145 140 145,1 157,6
II 138 124 112 124,4 135,2
III 144 130 124 132,6 144,0
IV 152 150 148 150,2 163,2
Итого 584 549 524 552,3 600,0
В среднем за квартал 146,0 137,3 131,0 138,1 150,0

Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников