Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2012 в 18:59, курсовая работа
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.
Введение
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение
Коэффициент детерминации
Таблица 9: Исходные данные и расчет эмпирического корреляционного отношения
Группа п/п | Число п/п, nj | Для расчета межгрупповой дисперсии | |||
Усрj | (Усрj - Уср)2 | (Усрj - Уср)2 * nj | |||
16 - 24,985 | 3 | 135,333 | 1418,778 | 4256,333 | = 1418,778 * 3 |
24,985 - 33,969 | 4 | 158,500 | 210,250 | 841,000 | = 210,25 * 4 |
33,969 - 42,954 | 12 | 165,000 | 64,000 | 768,000 | = 64 * 12 |
42,954 - 51,938 | 7 | 190,000 | 289,000 | 2023,000 | = 289 * 7 |
51,938 - 60,923 | 4 | 210,000 | 1369,000 | 5476,000 | = 1369 * 4 |
Итого | 30 | 173,000 | 13364,333 |
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Коэффициент
детерминации показывает, что на 97,6%
фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное
показывает сильную линейную связь между
Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение
показывает общую тесноту связи между
Х и Y. Расчетное значение показывает сильную
тесноту связи.
Задание 3
Решение
n/N = 0,20 (выборка 20%-ная, бесповторная)
Среднеквадратическое отклонение чел.
Т.к. р (вероятность) = 0,954, то t = 2.
Предельная ошибка бесповторной выборки
Тогда искомые границы для среднего значения ген совокупности:
Искомая доля:
Тогда предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
Генеральная доля находится в
границах (0,209 ; 0,524)
Задание 4
Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.
Кварталы | 2000 | 2001 | 2002 |
I | 150 | 145 | 140 |
II | 138 | 124 | 112 |
III | 144 | 130 | 124 |
IV | 152 | 150 | 148 |
Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего:
Решение
Рассчитаем средне значение численности работников, чел.
584,0 | ||||
В среднем за 2000г. | Icp2000 = | -------------- = | 146,0 | |
4 кв. | ||||
549,0 | ||||
В среднем за 2001г. | Icp2001 = | -------------- = | 137,3 | |
4 кв. | ||||
524,0 | ||||
В среднем за 2002г. | Icp2002 = | -------------- = | 131,0 | |
4 кв. | ||||
600,0 | ||||
В среднем за 2003г. | Icp2003 = | -------------- = | 150,0 | |
4 кв. |
Рассчитаем
индексы сезонности, например для 2000г.
150,0 | ||||
I кв. | II2000 = | -------------- = | 1,027 | |
146,0 | ||||
138,0 | ||||
II кв. | III2000 = | -------------- = | 0,945 | |
146,0 | ||||
144,0 | ||||
III кв. | IIII2000 = | -------------- = | 0,986 | |
146,0 | ||||
152,0 | ||||
IV кв. | IIV2000 = | -------------- = | 1,041 | |
146,0 |
Рассчитаем
средний индекс сезонности методом
простой средней:
1,027 + 1,056 + 1,069 | ||||
I кв. | IcpI = | ---------------------------- = | 1,051 | |
3 | ||||
0,945 + 0,903 + 0,855 | ||||
II кв. | IcpII = | ---------------------------- = | 0,901 | |
3 | ||||
0,986 + 0,947 + 0,947 | ||||
III кв. | IcpIII = | ---------------------------- = | 0,960 | |
3 | ||||
1,041 + 1,093 + 1,130 | ||||
IV кв. | IcpIV = | ---------------------------- = | 1,088 | |
3 |
Численность работников в 2003г (прогноз), чел.
I кв. | II2003 = | 150,0 | * 1,051 = | 157,6 | |
II кв. | III2003 = | 150,0 | * 0,901 = | 135,2 | |
III кв. | IIII2003 = | 150,0 | * 0,960 = | 144,0 | |
IV кв. | IIV2003 = | 150,0 | * 1,088 = | 163,2 | |
В итоге получим таблицу индексов
сезонности
Квартал | Индексы сезонности | ||||
2000г. | 2001г. | 2002г. | В среднем за 3 года | 2003г. (прогноз) | |
I | 1,027 | 1,056 | 1,069 | 1,051 | 1,051 |
II | 0,945 | 0,903 | 0,855 | 0,901 | 0,901 |
III | 0,986 | 0,947 | 0,947 | 0,960 | 0,960 |
IV | 1,041 | 1,093 | 1,130 | 1,088 | 1,088 |
В итоге получим таблицу динамики численности в 2003г., чел.
Квартал | Динамика численности работников, чел. | ||||
2000г. | 2001г. | 2002г. | В среднем за 3 года | 2003г. (прогноз) | |
I | 150 | 145 | 140 | 145,1 | 157,6 |
II | 138 | 124 | 112 | 124,4 | 135,2 |
III | 144 | 130 | 124 | 132,6 | 144,0 |
IV | 152 | 150 | 148 | 150,2 | 163,2 |
Итого | 584 | 549 | 524 | 552,3 | 600,0 |
В среднем за квартал | 146,0 | 137,3 | 131,0 | 138,1 | 150,0 |
Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников