Статистические методы анализа динамики численности работников

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2012 в 18:59, курсовая работа

Описание работы

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Содержание

Введение
Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
Практическая часть
Аналитическая часть
Заключение

Работа содержит 1 файл

курсовик статистика.doc

— 1.78 Мб (Скачать)

     Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического  отклонения к средней арифметической:

     

     

     На  основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что  по уровню среднесписочной численности работников организации являются однородными, так как коэффициент не превышает 33%.

     Вычислим  среднюю арифметическую по исходным данным таблицы 1. Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число:

      ,

     где y – значение признака;

     n – число единиц признака.

       чел.

     Расхождения между арифметической средней простой и взвешенной возникли из-за того, что арифметическая средняя взвешенная считалась по сгруппированным данным. 

     2.2. Выявление наличия  корреляционной связи  между признаками, установление направления  связи и измерение  ее тесноты 

     Необходимо определить признак – среднегодовая стоимость ОПФ.

     Таблица 2.6.: Исходные данные

п/п

Стоимость ОПФ

млн.руб.(Х)

1 34,714
2 24,375
3 41,554
4 50,212
5 38,347
6 27,408
7 60,923
8 47,172
9 37,957
10 30,210
11 38,562
12 52,500
13 45,674
14 34,388
15 16,000
16 34,845
17 46,428
18 38,318
19 47,590
20 19,362
21 31,176
22 36,985
23 48,414
24 28,727
25 39,404
26 55,250
27 38,378
28 55,476
29 34,522
30 44,839

 

     Таблица 2.7.: Отсортированные данные

п/п

Стоимость ОПФ

млн.руб.(Х)

1 16,000
2 19,362
3 24,375
4 27,408
5 28,727
6 30,210
7 31,176
8 34,388
9 34,522
10 34,714
11 34,845
12 36,985
13 37,957
14 38,318
15 38,347
16 38,378
17 38,562
18 39,404
19 41,554
20 44,839
21 45,674
22 46,428
23 47,172
24 47,590
25 48,414
26 50,212
27 52,500
28 55,250
29 55,476
30 60,923

 

     Построим  интервальный ряд, характеризующий  распределение организаций по среднегодовой стоимости ОПФ, образовав пять групп с равными интервалами (таблица 2.8.).

       млн. руб.

     Таблица 2.8.

Группа  организаций Число п/п
в абсолютном выражении в относительном  выражении
16,000 - 24,984 3 10,0%
24,984 - 33,969 4 13,3%
33,969 - 42,954 12 40,0%
42,954 - 51,938 7 23,3%
51,938 - 60,923 4 13,3%
Итого 30 100,0%

 

     Корреляционная  таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Необходимо определить, существует ли зависимость между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников. Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (таблица 2.9.).

     Совмещая  данные по Х и Y получим следующую группировку: «Аналитическая группировка (по двум признакам)».

     Таблица 2.9.

Центр.значение, Ycp(j) 130 150 170 190 210 Nj
Группы  по Х Группы по У 120 140 140 160 160 180 180 200 200 220
16,000 24,985 2 1       3
24,985 33,969   4       4
33,969 42,954     12     12
42,954 51,938       7   7
51,938 60,923         4 4
16,000 24,985 2 5 12 7 7 30

 

     Как видно из данных таблицы 2.9., распределение числа субъектов произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.

     Аналитическая группировка позволяет изучать  взаимосвязь факторного и результативного признаков. Установим наличие и характер связи между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников методом аналитической группировки (таблица 2.10.).

     Таблица 2.10.

Группа  п/п Число п/п Х У
Всего по группе В среднем Всего по группе В среднем
16 - 24,985 3 59,737 19,912 406,000 135,333
24,985 - 33,969 4 117,521 29,380 634,000 158,500
33,969 - 42,954 12 447,974 37,331 1980,000 165,000
42,954 - 51,938 7 330,329 47,190 1330,000 190,000
51,938 - 60,923 4 224,149 56,037 840,000 210,000
Итого 30 1179,710 39,324 5190,000 173,000

     Данные  таблицы 2.10. показывают, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.

     Вычислим коэффициент  детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, для чего выполним некоторые расчеты.

     Таблица 8: Исходные данные и расчет коэффициента детерминации

Х У (У  - Уср)2 (X - Xср)2 (У  - Уср)*(X - Xср) n
1 16,000 120 2809,0 544,0 1236,2  
2 19,362 130 1849,0 398,5 858,4  
3 24,375 156 289,0 223,5 254,1  
1 группа 59,737 406,0       3
19,912 135,3        
4 27,408 158 225,0 142,0 178,7  
5 28,727 158 225,0 112,3 159,0  
6 30,210 159 196,0 83,1 127,6  
7 31,176 159 196,0 66,4 114,1  
2 группа 117,521 634,0       4
29,380 158,5        
8 34,388 161 144,0 24,4 59,2  
9 34,522 161 144,0 23,1 57,6  
10 34,714 162 121,0 21,2 50,7  
11 34,845 162 121,0 20,1 49,3  
12 36,985 162 121,0 5,5 25,7  
13 37,957 163 100,0 1,9 13,7  
14 38,318 164 81,0 1,0 9,1  
15 38,347 165 64,0 1,0 7,8  
16 38,378 166 49,0 0,9 6,6  
17 38,562 167 36,0 0,6 4,6  
18 39,404 168 25,0 0,0 -0,4  
19 41,554 179 36,0 5,0 13,4  
3 группа 447,974 1980,0       12
37,331 165,0        
20 44,839 186 169,0 30,4 71,7  
21 45,674 187 196,0 40,3 88,9  
22 46,428 188 225,0 50,5 106,6  
23 47,172 190 289,0 61,6 133,4  
24 47,590 192 361,0 68,3 157,1  
25 48,414 193 400,0 82,6 181,8  
26 50,212 194 441,0 118,6 228,7  
4 группа 330,329 1330,0       7
47,190 190,0        
27 52,500 205 1024,0 173,6 421,6  
28 55,250 208 1225,0 253,6 557,4  
29 55,476 207 1156,0 260,9 549,2  
30 60,923 220 2209,0 466,5 1015,2  
5 группа 224,149 840,0       4
56,037 210,0        
Все группы 1179,710 5190,0 14526,0 3281,2 6736,7 30
39,324 173,0        

Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников