Шпаргалка по "Статистике"

Виды статистического  наблюдения

Существуют определенные виды статистического наблюдения:

1) по времени регистрации  факторов, которое в свою очередь  подразделяется на текущее и прерывное. Прерывное может быть единовременным и периодическим.

2) по обхвату единиц совокупности делится на сплошное и несплошное, которое в свою очередь делится на выборочное, монографическое и основного массива.

При текущем наблюдении изменение  в отношении изучаемых явлений фиксируется по мере их наступления (регистрация рождения ребенка). Данное наблюдение проводится с целью изучения динамики каких- либо явлений. Примером прерывного – перепись.

Единовременное наблюдение предоставляет сведения о количественных характеристиках какого-либо явления  или процесса в момент его исследования.

По обхвату единиц совокупности

Сплошное наблюдение –  сбор и получение информации от всех единиц исследуемой совокупности. Данный вид статистического наблюдения характеризуется высокими трудовыми  и материальными затратами, недостатком  оперативной информации и, как правило, не обеспеченностью охвата всех единиц совокупности.

Несплошное наблюдение – обследование только части единиц совокупности.

Самым распространенным является выборочное несплошное наблюдение, которое основано на принципе случайного отбора единиц.

Метод основного массива  заключается в обследовании самых  существенных, наиболее крупных единиц изучаемой совокупности, которые  пор основному признаку имеют  наибольший удельный вес в собственности.

Монографическое наблюдение – обследование отдельных единиц совокупности, характеризующих новые  типы явлений, и проводится с целью  выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явлений.

8) Программно-методологические вопросы  статистического наблюдения.

В результате статистического наблюдения должна быть получена только объективная, сопоставимая и достаточно полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся: установление цели наблюдения; определение объекта и единицы наблюдения; разработка программы наблюдения; выбор вида и способа наблюдения.

Основной практической целью статистического  наблюдения является получение достоверной  информации для выявления закономерностей  развития явлений и процессов.

Задача наблюдения непосредственно  вытекает из задач статистического исследования и предопределяет его программу иформы организации.

В зависимости от цели выбирается объект статистического наблюдения.

9) Организационный план статистического  наблюдения.

Организационный план статистического  наблюдения - это документ, в котором  фиксируется решение важнейших  вопросов подготовки и проведения статистического  наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане  указываются: 
1. объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);  
2. цели и задачи наблюдения;  
3. органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;  
4. время и сроки наблюдения;  
5. подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);  
6. порядок проведения наблюдения;  
7. порядок приема и сдачи материалов наблюдения;  
8. порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

10) Понятие статистической  сводки, задачи и виды сводок.

Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Таким образом, целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. По глубине проработки материала различают простые и сложные сводки.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления.

Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме.

По форме обработки  материала сводки делятся на централизованные и децентрализованные.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).

При децентрализованной сводке разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне. Например, предприятия сдают отчеты в районные отделы статистики, которые делают сводку по своему району, и отправляют обобщенную информацию в региональные управления или комитеты, которые свои сводки отправляют в Государственный комитет по статистике РФ, где и определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

11) Понятие статистической группировки  и ее задачи.

Статистические группировки –  первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях.

Группировка – расчленение общей  совокупности единиц по одному или  нескольким существенным признакам  на однородные группы, различающиеся  между собой в качественном и  количественном отношениях и позволяющие  выделить социально-экономические  типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между  отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой  совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру  по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному  признаку. Интервалы групп могут  быть замкнутыми и открытыми. Открытые интервалы применяются только для  крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с замкнутыми.

Одна из целей статистического  наблюдения – выявление связей и  зависимостей между общественными  явлениями. Важной задачей статистического  анализа, проводимого на основе типологической группировки, является изучение и измерение  связи между отдельными признаками. Установить факт наличия такой связи позволяет аналитическая группировка.

Распространен прием статистического  изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении  обобщенных значений признаков по группам. Различают зависимые и факторные  признаки.

Важная проблема аналитических  группировок – правильный выбор  числа групп и определение  их границ, что обеспечивает объективность  характеристик связи.

Непосредственная группировка  данных статистического наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – это  перегруппировка ранее сгруппированных  данных.

Существует два способа вторичной  группировки:

1. объединение мелких групп в более крупные;
2. выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие  состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения  – это группировка, в которой  для характеристики групп применяется  один показатель – численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному  признаку, называют атрибутивными рядами. Приведенный ряд распределения  содержит три элемента: разновидности  атрибутивного признака; численности  единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности  групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц, называемые частостями.

Ряды распределения, построенные  по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут  выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и  относительными. Вариационные ряды делятся  на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют  распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые  значения в определенном интервале.

12.Виды группировок.

Группировка   – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по   определенным признакам. Виды группировок. Интервалы.Виды   статистических группировок. По содержанию:1.Типологическая –   разделение совокупности на классы, социально-экономические типы   (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)2.Структурная – разделение   совокупности по какому-либо одному признаку. (Возраст)3.Аналитическая   группировка характеризует взаимосвязь между признаками один из которых   является факторным другой результативным. По структуре:1.Простая   (монотетическая)2.Сложная (политическая)-Комбинационная;-Многомерная

13) Понятие группировочного признака и его выбор.

Использование метода группировки в статистических исследованиях  базируется на ряде методических положений. 
Важнейшим вопросом теории группировок является выбор группировочных признаков. 
Признаки единиц совокупности, положенные в основание группировки статистического материала, называются группировочными признаками. 
От правильного выбора группировочного признака зависят во многом выводы, которые получают в результате статистической разработки первичных данных. Выбору группировочного признака должен предшествовать глубокий теоретический анализ изучаемого явления. Только после того, как определены сущность и характер изучаемого явления и четко сформулирована цель изучения, можно приступить к выбору группировочного признака. 
В области экономических явлений выбор группировочных признаков в каждом конкретном случае должен быть основан экономической теорией. Выбор группировочных признаков требует всестороннего анализа с целью выявления в исследуемой совокупности то специфическое качество, которое обособляет ее от окружающих явлений, определяет ее развитие. Затем устанавливается перечень признаков, которые соответствуют сущности явления в условиях поставленной задачи статистического исследования. 
Следует различать признаки, имеющие количественное выражение, которые называются количественными, и признаки, не имеющие количественного выражения, - атрибутивные. Разновидностью атрибутивных признаков являются признаки альтернативные, которые может иметь данная единица совокупности, а может и не иметь. Так, студент может быть отличником, а может и не быть им. Отличник - это альтернативный признак единицы совокупности студентов. 
Можно сформулировать три основных правила для выбора группировочных признаков: 
1) руководствуясь знанием сущности данного явления, законов его развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования; 
2) следует исходить из тех конкретных исторических и территориальных условий, в которых протекает процесс развития изучаемого явления, так как с изменением конкретных условий могут меняться и группировочные признаки; 
3) при изучении явлений, на которые воздействует несколько различных закономерностей, необходимо в основание группировки класть не один, а несколько признаков, взятых в комбинации, т.е. применять комбинационные группировки.

14) Основные правила построения группировок. Вторичная группировка.(билет 13+)

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы  из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок  к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются  два способа образования новых  групп:

• Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
• Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

 

15) Виды абсолютных величин,  их значение и способы получения

 Абсолютные величины  – форма количественного выражения  абсолютных размеров социально-экономических  явлений.

Виды абсолютных величин  можно классифицировать: 
а) по обхвату элементов изучаемой совокупности –индивидуальные, групповые, общие; 
б) по признаку характеристики самой совокупности – показатели численности совокупности, показатели объема признака совокупности; 
в) по признаку характеристики процесса развития абсолютной величины характеризуют: уровнем явлений на определенный момент времени, результаты процессов за определенный период времени;

Способы получения абсолютных величин:

непосредственно во время  статистического наблюдения;

в результате сводки статистических данных;

расчетный способ.

16) Виды относительных  величин, способы их расчета  и формы выражения.

относительными величинами называются статистические показатели, выражающие количественные соотношения между  явлениями общественной жизни 
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной, или какую долю составляет по отношению ко второй, а в некоторых случаях сколько единиц одной величины приходится на единицу другой величины. 
Широко распространенной формой выражения относительных величин являются процентные отношения, при которых базисная величина принимается за 100. Часто относительные величины выражаются в форме промиллей, это означает, что основание принимается за 1000. Промилли обозначаются знаком о/оо. Если, например, относительная величина равна 18,2 промиллям, то это записывается так: 18,2 о/оо. Эта форма выражения относительных величин очень распространена в статистике населения, где рождаемость, смертность и др. показатели обычно выражаются в промиллях. 
Иногда при расчете относительных величин основание принимается за 10000, за 100  000, за 1 000 000.Так, часто на 10 000 жителей, рассчитывается число врачей, число больничных коек, число предприятий общественного питания, число посадочных мест в них.