Шпаргалка по "Статистике"

При функциональной связи между  признаками имеется взаимнооднозначное соответствие,  то есть одному значению факторного признака соответствует одно и только одно вполне определенное  значение результативного признака и наоборот. Например, взаимосвязь между длиной радиуса и окружности. Функциональные связи проявляются с одинаковой силой и полнотой у всех единиц совокупности.

При корреляционной связи каждому  значению независимого признака может  соответствовать множество значений зависимой переменной и наоборот. Такие связи проявляются лишь в среднем как закономерность, то есть под действием закона больших  чисел.  
         Установление типа связей необходимо для определения метода их исследования, поскольку для разных типов связей применяют различные методы их исследования. Функциональные связи изучаются  с помощью балансового и индексного метода. 
Балансовый метод состоит  в проверке равенства.

  

Рис 2 - Взаимосвязи в балансовом методе анализа

По величине известных любых  трех компонентов этого равенства  можно определить (проверить) значение четвертого. 
Стохастические (корреляционные) связи. Стохастические связи проявляются в виде корреляции между значениями. Для их изучения применяются графический метод,  метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок и регрессионно-корреляционный анализ. Регрессионный анализ позволяет выявить вид связи, а корреляционный - установить тесноту (силу) связи.

Рассматривая зависимости между  признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.

При сравнении функциональных и  корреляционных зависимостей следует  иметь в виду, что при наличии  функциональной зависимости между  признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии  же корреляционной зависимости устанавливается  лишь тенденция изменения результативного  признака при изменении величины факторного признака. В отличие от жесткости функциональной связи  корреляционные связи характеризуются  множеством причин и следствий и  устанавливаются лишь их тенденции. Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Балансовая связь -- характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

-- остаток на начало отчетного  периода;

-- поступление за период;

-- выбытие в изучаемом периоде;

-- остаток на конец отчетного  периода.

Левая часть формулы характеризует  предложение 

,

а правая часть -- использование ресурсов

Компонентные связи показателей характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:

В статистике компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в фактических  ценах представляет произведение двух компонентов, на пример, -- индекса товарооборота  в сопоставимых ценах и индекса  цен , т.е.

Важное значение компонентной связи  состоит в том, что она позволяет  определять величину одного из неизвестных  компонентов:

или

Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие -- как результативные.

Факторные связи могут рассматриваться  как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака :

При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов :

Примером корреляционной связи  показателей является зависимость  сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака -- объема товарооборота , на результативный признак (сумму  издержек обращения ) влияют и другие факторы, в том числе и не учтенные . Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.

 

25. Статистические методы  моделирования связи. Корелляционно-регрессивный  анализ

Задачи корреляционного анализа  сводятся к измерению тесноты  известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных  причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с  помощью теоретического анализа) и  оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа  являются выбор типа модели (формы  связи), установление степени влияния  независимых переменных на зависимую  и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).

Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования  этих методов.

Корреляционный и регрессионный  анализ. Исследование связей в условиях массового наблюдения и действия случайных факторов осуществляется, как правило, с помощью экономико-статистических моделей. В широком смысле модель - это аналог, условный образ (изображение, описание, схема, чертёж и т.п.) какого-либо объекта, процесса или события, приближенно  воссоздающий «оригинал». Модель представляет собой логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого  объекта или процесса, даёт возможность  установить основные закономерности изменения  оригинала. В модели оперируют показателями, исчисленными для качественно однородных массовых явлений (совокупностей). Выражение  и модели в виде функциональных уравнений  используют для расчёта средних  значений моделируемого показателя по набору заданных величин и для  выявления степени влияния на него отдельных факторов.

По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и  многофакторными (два и более  факторов).

В зависимости от познавательной цели статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели связи

 

26.Статистические индексы  и их роль в изучении коммерческой  деятельности.

Статистический  индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Например, ассортимент продовольственных  товаров состоит из товарных разновидностей, первичный учет которых на производстве и в оптовой торговле ведется в натуральных единицах измерения: молоко — в литрах, мясо — в центнерах, яйца — в штуках, консервы — в условных банках и т.д. Для определения общего объема производства и реализации продовольственных товаров суммировать данные учета разнородных товарных масс в натуральных единицах измерения нельзя. Не подлежат непосредственному суммированию и данные о количестве произведенных и реализованных непродовольственных товаров различных видов. Было бы, например, бессмысленно для получения общего объема реализации суммировать данные о продаже тканей (в метрах), костюмов (в штуках), обуви (в парах) и т.д.

В этих сложных статистических совокупностях единицами наблюдения являются товары с различными потребительскими свойствами. Данные 
о натурально-вещественной форме реализации отдельных товарных разновидностей непосредственному суммированию не подлежат. Для получения в сложных статистических совокупностях обобщающих (суммарных) величин прибегают к индексному методу.

Основой индексного метода при  определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к  стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительных стоимостей и достигается единство.¹

 

27. Индивидуальные и общие  индексы в статистическом исследовании  коммерческой деятельности.

В зависимости от степени  охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы  подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.

Индивидуальные  индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Например, если при изучении оптовой реализации продовольственных товаров определяются изменения в продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные) индексы.

Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Например, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота. Из общих индексов выделяют иногда групповые индексы (субиндексы), охватывающие только часть (группу) единиц в изучаемой статистической совокупности.

=2,о, или 200.

:10.3)

-=о,5, или 50,0%.

:10.4)

Важной особенностью общих  индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агрегирование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя. Использование индексов в аналитических целях — один из важных аспектов экономических разработок. На основе изучения состава и роли факторов, выявления силы их действия осуществляются возможности квалифицированного управления развитием экономических процессов не только в нужном направлении, но и 
с заранее заданными параметрами.

Для определения индекса  надо произвести сопоставление не менее двух величин. При изучении динамики социально-экономических явлений сравниваемая величина (числитель индексного отношения) принимается 
за текущий (или отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение, — за базисный период. Если в индексном отношении сравнивается величина фактического уровня развития явления с величиной планового задания, то основание сравнения называют плановым уровнем.

Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Под индексируемой величиной понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения. Так, при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена единицы товара p. При изучении изменения физического объема товарной массы в качестве индексируемой величины выступают данные о количестве товаров в натуральных измерителях q.

Индивидуальные индексы  принято обозначать i, а общие индексы —I.

Индивидуальные индексы  физического объема реализации товаров i_q определяются по формуле

    (3.1)

при этом и — количество продаж отдельной товарной разновидности в текущем и базисном периодах в натуральных измерителях.

Для определения  индивидуальных индексов цен  применяется формула

²    (3.2)

Для эффективной работы фирмы необходимо собирать, обрабатывать и изучать  информацию о движении продукции, чтобы  планировать систему транспортировки  сырья, продвижения товара от начальной  стадии до конечной. Та же задача стоит  и перед органами государственной  статистики, на информацию которых  опирается правительство при  принятии решений об экономической  политике страны. Следовательно, для  достижения положительных результатов  на всех уровнях экономики важно  применение и изучение статистики продукции.

 

28. Агрегатная форма общего  индекса.

Основной формой общих  индексов являются агрегатные индексы. 
Свое название они получили от латинского слова «аggгеgo», что означает «присоединяю». В числителе и знаменателе общих индексов в агрегатной форме содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей.

Достижение в  сложных статистических совокупностях  сопоставимости разнородных единиц осуществляется введением в индексные отношения специальных сомножителей индексируемых величин. В литературе такие сомножители называются соизмерителями. Они необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям. При этом 
в числителе и знаменателе общего индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их соизмерители являются постоянными величинами и фиксируются на одном уровне (текущего или базисного периода). Это необходимо для того, чтобы на величине индекса сказывалось лишь влияние фактора, который определяет изменение индексируемой величины.