Разработка мультипликативных аналитических моделей макроэкономических показателей

КУРСОВАЯ  РАБОТА

 
 

по дисциплине: Статистический анализ макроэкономических показателей

на  тему: Разработка мультипликативных аналитических моделей                           

макроэкономических  показателей (валового внутреннего

продукта, валового национального  дохода и валового

национального располагаемого дохода)

                            
 
 

 

СОДЕРЖАНИЕ 
 

 

 

ВВЕДЕНИЕ 
 

    Во  всех странах макроэкономическим показателям  уделяется большое внимание, так  как только на их основе можно делать выводы о благосостоянии страны в  целом. Исходя из макропоказателей необходимо строить новую экономическую стратегию, решать сложившиеся проблемы.

    В системе национальных счетов разрабатываются  три макроэкономических показателя схожих по названию, но различных по своему составу. Это – валовой  внутренний продукт, валовой национальный доход и валовой национальный располагаемый доход.

     Основным  макроэкономическим  показателем  результатов функционирования экономики  в статистике стран, а также международных  организаций является валовой внутренний продукт (ВВП). Это один из центральных  показателей системы национальных счетов, который характеризует конечный результат производственной деятельности резидентных единиц-производителей в течение определенного периода  времени и исчисляется в рыночных ценах.

    Второй  макроэкономический показатель – это  валовой национальный доход (ВНД), который  объединяет в себе все первичные  доходы резидентов страны, включая  первичные доходы, полученные из-за границы.

    Третий  рассматриваемый показатель – валовой  национальный располагаемый доход (ВНРД). Он показывает сумму первичных  доходов и текущих трансфертов, которой располагают резиденты  данной страны для финансирования расходов на конечное потребление и формирование сбережения.

    Анализ  динамики и взаимосвязи вышеперечисленных  показателей является актуальной проблемой  на сегодняшний день, позволяющей  углубить свои знания в области статистики, что и повлияло на выбор темы. Многие экономические явления и  отражающие их статистические показатели моделируются по системе многофакторных мультипликативных зависимостей. В  настоящее время перед Республикой  Беларусь стала необходимость улучшения  ситуации на внешнеэкономическом рынке.

    В представленной курсовой работе оценена  взаимосвязь ВВП, ВНД  и ВНРД Республики Беларусь за 2005-2009 года.

    Целью данной работы является изучение взаимосвязи  вышеперечисленных макроэкономических показателей СНС и разработка мультипликативных аналитических  моделей, позволяющих изучить их взаимосвязи. 
 
 
 
 

     1 Принципы построения  мультипликативных аналитических

моделей 
 

     Все социально-экономические явления  и процессы находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны  между собой, другие – косвенно. Например, на величину стоимости выпущенной продукции непосредственное влияние  оказывают такие факторы, как  численность рабочих и уровень  производительности их труда. Все другие факторы воздействуют на этот показатель косвенно.

     Каждое  явление можно рассматривать  как причину и как результат. Например, производительность труда  можно рассматривать, с одной  стороны, как причину изменения  объема производства, уровня ее себестоимости, а с другой – как результат  изменения степени механизации  и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и т.д.

     В анализе принято различать такие  понятия как показатель и фактор. Каждый показатель, отражая некоторую  социально-экономическую категорию, складывается под воздействием вполне определенных экономических и других факторов. Факторы – это элементы, причины, воздействующие на данный показатель или на ряд показателей. В таком  понимании экономические факторы, как и экономические категории, отражаемые показателями, носят объективный  характер.

       Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Так, при изучении явлений может быть больше двух элементов, которые необходимо учитывать. В таком случае рассчитывается индекс, который называется многофакторным. Ввиду сложности отражаемого явления, такой индекс называют еще мультипликативной моделью динамики явления.

     Под моделью понимается отображение социально-экономического явления в основных чертах, существенных для исследования. С помощью модели анализируется воздействие на изучаемое явление, оказываемое изменениями в его структуре или внешних условий его функционирования. Модель динамики отображает изменение изучаемого явления во времени. Мультипликативная модель динамики явления учитывает воздействие на изучаемое явление нескольких факторов в течение определенного периода времени. На основании системы многофакторных индексов изучается роль отдельных факторов, формирующих динамику  сложного экономического явления.

     Моделирование  мультипликативных факторных систем в экономическом анализе осуществляется путем последовательного расчленения, детализации факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять такие детерминированные модели, как [7, с.563-564]: 
 

                                                     

,                                 (1.1) 

где Q – объём произведенной продукции;

      Tч-ч – число отработанных человеко-часов;

      – средняя часовая выработка.

       

     Исходная двухфакторная модель трансформируется в целую серию многофакторных моделей путем представления исходного качественного показателя – производительности труда (выработки) в виде функции нескольких факторов:

      

                                                 

,                                         (1.2) 
 

где -  средняя списочная численность работников;

      - доля рабочих в среднесписочной численности работников;

      – среднее число дней работы;

      – средняя продолжительность рабочего дня;

      – средняя часовая выработка.  

     Если  мультипликативная модель имеет  в качестве результативного первичный признак, то она называется полной. Примером такой модели является вышеуказанная модель. Разделив обе части равенства на первый фактор, получим неполную модель среднечасовой выработки работника.

     Эти модели (1.1, 1.2) отражают процесс детализации  исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения  на сомножители комплексных факторов.

     Степень уточнения и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

     По  форме мультипликативная модель динамики представляет собой сводный  многофакторный индекс. Построение многофакторного индекса включает несколько этапов. Первым шагом при построении таких индексов является определение такого порядка расположения признаков, чтобы их последовательное перемножение сохраняло социально-экономический смысл.

     Так, например, если результативный показатель (w) в общем виде может быть представлен как последовательное произведение отдельных факторов: 

      ,                                                 (1.3) 

то тогда  взаимосвязь между индексами выражается таким же соотношением, как и взаимосвязь между признаками-факторами: 

      .                                     (1.4) 

     Существует  несколько методов построения многофакторного  индекса:

     1) Метод изолированных факторов, когда изменяется один фактор, а остальные закрепляются на базисном уровне. 

                                         ;  ;  

                            ;     .                         (1.5) 

     Однако  в таком случае не выполняется  главное условие построения индексов – произведение построенных индексов не равно индексу результативного  показателя. 

                                             

.                             (1.6) 

     2) Метод взаимосвязанного изменения факторов, причем существует возможность построения базисно-взвешенных и текуще-взвешенных индексов.

     При построении многофакторных индексов по этому методу используется понятие  «признак, первичный по отношению к другому признаку» [1, с.95]. Данное выражение означает, что анализируемый признак может быть по форме расчета вторичным, но по месту, занимаемому в мультипликативной модели, – первичным. Такой признак выступает первичным по отношению к другому, более общему признаку, рассчитываемому на основе анализируемого. Данное понятие выделяется для определения периода признаков-весов в многофакторном индексе.

     Кроме того, важно учитывать порядок  расположения признаков: признаки можно  менять местами, но при этом выбирать периоды нужно в соответствии с той формулой, которая отражает корректную экономическую зависимость  между признаками.

     а) базисно-взвешенные индексы (фактор а – экстенсивный признак) [2, с. 183-184]: 

     

;  ;