Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 17:09, курсовая работа
Многогранная характеристика различных аспектов деятельности предприятий, отраслей и национальной экономики находит отражение в системах экономических показателей. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика всегда выступает как необходимый инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений.
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………….8
1.ИЗУЧЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ И ИЗМЕРЕНИЕ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ МЕЖДУ ВОЗРАСТОМ ТИПОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ЗАТРАТАМИ НА ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИЮ …………………………10 1.1 Обобщить исходные данные, построив вариационный ряд по каждому исследуемому показателю………………………………………11
1.2 Изобразить вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, огивы, кумуляты. …………………………………………………………15
1.3 На основе метода группировок и показателей вариации оценить однородность совокупности……………………………………………….17
1.4 Охарактеризовать структуру вариационного ряда с помощью абсолютных и относительных показателей, моды и медианы…………..21
1.5 Проверить исходные данные на основе одного из критериев: Б. Ястребского, К. Пирсона, В. Романовского ……………………………...26
1.6 Выяснить общий характер распределения с помощью показателей асимметрии и эксцесса………………………………………28
1.7 Построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с разными интервалами ………………………………30
1.8 Построить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между затратами на ремонт оборудования и его возрастом………………………………………….. 30
1.9 Представить графически статистическую зависимость двух признаков с помощью поля корреляции и эмпирической линии связи ..30
1.10 Для измерения тесноты связи между признаками определить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное
отношение…………………………………………………………………. 33
2. РАССЧЕТ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ…………………………..36 2.1 Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия …………………………………………………...37
2.2 выявить основную тенденцию производства продукции………….41
2.3 сделать прогноз производства продукции на первый квартал 2005 года ………………………………………………………………………….43
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ОБЩИМИ( СВОДНЫМИ) ИНДЕКСАМИ И АБСОЛЮТНЫМИ ПРИРОСТАМИ ТОВАРООБОРОТА………………………………………………………...46 3.1 определить индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота………………………………………... 46
3.2 агрегатные индексы физического объема…………………………...47
3.3 агрегатные индексы цен по формулам Пааше и Ласпейреса ……...47
3.4 общий индекс товарооборота ………………………………………..47
3.5 абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов ………… 48
4. КРЕДИТОВАНИЕ БАНКОВ ДВУХ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ЕГО ПОКАЗАТЕЛИ…………………………50
4.1 Определение однородного оборота по погашению кредитов по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год……………51
4.2 Определение длительности пользования кредитом t по каждой отрасли и по обеим отраслям в целом за каждый год……………………51
4.3 Определение динамики изменения длительности пользования кредитом по каждой отрасли………………………………………………51
4.4 Определение индекса средней длительности пользования кредитом переменного состава и абсолютного прироста средней длительности пользования кредитом……………………………………..51
4.5 Определение индекса средней длительности пользования кредитом постоянного состава и его абсолютный прирост……………..52
4.6 Определение индекса средней структурных сдвигов и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом в следствии структурных сдвигов…………………………………………..53
4.7 Определение количества оборотов кредита по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год………………………………..53
4.8 Определение структуры средних остатков кредита за каждый год…………………………………………………………………………...54
4.9 Определение динамики отраслей промышленности……………54
4.10 Определение индекса среднего числа оборотов ссуд переменного состава………………………………………………….. ….54
5. ВЕРОЯТНОСТЬ ТРУДОУСТРОЙСТВА ГРАЖДАН И КОЭФФИЦИЕНТ КОНТИНГЕНЦИИ……………………………………55 5.1 коэффициент контингенции…………………………………………...55
5.2 вероятность трудоустройства граждан в течении 3 месяцев с помощью управления регрессии по дихотомическим таблицам ……….55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………….57
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………. 60
, (5.2.6)
х = 0,36 Y = 0,4
Y зависит от наличия или отсутствия опыта работы. Для тех, кто имеет опыт работы вероятность трудоустройства:
а/(а+с) = 27/51 = 0,53 (5.2.7)
Для тех, кто не имеет опыта работы вероятность трудоустройства:
b/(b+d) = 5/90 = 0,06 (5.2.8)
0,53 – 0,06 = 0,47 этот расчет не подтверждает коэффициент контингенции
По проведенным расчетам можно сказать, что опыт работы играет важную роль при трудоустройстве. Это доказано способами расчетов: нахождение коэффициента контингенции и с помощью уравнения регрессии.
Проделав курсовую работу и выполнив все поставленные задачи, мы пришли к следующим выводам:
1)для изучения зависимости между возрастом (продолжительностью эксплуатации) оборудования и затратами на его эксплуатацию обобщили исходные данные, построили вариационные ряды по каждому исследуемому признаку. Также изобразили вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, кумуляты, огивы.
На основе метода группировок выявилась следующая тенденция: с увеличением продолжительности эксплуатации затраты на ремонт в среднем на одно предприятие возрастают. Кроме того, совокупность не однородная, так как коэффициент вариации равен 63,26% > 43,72%
Охарактеризовав структуру вариационного ряда с помощью абсолютных и относительных показателей через моду и медиану, выяснилось: что, наибольшее число предприятий имеют возраст оборудования ≈ 4,33 года. А также наибольшее число предприятий имеют затраты на ремонт в размере 1,19 тыс. руб.
Кроме того, проверены исходные данные с помощью критерия Пирсона. Выявилось что по продолжительности эксплуатации – гипотеза о приближении эмпирических значений распределения признака к нормальным не подтверждается. А по затратам на ремонт оборудования – гипотеза подтверждается.
После расчета коэффициента ассиметрии, и по тому и по другому признаку выяснили, что асимметрия левосторонняя (коэффициент асимметрии больше нуля) и несущественная.
По таблице 1.7.1 «Интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт оборудования в зависимости от возраста оборудования» видно, что между двумя признаками: возрастом оборудования и затратами на ремонт существует зависимость, т.к. есть определенная направленность в полученном распределении, что характерно видно по полю корреляции.
По итоговой таблице для построения эмпирической линии связи по показателю: возраст оборудования видно, что между возрастом оборудования и затратами на его ремонт в среднем на одно предприятие существует прямая корреляционная зависимость, т.е. с увеличением возраста оборудования затраты на его ремонт в среднем на одно предприятие увеличиваются.
Для измерения тесноты
связи между признаками определили
коэффициент тесноты связи, коэффициент
детерминации и эмпирическое корреляционное
отношение. Линейный коэффициент корреляции находится
в промежутке от -1 до 0, это говорит о том,
что между признаками существует прямая
связь, т.е. с увеличением х увеличивается
у.
= (-0,1196) = 0,0143 или 1,43%
Это говорит о том, что 1,43% вариации суммы затрат на ремонт оборудования объясняется вариацией продолжительности эксплуатации.
2)после расчета среднегодового темпа прироста выяснилось, что производство продукции в период с января до декабря в 2004 году сократилось на 0,11148%
В результате обработки ряда динамики методом укрупнения интервалов четкой тенденции не выявлено.
Метод аналитического выравнивания подтвердил тенденцию снижения объема производства, а прогноз на первый квартал следующего года показал, что данная тенденция сохранится.
3)по товару А можно сказать, что индивидуальный индекс цен увеличился на 14% (114%-100%), индекс объёма продаж увеличился на 17% (117%-100%), индивидуальный индекс товарооборота увеличился на 33% (133%-100%) по сравнению с базисным периодом;
По товару В:
Индивидуальный индекс цен увеличился на 3% (103%-100%)
Индивидуальный объем продаж увеличился на 1% (101%-100%)
Индивидуальный индекс товарооборота увеличился на 4% (104%-100%) по сравнению с базисным периодом
Агрегатный индекс физического объема увеличился на 5% (105% - 100%).
Агрегатный индекс цен по формуле Пааше показывает, что цены увеличились на 5% (105% - 100 %); индекс Ласпейреса подтверждает это значение.
Агрегатный индекс товарооборота увеличился на 5% (105% - 100%).
За счет изменения объема продаж товарооборот составил 73680 тыс. руб. За счет изменения цен товарооборот составил 88460 тыс. руб. За счет совместного влияния обоих факторов товарооборот составил 162140 тыс. руб.
4) средняя длительность пользования кредитом в отчетном периоде уменьшилась по сравнению с базисным на 3,5% (100% - 96,5%) , что составило в абсолютном выражении 1,35 дня.
Изменение средней длительности пользования кредитом обусловлено сокращением длительности пользования кредитом в отдельных отраслях промышленности на 3% (100% - 97%), что в абсолютном выражении составило 1,11 дня.
После определения индекса
Абсолютный прирост средней оборачиваемости кредитов в отчетном году по сравнению с базисным составил 0,31 оборотов (9,57-9,26).
Увеличение среднего числа оборотов кредита переменного состава в отчетном периоде по сравнению с базисным на 3% (103% - 100%).
5) имеются данные, характеризующие вероятность трудоустройства граждан в зависимости от наличия у них опыта работы.
Вывод: так как коэффициент
контингенции распределяется (-1;1), то это
свидетельствует о достаточно заметной
зависимости между
0,53-0,06=0,47 – этот расчет не подтверждает коэффициент контингенции
По проведенным расчетам можно сказать, что опыт работы играет важную роль при трудоустройстве. Это доказано способами расчетов: нахождение коэффициента контингенции и с помощью уравнения регрессии.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК