Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 17:09, курсовая работа
Многогранная характеристика различных аспектов деятельности предприятий, отраслей и национальной экономики находит отражение в системах экономических показателей. Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика всегда выступает как необходимый инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений.
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………….8
1.ИЗУЧЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ И ИЗМЕРЕНИЕ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ МЕЖДУ ВОЗРАСТОМ ТИПОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ И ЗАТРАТАМИ НА ЕГО ЭКСПЛУАТАЦИЮ …………………………10 1.1 Обобщить исходные данные, построив вариационный ряд по каждому исследуемому показателю………………………………………11
1.2 Изобразить вариационные ряды в виде гистограммы, полигона, огивы, кумуляты. …………………………………………………………15
1.3 На основе метода группировок и показателей вариации оценить однородность совокупности……………………………………………….17
1.4 Охарактеризовать структуру вариационного ряда с помощью абсолютных и относительных показателей, моды и медианы…………..21
1.5 Проверить исходные данные на основе одного из критериев: Б. Ястребского, К. Пирсона, В. Романовского ……………………………...26
1.6 Выяснить общий характер распределения с помощью показателей асимметрии и эксцесса………………………………………28
1.7 Построить интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт типового оборудования в зависимости от возраста оборудования, образовав группы с разными интервалами ………………………………30
1.8 Построить корреляционную таблицу и аналитическую группировку для изучения связи между затратами на ремонт оборудования и его возрастом………………………………………….. 30
1.9 Представить графически статистическую зависимость двух признаков с помощью поля корреляции и эмпирической линии связи ..30
1.10 Для измерения тесноты связи между признаками определить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное
отношение…………………………………………………………………. 33
2. РАССЧЕТ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ И СОСТАВЛЕНИЕ ПРОГНОЗА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ…………………………..36 2.1 Определить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятия …………………………………………………...37
2.2 выявить основную тенденцию производства продукции………….41
2.3 сделать прогноз производства продукции на первый квартал 2005 года ………………………………………………………………………….43
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ОБЩИМИ( СВОДНЫМИ) ИНДЕКСАМИ И АБСОЛЮТНЫМИ ПРИРОСТАМИ ТОВАРООБОРОТА………………………………………………………...46 3.1 определить индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота………………………………………... 46
3.2 агрегатные индексы физического объема…………………………...47
3.3 агрегатные индексы цен по формулам Пааше и Ласпейреса ……...47
3.4 общий индекс товарооборота ………………………………………..47
3.5 абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов ………… 48
4. КРЕДИТОВАНИЕ БАНКОВ ДВУХ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ЕГО ПОКАЗАТЕЛИ…………………………50
4.1 Определение однородного оборота по погашению кредитов по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год……………51
4.2 Определение длительности пользования кредитом t по каждой отрасли и по обеим отраслям в целом за каждый год……………………51
4.3 Определение динамики изменения длительности пользования кредитом по каждой отрасли………………………………………………51
4.4 Определение индекса средней длительности пользования кредитом переменного состава и абсолютного прироста средней длительности пользования кредитом……………………………………..51
4.5 Определение индекса средней длительности пользования кредитом постоянного состава и его абсолютный прирост……………..52
4.6 Определение индекса средней структурных сдвигов и абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом в следствии структурных сдвигов…………………………………………..53
4.7 Определение количества оборотов кредита по каждой отрасли и по обеим отраслям вместе за каждый год………………………………..53
4.8 Определение структуры средних остатков кредита за каждый год…………………………………………………………………………...54
4.9 Определение динамики отраслей промышленности……………54
4.10 Определение индекса среднего числа оборотов ссуд переменного состава………………………………………………….. ….54
5. ВЕРОЯТНОСТЬ ТРУДОУСТРОЙСТВА ГРАЖДАН И КОЭФФИЦИЕНТ КОНТИНГЕНЦИИ……………………………………55 5.1 коэффициент контингенции…………………………………………...55
5.2 вероятность трудоустройства граждан в течении 3 месяцев с помощью управления регрессии по дихотомическим таблицам ……….55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ …………………………………………………………….57
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………. 60
а) R = 6,8-0,3 =6,5 тыс. руб.
б) = 81,8 / 30 = 2,73 тыс. руб.
в) = 44,82 / 30 = 1,494 тыс. руб.
г) = 89,514 / 30 = 2,9838 тыс. руб.
д) = 1,727 тыс. руб.
а) = (6,5 / 2,73) * 100% = 238,095%
б) = (1,494 / 2,73) * 100% = 54,73%
в) = (1,727 / 2,73) * 100% = 63,26%
Мода. Медиана.
Таблица 1.4.4 - Вспомогательная таблица для нахождения моды и медианы
Группы по затратам на ремонт оборудования |
Число предприятий |
Накопленная частота S |
0,3 - 1,6 |
11-мода |
11 |
1,6-2,9 |
6 |
17-медиана |
2,9-4,2 |
7 |
24 |
4,2-5,5 |
3 |
27 |
5,5-6,8 |
3 |
30 |
Итого |
30 |
тыс. руб.
тыс. руб.
1.5 Определим критерий согласия Пирсона для признака возраст оборудования
, (1.5.1)
где - критерий согласия Пирсона;
- эмпирические и теоретические частоты соответственно.
Таблица 1.5.1 - Определение критерия Пирсона для признака - возраст оборудования
Группы по возрасту оборудования |
t |
y(t) |
||||||
|
1-3 |
4 |
2 |
-4,13 |
-1,54 |
0,1219 |
2,73 |
1,27 |
0,5908 |
3-5 |
8 |
4 |
-2,13 |
-0,79 |
0,2920 |
6,54 |
1,46 |
0,3259 |
5-7 |
6 |
6 |
-0,13 |
-0,05 |
0,3984 |
8,92 |
-2,92 |
0,9559 |
7-9 |
6 |
8 |
1,87 |
0,69 |
0,3144 |
7,04 |
-1,04 |
0,1536 |
9-11 |
6 |
10 |
2,87 |
1,07 |
0,2251 |
5,04 |
0,96 |
0,1829 |
Итого |
30 |
30 |
2,2091 |
, (1.5.3)
где t- стандартизированное отклонение.
f=N*(h/o)*y(t),
где N- объем совокупности,
h-ширина интервала.
, (1.5.5)
где - число степеней свободы;
L - число интервалов в ряде распределения;
r - число параметров.
= 5-2-1 = 2
α - уровень значимости
α = 0,05
χтабл =5,991
χ2p= 2,2091
χтабл > χ2p – гипотеза о приближении эмпирических значений распределения признака возраст оборудования к нормальным подтверждается.
Определим критерий согласия Пирсона для признака затраты на ремонт оборудования.
Таблица 1.5.2 - Определение критерия Пирсона для признака затраты на ремонт оборудования
Группы по затратам на ремонт |
t |
y(t) |
||||||
|
0,3 -1,6 |
11 |
0,95 |
-1,78 |
-1,03 |
0,2347 |
5,30 |
5,7 |
6,13 |
1,6-2,9 |
6 |
2,25 |
-0,48 |
-0,28 |
0,3836 |
8,66 |
-2.66 |
0,817 |
2,9-4,2 |
7 |
3,55 |
0,82 |
0,47 |
0,3572 |
8,07 |
-1,07 |
0,1419 |
4,2-5,5 |
3 |
4,85 |
2,12 |
1,23 |
0,1972 |
4,45 |
-1,45 |
0,4725 |
5,5-6,8 |
3 |
6,15 |
3,42 |
1,98 |
0,0562 |
1,27 |
1,73 |
2,3566 |
Итого |
30 |
9,918 |
=2
α = 0,05
χтабл =5,991
χ2p = 9,918
χтабл < χ2p - гипотеза о приближении эмпирических значений распределения признака затраты на ремонт оборудования к нормальным не подтверждается.
1.6 Выяснить общий характер распределения с помощью показателей асимметрии и эксцесса.
Таблица 1.6.1 – Определение эксцесса для групп предприятий по признаку возраст оборудования
Группы по возрасту оборудования |
|||||
|
1-3 |
4 |
2 |
-4,13 |
290,94 |
1163,76 |
3-5 |
8 |
4 |
-2,13 |
20,58 |
164,64 |
5-7 |
6 |
6 |
-0,13 |
0,0003 |
0,0018 |
7-9 |
6 |
8 |
1,87 |
12,23 |
73,38 |
9-11 |
6 |
10 |
3,87 |
224,308 |
1345,848 |
Итого |
30 |
2747,6298 |
, (1.6.1)
где - показатель эксцесса;
- центральный момент четвертого порядка.
, (1.6.2)
= 2747,6298 / 30 = 91,59
= 91,59 / 51,59 – 3 = -1,23
< 0 – распределение является плосковершинным.
, (1.6.3)
где - коэффициент асимметрии.
= (6,13 – 4,33) / 2,68 = 0,67
Так как коэффициент асимметрии больше нуля, то имеется левосторонняя асимметрия.
Определим степень существенности асимметрии:
, (1.6.4)
где - средняя квадратическая ошибка асимметрии
если - асимметрия является несущественной
если - асимметрия является существенной
=0,707
- асимметрия является
Таблица 1.6.2 – Определение эксцесса для групп предприятий по признаку затраты на ремонт оборудования
Группы по затратам на ремонт |
|||||
|
0,3 – 1,6 |
11 |
0,95 |
-1,78 |
10,04 |
110,44 |
1,6-2,9 |
6 |
2,25 |
-0,48 |
0,053 |
0,318 |
2,9-4,2 |
7 |
3,55 |
0,82 |
0,45 |
3,15 |
4,2-5,5 |
3 |
4,85 |
2,12 |
20,19 |
60,57 |
5,5-6,8 |
3 |
6,15 |
3,42 |
136,806 |
410,418 |
Итого |
30 |
584,896 |
= 584,896 / 30 = 19,49
= 19,49 / 8,89 – 3 = - 0,807
< 0 – распределение является плосковершинным
= (2,73 – 1,19375) / 1,727 = 0,88
Так как коэффициент асимметрии больше нуля, то имеется левосторонняя асимметрия.
=0,707
- асимметрия является
Таблица 1.7.1 – Интервальный ряд, характеризующий затраты на ремонт оборудования в зависимости от возраста оборудования
Затраты на ремонт |
0,3 - 1,6 |
1,6-2,9 |
2,9 – 4,2 |
4,2 – 5,5 |
5,5 – 6,8 |
итого |
Возраст оборудования | ||||||
1-3 |
1 |
1 |
1 |
- |
1 |
4 |
3-5 |
4 |
1 |
2 |
- |
1 |
8 |
5-7 |
2 |
1 |
2 |
1 |
- |
6 |
7-9 |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
6 |
9-11 |
3 |
1 |
1 |
1 |
- |
6 |
Итого |
11 |
6 |
7 |
3 |
3 |
30 |
1.9 Представить графически статистическую зависимость двух признаков с помощью поля корреляции и эмпирической линии связи.
Таблица 1.9.1 Вспомогательная таблица для построения эмпирической линии связи по показателю: затраты на ремонт оборудования:
Возраст оборудования в среднем на 1 предприятие, лет |
Затраты на ремонт в среднем на 1 предприятие, тыс. руб. |
5,90 |
0,95 |
6,33 |
2,25 |
5,29 |
3,26 |
7,33 |
4,5 |
3,66 |
6,43 |
Рисунок 1.4.2 - Поле корреляции и эмпирическая линия связи по показателю: затраты на ремонт оборудования
Таблица 1.9.2 Вспомогательная таблица для построения эмпирической линии связи по показателю: возраст оборудования:
Возраст оборудования в среднем на 1 предприятие, лет |
Затраты на ремонт в среднем на 1 предприятие, тыс. руб. |
1,75 |
2,725 |
3,5 |
2,59 |
5,5 |
2,616 |
7,5 |
3,16 |
10 |
2,2 |
Рисунок 1.4.2 - Поле корреляции и эмпирическая линия связи по показателю: возраст оборудования
Итоговая таблица подтверждает, что между возрастом оборудования и затратами на его ремонт в среднем на одно предприятие существует прямая корреляционная зависимость, т.е. с увеличением возраста оборудования затраты на его ремонт в среднем на одно предприятие увеличиваются.
1.10. Таблица 1.10.1 – Вспомогательная таблица для расчета коэффициента детерминации
Возраст предприятия, лет, х |
Затраты на ремонт, тыс. руб., у |
х² |
у² |
х·у |
3 |
1 |
9 |
1 |
3 |
5 |
1,4 |
25 |
1,96 |
7 |
4 |
1,4 |
16 |
1,96 |
5,6 |
6 |
1,2 |
36 |
1,44 |
7,2 |
3 |
3,1 |
9 |
9,61 |
9,3 |
7 |
4,2 |
49 |
17,64 |
29,4 |
9 |
4,0 |
81 |
16 |
36 |
8 |
2,4 |
64 |
5,76 |
19,2 |
4 |
1,4 |
16 |
1,96 |
5,6 |
3 |
1,1 |
9 |
1,21 |
3,3 |
2 |
0,3 |
4 |
0.09 |
0,6 |
1 |
5,8 |
1 |
33,64 |
5,8 |
10 |
1,2 |
100 |
1,44 |
12 |
2 |
2,9 |
4 |
8,41 |
5,8 |
6 |
3,0 |
36 |
9 |
18 |
7 |
6,8 |
49 |
46,24 |
47,6 |
9 |
0,5 |
81 |
0,25 |
4,5 |
8 |
0,4 |
64 |
0,16 |
3,2 |
3 |
6,7 |
9 |
44,89 |
20,1 |
11 |
1,9 |
121 |
3,61 |
20,9 |
4 |
3,6 |
16 |
12,96 |
14,4 |
5 |
4,2 |
25 |
17,64 |
21 |
10 |
5,1 |
100 |
26,01 |
51 |
11 |
0,5 |
121 |
0,25 |
5,5 |
2 |
1,9 |
4 |
3,61 |
3,8 |
4 |
2,4 |
16 |
5,76 |
9,6 |
5 |
2,8 |
25 |
7,84 |
14 |
6 |
3,1 |
36 |
9,61 |
18,6 |
7 |
3,1 |
49 |
9,61 |
21,7 |
8 |
2,1 |
64 |
4,41 |
16,8 |
173 |
79,5 |
1239 |
303,97 |
440,5 |