Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2012 в 15:35, контрольная работа

Описание работы

Решение задачи по "Статистике"

Содержание

1. Относительные показатели
2. Средние показатели
3. Группировка статистической информации
3.1 Простая аналитическая группировка
3.2 Комбинационная группировка
4. Проверка статистической совокупности на однородность
5. Определите взаимосвязь с использованием дисперсии
6. Определение взаимосвязи с использованием коэффициента ранговой корреляции
7. Корреляционно-регрессионный анализ
8. Анализ расчетов
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
9.1. Коэффициент конкордации
9.2. Множественный коэффициент корреляции
9.3 Парные коэффициенты корреляции
9.4 Частные коэффициенты корреляции
Список используемой литературы

Работа содержит 1 файл

Аэрокосмического приборостроени-Эконометрика-Решение.docx

— 333.33 Кб (Скачать)

 

Рассчитаем  дисперсии:

 

 

 

Вывод: значение множественного коэффициента корреляции ry=0,748 говорит о том, что связь между признаками – прямая, тесная.

 

9.3 Парные коэффициенты корреляции

 

Парные  коэффициенты корреляции рассчитываются по следующим формулам:

 

Для определения  парных коэффициентов корреляции промежуточные  расчеты приведены в таблице 16.

 

Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондовооруженностью рабочих существует не тесная прямая связь.

 

 

Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондоотдачей существует прямая тесная связь.

 

 

Вывод: Между фондовооруженностью рабочих и фондоотдачей существует обратная не тесная связь.

 

 

 

таблица 9

y

x1i

x2i

x1iy

x2iy

x2ix1i

x1i2

x2i2

y2

1

180,1

1,0915

0,9095

196,582

163,8

0,993

1,1914

0,83

32436

2

294,5

1,3206

0,8031

388,925

236,5

1,061

1,7441

0,64

86730

3

420,8

0,7721

2,0040

324,904

843,3

1,547

0,5962

4,02

177073

4

469,7

0,7776

2,1416

365,262

1005,9

1,665

0,6047

4,59

220618

5

426,9

0,9403

1,6311

401,418

696,3

1,534

0,8842

2,66

182244

6

552,4

1,0960

1,8669

605,448

1031,3

2,046

1,2013

3,49

305146

7

664,6

1,1932

2,0481

792,986

1361,2

2,444

1,4237

4,19

441693

8

784,2

1,2941

2,1843

1014,801

1712,9

2,827

1,6746

4,77

614970

9

341,8

0,7733

1,5767

264,315

538,9

1,219

0,5980

2,49

116827

10

438

2,0467

0,8

896,467

350,4

1,637

4,1891

0,64

191844

11

825,4

1,1724

2,6047

967,735

2149,9

3,054

1,3746

6,78

681285

12

179,8

0,9772

1,9622

175,696

352,8

1,917

0,9549

3,85

32328

13

551,5

0,9591

2,1525

528,960

1187,1

2,065

0,9199

4,63

304152

14

323,4

1,4568

0,8114

471,115

262,4

1,182

2,1221

0,66

104588

15

354,2

1,0669

1,2388

377,884

438,8

1,322

1,1382

1,53

125458

16

551,9

0,9483

2,0846

523,357

1150,5

1,977

0,8992

4,35

304594

17

228,3

0,7510

1,0924

171,450

249,4

0,820

0,5640

1,19

52121

18

367,4

0,7333

1,7836

269,427

655,3

1,308

0,5378

3,18

134983

19

930,3

1,2371

2,7405

1150,875

2549,5

3,390

1,5304

7,51

865458

20

179,6

0,9814

2,9889

176,263

536,8

2,933

0,9632

8,93

32256

21

404,8

1,9185

0,7688

776,602

311,2

1,475

3,6806

0,59

163863

22

473,3

1,0157

1,7108

480,714

809,7

1,738

1,0316

2,93

224013

23

180,4

0,9647

0,9241

174,033

166,7

0,891

0,9307

0,85

32544

24

828,3

1,1650

2,6381

964,952

2185,1

3,073

1,3572

6,96

686081

25

862,8

1,2974

2,3948

1119,434

2066,2

3,107

1,6834

5,73

744424

сумма

11814,4

27,95

43,8613

13579,606

23011,9

47,225

33,7949

88

6857727


 

9.4 Частные  коэффициенты корреляции

 

Частные коэффициенты корреляции  служат для  оценки вклада во множественный  коэффициент  корреляции каждого из факторов.

Данный  коэффициент характеризует степень  тесноты связи между двумя  признаками x1 и x2 при фиксированном значении других факторных признаков, т.е. когда влияние х3 исключается.

Для практических расчетов для двух влияющих признаков  частные коэффициенты корреляции могут  быть определены через парные коэффициенты корреляции:

 

 

Где r – парные коэффициенты корреляции между указанными в индексе переменными.

Таким образом, используя данные, полученные в пункте 9.3, рассчитаем частные коэффициенты корреляции:

 

rx1y=0,206               rx2y=0,61           rx1x2=-0,34

 

Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондовооруженностью рабочих существует тесная прямая связь.

 

 

Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондоотдачей существует прямая тесная связь.

 

 

Вывод: Между фондовооруженностью рабочих и фондоотдачей существует обратная тесная связь.

 

Список используемой литературы

 

  1. Богородская Н.А. Статистика результатов экономической деятельности. – СПб: СПбГУАП, 2000. 113 с.
  2. Богородская Н.А. Статистика: Методические указания к практическим занятиям– СПб: СПбГУАП, 2006. 102с.
  3. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Текст лекций – СПб: СПбГААП, 1997. 80с.
  4. Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям – СПб: СПбГУАП, 2008. 151с.
  5. Богородская Н.А. Экономическая статистика: Текст лекций – СПб: СПбГААП, 1996. 112с.



Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"