Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2012 в 15:35, контрольная работа
Решение задачи по "Статистике"
1. Относительные показатели
2. Средние показатели
3. Группировка статистической информации
3.1 Простая аналитическая группировка
3.2 Комбинационная группировка
4. Проверка статистической совокупности на однородность
5. Определите взаимосвязь с использованием дисперсии
6. Определение взаимосвязи с использованием коэффициента ранговой корреляции
7. Корреляционно-регрессионный анализ
8. Анализ расчетов
9. Исследование тесноты линейной множественной связи
9.1. Коэффициент конкордации
9.2. Множественный коэффициент корреляции
9.3 Парные коэффициенты корреляции
9.4 Частные коэффициенты корреляции
Список используемой литературы
Рассчитаем дисперсии:
Вывод: значение множественного коэффициента корреляции ry=0,748 говорит о том, что связь между признаками – прямая, тесная.
9.3 Парные коэффициенты корреляции
Парные коэффициенты корреляции рассчитываются по следующим формулам:
Для определения парных коэффициентов корреляции промежуточные расчеты приведены в таблице 16.
Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондовооруженностью рабочих существует не тесная прямая связь.
Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондоотдачей существует прямая тесная связь.
Вывод: Между фондовооруженностью рабочих и фондоотдачей существует обратная не тесная связь.
таблица 9
№ |
y |
x1i |
x2i |
x1iy |
x2iy |
x2ix1i |
x1i2 |
x2i2 |
y2 | |||
1 |
180,1 |
1,0915 |
0,9095 |
196,582 |
163,8 |
0,993 |
1,1914 |
0,83 |
32436 | |||
2 |
294,5 |
1,3206 |
0,8031 |
388,925 |
236,5 |
1,061 |
1,7441 |
0,64 |
86730 | |||
3 |
420,8 |
0,7721 |
2,0040 |
324,904 |
843,3 |
1,547 |
0,5962 |
4,02 |
177073 | |||
4 |
469,7 |
0,7776 |
2,1416 |
365,262 |
1005,9 |
1,665 |
0,6047 |
4,59 |
220618 | |||
5 |
426,9 |
0,9403 |
1,6311 |
401,418 |
696,3 |
1,534 |
0,8842 |
2,66 |
182244 | |||
6 |
552,4 |
1,0960 |
1,8669 |
605,448 |
1031,3 |
2,046 |
1,2013 |
3,49 |
305146 | |||
7 |
664,6 |
1,1932 |
2,0481 |
792,986 |
1361,2 |
2,444 |
1,4237 |
4,19 |
441693 | |||
8 |
784,2 |
1,2941 |
2,1843 |
1014,801 |
1712,9 |
2,827 |
1,6746 |
4,77 |
614970 | |||
9 |
341,8 |
0,7733 |
1,5767 |
264,315 |
538,9 |
1,219 |
0,5980 |
2,49 |
116827 | |||
10 |
438 |
2,0467 |
0,8 |
896,467 |
350,4 |
1,637 |
4,1891 |
0,64 |
191844 | |||
11 |
825,4 |
1,1724 |
2,6047 |
967,735 |
2149,9 |
3,054 |
1,3746 |
6,78 |
681285 | |||
12 |
179,8 |
0,9772 |
1,9622 |
175,696 |
352,8 |
1,917 |
0,9549 |
3,85 |
32328 | |||
13 |
551,5 |
0,9591 |
2,1525 |
528,960 |
1187,1 |
2,065 |
0,9199 |
4,63 |
304152 | |||
14 |
323,4 |
1,4568 |
0,8114 |
471,115 |
262,4 |
1,182 |
2,1221 |
0,66 |
104588 | |||
15 |
354,2 |
1,0669 |
1,2388 |
377,884 |
438,8 |
1,322 |
1,1382 |
1,53 |
125458 | |||
16 |
551,9 |
0,9483 |
2,0846 |
523,357 |
1150,5 |
1,977 |
0,8992 |
4,35 |
304594 | |||
17 |
228,3 |
0,7510 |
1,0924 |
171,450 |
249,4 |
0,820 |
0,5640 |
1,19 |
52121 | |||
18 |
367,4 |
0,7333 |
1,7836 |
269,427 |
655,3 |
1,308 |
0,5378 |
3,18 |
134983 | |||
19 |
930,3 |
1,2371 |
2,7405 |
1150,875 |
2549,5 |
3,390 |
1,5304 |
7,51 |
865458 | |||
20 |
179,6 |
0,9814 |
2,9889 |
176,263 |
536,8 |
2,933 |
0,9632 |
8,93 |
32256 | |||
21 |
404,8 |
1,9185 |
0,7688 |
776,602 |
311,2 |
1,475 |
3,6806 |
0,59 |
163863 | |||
22 |
473,3 |
1,0157 |
1,7108 |
480,714 |
809,7 |
1,738 |
1,0316 |
2,93 |
224013 | |||
23 |
180,4 |
0,9647 |
0,9241 |
174,033 |
166,7 |
0,891 |
0,9307 |
0,85 |
32544 | |||
24 |
828,3 |
1,1650 |
2,6381 |
964,952 |
2185,1 |
3,073 |
1,3572 |
6,96 |
686081 | |||
25 |
862,8 |
1,2974 |
2,3948 |
1119,434 |
2066,2 |
3,107 |
1,6834 |
5,73 |
744424 | |||
сумма |
11814,4 |
27,95 |
43,8613 |
13579,606 |
23011,9 |
47,225 |
33,7949 |
88 |
6857727 |
Частные коэффициенты корреляции служат для оценки вклада во множественный коэффициент корреляции каждого из факторов.
Данный
коэффициент характеризует
Для практических расчетов для двух влияющих признаков частные коэффициенты корреляции могут быть определены через парные коэффициенты корреляции:
Где r – парные коэффициенты корреляции между указанными в индексе переменными.
Таким образом, используя данные, полученные в пункте 9.3, рассчитаем частные коэффициенты корреляции:
rx1y=0,206 rx2y=0,61 rx1x2=-0,34
Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондовооруженностью рабочих существует тесная прямая связь.
Вывод: Между среднегодовой стоимостью основных фондов и фондоотдачей существует прямая тесная связь.
Вывод: Между фондовооруженностью рабочих и фондоотдачей существует обратная тесная связь.