Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Октября 2011 в 12:03, курсовая работа
Актуальность их изучения основывается на том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально - экономических явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени, изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей, выявление и количественная оценка основной тенденции развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и многим другим.
1. Введение 4
2. Теоретический раздел5
3. Практический раздел7
I. Априорный анализ динамического ряда 7
1) Расчет среднего уровня ряда 7
2) Расчет абсолютных приростов (цепных)7
3) Расчет темпов роста (цепных)8
4) Расчет среднего абсолютного прироста8
5) Расчет среднего темпа роста9
6) Расчет среднего темпа прироста9
7) Абсолютное значение 1% прироста10
8) График исходного динамического ряда11
9) График динамического ряда за 3 года по кварталам11
10) График цепных темпов12
II. Исследование тренда данного динамического ряда 13
1) Расчет линейного тренда двумя способами 13
2) Нанесем линию тренда на график (по первому способу)14
3) Интерпретация параметров тренда14
III. Исследование сезонных колебаний15
1) Расчет индексов сезонностей (для трех лет)15
2) График сезонной волны16
3) График сезонной волны с использованием рядов Фурье (для 1 года)16
IV. Расчет прогнозных значений показателя с учетом тренда и сезонной волны на следующие четыре квартала18
1) Расчет прогноза по тренду18
2) Расчет прогнозных значений с учетом сезонной волны18
3) Нанесение прогнозных значений на график18
V. Расчет доверительных интервалов прогноза19
4. Заключение20
3) Нанесение прогнозных значений на график.
Ошибка, а также
возможная ошибка параметров тренда
учитываются в доверительном
интервале прогноза. В основе расчета
доверительного интервала прогноза
лежит показатель колеблемости уровней
динамического ряда относительно тренда
(Sy): ; где n – длина динамического
ряда, m – число параметров в уравнении
тренда (без свободного члена).
Составим расчетную таблицу:
|
На основании
данных таблицы рассчитаем Sy:
Тогда доверительный
интервал для тренда составит: ,
где t – табличное
значение критерия Стьюдента. При α=0,05
и числе степеней свободы равном 5 для
нашего примера t=2,2281 доверительный интервал
для тренда окажется равным:
Доверительные интервалы:
|
Заключение.
В данной работе был проведен комплексный статистический анализ рядов динамики общей численности безработных за 2006-2008гг. по кварталам: были рассчитаны основные показатели анализа динамики, в том числе: средний уровень ряда, темпы роста, темпы прироста, абсолютный прирост, абсолютное значение одного процента прироста. Проанализировав результаты вычислений этих показателей, можно сделать вывод о наличии тенденции увеличения общей численности безработных после спада.
На втором этапе была рассчитана линия регрессии (использована линейная функция) и сделан прогноз на следующие четыре квартала. Далее были вычислены индексы сезонности и рассчитаны прогнозные значения с учетом сезонной волны.
В заключение были рассчитаны границы доверительного интервала, в которых была учтена возможная ошибка параметров тренда.
В результате комплексного статистического анализа динамики общей численности безработных по Российской Федерации (2006-2008 гг.) были получены следующие данные:
| Средний уровень ряда, тыс. чел. | ӯ =4908,5 |
| Средний абсолютный прирост, тыс. чел. | |
| Средний темп роста, % | 99,4 |
| Уравнение тренда | |
| Средние индексы сезонности по кварталам, % | |
| Прогнозные значения на следующие 4 квартала (2009г.) по тренду | |
| Прогнозные значения на следующие 4 квартала (2009г.) с учетом сезонной волны | 6754, |
| Доверительный интервал прогнозных значений |
Литература:
Информация о работе Комплексный статистический анализ динамики общей численности безработных