ФЕДЕРАЛЬНОЕ  АГЕНТСТВО  ПО  ОБРАЗОВАНИЮ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ 
 
 
 
 
 
 

Курсовая  работа 

тема: «Комплексный статистический анализ динамики

общей численности  безработных» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

____________________

                                                            (оценка)

____________________

           (дата) 

________________

                                                            (подпись) 
 
 
 

Магадан  2011 г.

Задание на курсовую работу:

Имеем следующую  информацию о динамике общей численности  безработных в России (тыс. чел.):

 

Провести комплексный  статистический анализ данного ряда динамики.

 

Содержание:

1. Введение 4

2. Теоретический  раздел5

3. Практический  раздел7

I. Априорный анализ динамического ряда 7

1) Расчет среднего  уровня ряда 7

2) Расчет абсолютных  приростов (цепных)7

3) Расчет темпов  роста (цепных)8

4) Расчет среднего  абсолютного прироста8

5) Расчет среднего  темпа роста9

6) Расчет среднего  темпа прироста9

7) Абсолютное  значение 1% прироста10

8) График исходного  динамического ряда11

9) График динамического  ряда за 3 года по кварталам11

10) График цепных  темпов12

II. Исследование тренда данного динамического ряда 13

1) Расчет линейного  тренда двумя способами 13

2) Нанесем  линию тренда на график (по  первому способу)14

3) Интерпретация  параметров тренда14

III. Исследование сезонных колебаний15

1) Расчет индексов  сезонностей (для трех лет)15

2) График сезонной  волны16

3) График сезонной  волны с использованием рядов  Фурье (для 1 года)16

IV. Расчет прогнозных значений показателя с учетом тренда и сезонной волны на следующие четыре квартала18

1) Расчет прогноза  по тренду18

2) Расчет прогнозных  значений с учетом сезонной  волны18

3) Нанесение  прогнозных значений на график18

V. Расчет доверительных интервалов прогноза19

4. Заключение20

5. Литература21 
 

Введение.

  В последние  годы в статистической литературе большое  внимание уделяется исследованию рядов  динамики временных показателей. Ряды динамики - это статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими  рядами и временными.

  Актуальность  их изучения основывается на том, что  с помощью рядов динамики изучаются  закономерности развития социально - экономических  явлений по важнейшим направлениям. Например, таким, как характеристика уровней развития изучаемых явлений  во времени, изменение динамики изучаемых  явлений посредством системы  статистических показателей, выявление  и количественная оценка основной тенденции  развития, изучение периодических колебаний, экстраполяция, прогнозирование и  многим другим.

  Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность m меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Для обобщения данных по рядам динамики рассчитываются: средний уровень ряда; средний абсолютный прирост; средний темп роста и прироста.

    Разнообразные содержательные задачи  экономического анализа требуют  использования статистических данных, характеризующих исследуемые экономические  процессы и развернутых во  времени в форме временных  рядов. При этом нередко одни  и те же временные ряды используются  для решения разных содержательных  проблем. 

    В ситуациях, когда временной  ряд формируется под воздействием  некоторого набора случайных  и неслучайных факторов, анализ  отдельных временных рядов, как  результирующих, так и факторных,  имеет огромное значение. Это  необходимо для правильной идентификации  моделей, которые строятся по  информации об исследуемых процессах  (векторные авторегрессии, модели  коррекции ошибок, динамические  модели с распределенными запаздываниями  и т.п.)

  При анализе временных рядов основное внимание уделяется исследованию, описанию и/или моделированию их структуры. Цель таких исследований, как правило, шире просто моделирования исследования соответствующих процессов. Построенная  модель обычно используется для экстраполяции  или прогнозирования временного ряда, и тогда качество прогноза может служить полезным критерием  при выборе среди нескольких альтернативных моделей. Построение хороших моделей  ряда необходимо и для других приложений, таких, как корректировка сезонных эффектов и сглаживание. Наконец, построенные  модели могут использоваться для  статистического моделирования  длинных рядов наблюдений при  исследовании больших систем, для  которых временной ряд рассматривается  как входная информация. 

Теоретическая работа

на тему «Статистика эффективности общественного  производства»

Раздел  курсовой работы по статистике.

 

I. Априорный анализ динамического ряда:

1) Расчет среднего уровня ряда.

Средний уровень  ряда динамики () рассчитывается по средней хронологической. Средней хронологической называется средняя, исчисленная из значений, изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологическую вариацию. В хронологической средней отражается совокупность тех условий, в которых развивалось изучаемое явление в данном промежутке времени.¹

Для интервальных рядов средней уровень находится по формуле простой средней арифметической: 
 

ӯ = 
 

Среднегодовая численность безработных за три года (2006,2007 и 2008 гг.) составит: 4908,5 тыс. человек. 

2) Расчет абсолютных приростов (цепных).

Абсолютный прирост (Δ) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста. В общем случае абсолютный прирост может быть представлен в виде: