Анализ производства зерна

В таблице дан  ряд динамики за 2003-2009 г, по которому найдём уравнение прямой, выражающей тренд: ȳt=a+bt.

Уравнение тренда имеет вид: ȳt=8,6+0,5t.

Т.е. в среднем  урожайность за каждый год увеличивалась  на 0,5 ц/га по сравнению с предыдущим. Анализируя динамику урожайности, нужно  имеет ввиду, что изменения урожайности, с одной стороны, зависит от производственно-экономических  факторов: дозы удобрения, селекции и семеноводства, общего уровня агротехники, наличия и использования основных средств и др. особенностями динамики урожайности определяются задачи её статистического исследования.

4. Индексный  анализ валового сбора и средней  урожайности.

Для характеристики валового сбора урожайности в  первую очередь используется индексный  метод. Рассмотрим систему индексов при анализе валового сбора на примере СПК «Байгульский».

Таблица 4.1. –  Индексный анализ валового сбора  и средней урожайности по группе однородных культур.

Индексный анализ возможен только по группе однородных культур, например, группа зерновые и  зернобобовые.

Для анализа  используем следующую систему индексов:

1.Определим общий  индекс валового сбора и абсолютную  разницу (∆yп):

       

За анализируемый  период времени валовой сбор зерновых культур увеличился в 2,4 раза или  на 6611 ц.

2.Рассчитываем  индекс урожайности фиксированного  состава и определяем изменения  валового сбора зерна за счёт  изменения урожайности зерновыз  культур (∆y): 

∆y=ΣУ₁П₁-ΣУ₀П₁=11500-3400=8100 ц.

За счёт изменения  урожайности отдельных культур  валовой сбор зерна увеличился в 3,4 раза или на 8100 ц.

3.Рассчитываем  общий индекс посевных площадей  и изменеия валового сбора  за счёт этого фактора (∆рп): 

∆рп = ()·

За счёт уменьшения посевных площадей зерновых культур  на 30% валовой сбор зерна снизился на 1489 ц.

4.Рассчитываем  индекс структуры посевных площадей  и прирост валового сбора за  счёт этого фактора (∆_СП):

∆_СП=Валовой сбор зерна не изменился.

5.Рассчитываем  индекс средней урожайности посевных  площадей и изменения валового  сбора за счёт этого фактора  (∆ȳ): 

∆ȳ

За счёт изменения  средней урожайности отдельных  культур валовой сбор зерна увеличился в 3,4 раза или на 8100 ц.

6.Проверим индексы  и абсолютные величины:

  
 

_.

В процессе анализа  определяется влияние различных  факторов на валовой сбор отдельных  культур, их групп и всех сельскохозяйственных культур. Фактический размер валового сбора по культуре может отклонится от планового или базисного периода влиянием двух факторов: изменения посевной площади и урожайности. Несколько сложнее определить влияние отдельных факторов на размер валового сбора по группе культур, т.к. здесь кроме влияния урожайности и площади действует фактор структуры посевов. 
 
 

5.Корреляционный  анализ изменения урожайности  зерновых культур под влиянием  факторов.

С помощью корреляционного  анализа находят различного рода характеристики тесноты связи между изучаемым показателем и факторами, парные, частные, множественные коэффициенты детермиеации.

Корреляционно-регрессионный  анализ может быть использован в  экономико-статистических исследованиях: для приближённой оценки фактического и планового уровня как укрупнённый  норматив, для выявления резервов производства, проведения краткосрочного прогнозирования развития производства.

Корреляционно-регрессионный  анализ предназначен для измерения  степени взаимосвязи тех или  иных явлений. Причинно-следственные связи  должны быть установлены на основе предварительного теоретического, качественного  анализа. Корреляционно-регрессионный  анализ может подтвердить и опровергнуть предложения и дать количественные оценки влияния различных факторов.

С помощью корреляционного  метода можно между изучаемыми явлениями:

1. Определить с помощью уравнений регрессии аналитическую форму связи между признаками.
2. Установить меру тесноты связи между признаками.

Связь между  результативным и факторным признаками может быть прямолинейной или  криволинейной (по параболе, гиперболе).

Проведём расчёты  парной корреляции по СПК «Байгульский».

Таблица 5.1. –  зависимость между качеством  почв и урожайностью.

 

В случае прямолинейной  формы связи результативный признак  изменяется под влиянием факторного равномерно. Можно видеть, что в  целом по всем годам повышение  качества почв приводит к увеличению урожайности, хотя в отдельных случаях  такой зависимости может не быть. Например, сопоставим данные 2005 и 2008 г. Здесь мы видим, что в 2005 г при  качестве почв в 80 баллов урожайность  составила 14 ц/га, а в 2008 г качество почв 84 балла урожайность составила 11,5 ц/га. 

σ_x= 

r 

Связь между  изучаемыми признаками очень тесная, так как коэффициент корреляции очень близок к 1. В данном случае на изменение урожайности на 81 % оказывает  влияние качество почвы.

В социально-экономических  рядах динамики обычно имеет место  та или иная тенденция, обусловленная  действием постоянных факторов. Это  приводит к тому, что последующие  уровни ряда зависят от предыдущих, т.е. в ряду динамики имеется автокорреляция.

Автокорреляция  – это влияние изменений уровней  предыдущих рядов на последующие.

В рядах динамики из-за автокорреляции необходимо из уровней  каждого ряда исключить тренд-основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием  во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле: 

Проверим наличие  автокорреляции в СПК «Байгульский»  в каждом временном ряду, и если она будет обнаружена каким-то образом устранить или ослабить её. Расчёты проведём в таблице 5.2. 
 

Таблица 5.2. –  Зависимость урожайности от качества почв.

 

Корреляция отклонения от тренда составляет 0,9.

6.Расчёт урожайности  на перспективу.

Большое влияние  на урожайность оказывает природно-климатические  условия, культура земледелия, агротехника  и технология выращивания культур, внесение удобрений, качественное выполнение всех полевых работ в сжатые сроки.

Самая высокая  урожайность зерновых культур в  СПК «Байгульский» получена в 2005 году, она составила 14 ц/га, качество почв при этом достигло 80 баллов.

На основе полученных коэффициентов регрессии сделаем  расчёт урожайности на перспективу  по данным СПК «Байгульский».

Уравнение связи  имеет вид:

То есть величина урожайности в среднем изменилась на 0,3 ц/га при изменении качества почв на 1 балл.

Если качество почв увеличить до 87 баллов, т.е. вместо x подставить 88, то урожайность на перспективу составит: 
 

Решив уравнение, урожайность составила 14,1 ц/га, значит, при увеличении качества почв до 88 баллов урожайность в СПК «Байгульский»  достигает 14,1 ц/га. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

7.Выводы  и предложения

Основное направление  деятельности СПК «Байгульский» - растениеводство. В структуре товарной продукции  отрасль растениеводства занимает 100%.

За период с 2007-2009 г в хозяйстве площадь сельскохозяйственных и несельскохозяйственных угодий не изменилась.

Посевная площадь  уменьшилась на 32%. Наибольшая посевная площадь пришлась на 2007 год.

Из зерновых культур в хозяйстве выращиваются только яровые зерновые – пшеница  и овёс. За данный период производство зерна увеличилось на 37,2 % .

Средняя урожайность  в хозяйстве составила 8,6 ц/га за период с 2003-2009 гг она повысилась на 4,9 ц/га. сделав прогнозирование урожайности  зерновых культур на два последующих  года получили: у₂₀₁₀=10,6 ц/га, у₂₀₁₁=11,1 ц/га.

За период с 2007 по 2009 г валовая продукция увеличилась  на 69%.

Среднегодовая численность работников также увеличилась  на 7,8%. Среднегодовая стоимость основных фондов увеличилась на 7,9%.