Анализ производства зерна

Главной задачей  анализа посевных площадей зерновых культур состоит в том, чтобы  определить источники и причины  изменений, правильно оценить их значение и последствия, выяснить возможности  и направления дальнейших изменений. Основными производителями зерна  являются сельскохозяйственные предприятия. В выручке, полученной от реализации продукции растениеводства, на долю зерна приходится более 50%. В последнее время наблюдается тенденция сокращения в посевах зерновых, доли озимых культур, дающих более высокую урожайность. Возделывание зерновых культур для большинства хозяйств является не только стабильным источником дохода, но и возможностью обеспечить преобладающую. Часть потребностей в концентрированных кормах, соломе на корм и подстилку.

Приведены следующие  данные о посевных площадях зерновых культур ПСК «Байгульский» в  таблице 2.3 
 
 
 
 

Таблица 2.3. - Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур за 2007-2009 г.

 

По данным таблицы 2.3 видно, что за анализируемый период с 2007 по 2009 г. производство зерновых культур  увеличилось на 37,2 % и соответственно на 633 га. Также видно, что в хозяйстве  выращиваются только яровые зерновые культуры. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Динамика урожайности зерновых культур.

Урожай и урожайность  – основные результативные показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. В уровне урожайности сельскохозяйственных культур концентрируется практически  вся система ведения хозяйства: технология возделывания культур; уровень  механизации, электрификации и автоматизации; организации производства, труда  и управления. Сами же различия в  уровне ведения хозяйства по их типам, географии и другим суммируются  в хозяйстве.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят  в том, чтобы:

1. Охарактеризовать уровни урожая и урожайности по категориям и типическим группам хозяйств, зонам, районам, административным подразделениям и по стране в целом; изучить различия этих уровней в динамике, по территории и по сравнению с планом (проектом);
2. Изучить факторы различий в уровнях урожая и урожайности, выявить степень их влияние на урожайность, проанализировать неиспользованные резервы увеличения производства продукции.

Статистика урожая и урожайности имеет большое  значение, т.к. эти данные дают возможность  судить о ресурсах сельскохозяйственной продукции в нашей стране, экспорта и импорта зерна, овощей, фруктов. Урожаем культуры или валовым  сбором, называют общий объём продукции, полученный со всей площади посева культуры. Под урожайностью понимается количество продукции, полученной с 1 га посева культуры. Среднюю урожайность  рассчитывают по средней арифметической взвешенной:

=,

где  У - урожайность  культуры, П – площадь посева.

Фактическую урожайность  по хозяйству рассчитывают по данным учёта: оприходованная продукция на площадь в гектарах: 

Урожайность дифференцируют соответственно по видам урожая: видовая  на корню перед началом уборки, фактический сбор с первоначальной, показатели качества и чистый сбор. В анализе урожайности сельскохозяйственных культур важное значение имеет выявление  тенденции динамики урожайности. Рядом  динамики называется временная последовательность значений статистических показателей. При анализе рядов динамики используются следующие показатели:

1. Абсолютный прирост (∆у) определяется формулой:

∆у=у₁-у_i-1,

где у₁ – любой уровень ряда, кроме первого.

Если рассчитывается разность между уровень первого  периода (у₁) и предыдущим (у_i-1), то получается цепной абсолютный прирост. Когда же уровни сопоставляются с исходным показателем ряда, определяется базисный абсолютный прирост.

2. Темп роста (Т_Р) равен отношению двух сравниваемых уровней. Различают тоже цепные и базисные

Т_р=×100,

3. Темп прироста (Т_пр) определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню

Т_пр= или Т_р-100

4. Значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темпа роста равно:

или

Используя данные об урожайности зерновых культур  по СПК «Байгульский», рассмотрим аналитические характеристики рядов динамики.

Таблица 3.1. –  Показатели динамики урожайности зерновых культур

За анализируемый  период с 2003 по 2009 в СПК «Байгульский» урожайность повысилась на 4,9 ц/га. самый наибольший абсолютный прирост составил – 8,5 ц/га в 2008 по сравнению с 2007 г. урожайность в 2008 г. по сравнению с 2007 г. увеличилась почти в 4 раза.

Наибольший темп прироста был в 2008 г (283%), а наименьший в 2007 г (-58%). Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда. Рассчитаем их для хозяйства.

Для интервального  ряда с одинаковыми интервалами  средняя арифметическая простая: 
 

В СПК «Байгульский»  средняя арифметическая простая  составила 8,6 ц/га.

Средний абсолютный прирост показывает скорость развития: 
 
 

Средний темп роста: где m – число темпов роста, или 
 
 

Одним из методов  анализа и обобщения динамических рядов является выявление его  тенденции или, сокращённо тренда.

Выяснением тренда называется в статистике также выравнивание временного ряда, а методы выявления  тренда – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность  изменения во времени данного  динамического ряда в наиболее общем  виде, как функцию всех основных факторов.

В статистической практике выявление основной тенденции  развития производится тремя способами: способ скользящей средней, аналитический  и выравниванием по среднему абсолютному  приросту.

Метод скользящей средней заключается в расчёте  средних способом «скольжения» за определённые промежутки времени 13, 5, 7, 9 лет или  иные временные интервалы. При этом метод скольжения исключает первый уровень из принятого интервала и включает следующий.

Выравнивание  по среднему абсолютному приросту: 
 
 

В СПК «Байгульский»  выравнивание по среднему абсолютному  приросту в цепном периоде равно 4,7, а базисном 13,7.

Наиболее эффективным  способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание прямой имеет выражение: 

Параметры прямой находятся из решения системы  уравнений:

                                                                                                    , где

У – фактические  уровни, n – число рядов.

Система уравнений  упрощается, если значение t подобрать так, их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если Σt=0, то .

Проведём аналитическое  выравнивание в хозяйстве:

60,1=7a+b·0        60,1=7a       a=8,6

13,7=a·0+b·28,    13,7=28b,    b=0,5.

У₂₀₀₃= 8,6+0,5·(-3)=7,1

У₂₀₀₄=8,6+0,5·(-2)=7,6

У₂₀₀₅=8,6+0,5·(-1)=8,1

У₂₀₀₆=8,6+0,5·0=8,6

У₂₀₀₇=8,6+0,5·1=9,1

У₂₀₀₈=8,6+0,5·2=9,6

У₂₀₀₉=8,6+0,5·3=10,1

Проведём прогнозирование  урожайности зерновых культур на два последующих года. В решённое уравнение тренда подставим значение t для 2010 г (оно будет равно 4) и 2011 г (равно 5)

У₂₀₁₀=8,6+0,5·4=10,6 (ц/га)

У₂₀₁₁=8,6+0,5·5=11,1 (ц/га)

Таблица 3.2 –  выявление тенденции урожайности  зерновых культур в СПК «Байгульский».