Построение групповых норм теста

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2011 в 23:32, курсовая работа

Описание работы

Цели исследования:
1. На основе теоретического изучения психологической и психодиагностической литературы выявить основные свойства и характеристики, важные при построении групповых норм теста.
2. Выявить валидность норм, представленных в стандартизации теста Амтхауера, созданных в 1953 году, по отношению к современным нормам.
3. Установить экспериментально групповую норму для теста структорного интеллекта Амтхауера для предоставленной выборки.
4. Провести анализ полученных данных

Содержание

Введение……………………………………………………………………….............3
Глава 1. Теоретические подходы к исследованию построения групповых норм теста
1.1. Требования к построению и проверке методик. Стандартизация…….............4
1.2. Психологический тест как объективное измерение. Этапы стандартизации..8
1.3. Определение норм для теста……………………………………………….…11
1.4. Понятия валидности и надежности тестов……………………………………12
1.5. Принципы объективного тестирования……………………………………....17

Работа содержит 1 файл

курсовая мой вариант.docx

— 234.87 Кб (Скачать)

Назовем среднюю арифметическую х, а стандартное  отклонение ? (сигма малая). При нормальном распределении все изучаемые величины практически находятся в пределах + 5 ?.  

Нормальное  распределение обладает многими  преимуществами, в частности оно позволяет заранее рассчитать, сколько случаев будет расположено в определенном удалении от средней арифметической при использовании для

определения удаленности стандартного отклонения. Для этого имеются

специальные таблицы. Из них видно, что в пределах х + ? находится 68%

изучаемых случаев. За этими пределами находится 32% случаев, а так как

распределение симметрично, то по 16% с каждой стороны. Итак,

преобладающая и наиболее представительная часть  распределения находится

в пределах х + ?. 

Рассмотрим  стандартизацию диагностической методики на примере тестов

Стэнфорд - Вине. В группу испытуемых входили 4498 человек от 2,5 до 18

лет. Усилия Стэнфордских психологов были направлены на то, чтобы

распределение полученных по каждому возрасту данных о выполнении

тестов  было близко к нормальному. Этого результата удалось добиться

далеко  не сразу; в некоторых случаях  ученым приходилось заменять одни

задания другими. В конце концов работа была закончена, и были

подготовлены  тесты по каждому возрасту со средней арифметической,

равной 100, и со стандартным отклонением, равным 16, с распределением,

близким к нормальному. Выше говорилось о  том, что при измерении роста

новобранцев было получено нормальное распределение  данных об их росте.

Никто не вмешивался в процесс измерения, не заменял одних новобранцев

другими. Все получилось естественно, само собой. Но при работе с

психологическими  методиками дело идет не так. Опытным  психологам,

неплохо представляющим психические возможности  детей, приходилось

заменять  некоторые задания, чтобы приблизить полученные результаты к

нормальному распределению. Результаты диагностических  испытаний в

психологии  очень редко укладываются в рамки  нормального закона; их

приходится  для этого специально подгонять. Причины этого явления нужно

искать  в самом существе теста, в обусловленности  его выполнения

подготовкой испытуемых. Итак, стэнфордскими психологами было получено

распределение, близкое к нормальному. Для чего оно нужно? Это дало

возможность классифицировать весь полученный материал по каждому

возрасту. Для такой классификации используется стандартное отклонение ? и

средняя арифметическая х. Принимается, что  результаты в пределах х + ?

показывают  границы наиболее характерной, представительной части

распределения, границы нормы для данного  возраста. При ?=16их=100

эти границы  нормы будут от 84 до 116. Интерпретируется это так:

результаты  испытуемых, которые не выходят за эти границы, находятся в

пределах нормы. Те, чьи результаты менее 84, находятся ниже нормы, а те,

чьи результаты более 116, - выше нормы. Нередко этот же прием применяют

и для  дальнейшей классификации. Тогда результаты в пределах от х - ? до х -

2? интерпретируются  как "несколько ниже нормы", а от х - 2? до х - 3? - как

"значительно  ниже нормы". Соответственно классифицируются  результаты,

находящиеся выше нормы. 

Вернемся  к результату, полученному ребенком шести лет, о котором

упоминалось выше. Его успешность по тесту равна 117. Этот результат выше

нормы, но очень незначительно (верхняя  граница нормы 116). Кроме

статистической  нормы, основой для сравнения, интерпретации  результатов

диагностических испытаний могут стать и такие  показатели, как процентили

Процентиль - это процентная доля индивидов  из выборки стандартизации,

первичный результат которых ниже данного первичного показателя.

Например, если 28% людей правильно решат 15 задач  в арифметическом

тесте, то первичному показателю 15 соответствует 2 8 -й процентиль (Р28) -

Процентили  указывают на относительное положение  индивида в выборке

стандартизации. Их также можно рассматривать, как  ранговые градации,

общее число которых равно 100, с той лишь разницей, что при ранжировании

принято начинать отсчет сверху, тес лучшего  члена группы, получающего

ранг 1. В случае же процентилей отсчет ведется  снизу, поэтому чем ниже

процентиль, тем хуже позиция индивида. 50-й  процентиль (Р50)

соответствует медиане - одному из показателей центральной  тенденции.

Процентили  свыше 50 представляют показатели выше среднего, а те,

которые лежат ниже 50, - сравнительно низкие показатели, 25-й и 75-й

процентили  известны также под названием 1 - го и 3 - го квартилей,

поскольку они выделяют нижнюю и верхнюю  четверти распределения. Как и

медиана, они удобны для описания распределения  показателей и сравнения с

другими распределениями. Процентили не следует  смешивать с обычными

процентными показателями. Последние являются первичными показателями

и представляют собой процент правильно выполненных  заданий, тогда как

процентиль - это производный показатель, указывающий  на долю от общего

числа членов группы. Первичный результат, который ниже любого

показателя, полученного в выборке стандартизации, имеет нулевой

процентильный ранг (РО). Результат, превышающий любой  показатель в

выборке стандартизации, получает процентильный  ранг 100 (Р100). Эти

процентили, однако, не означают нулевого или абсолютного  результата

выполнения  теста. Процентильные показатели обладают рядом достоинств.

Их легко  рассчитать и понять даже сравнительно неподготовленному

человеку. Их применение достаточно универсально и подходит к любому

типу  тестов. Однако недостаток процентилей - это существенное неравенство

единиц  отсчета в том случае, когда  анализируются крайние точки

распределения. При использовании процентилей (как  уже отмечалось выше)

определяется  только относительное положение  индивидуальной оценки, но

не величина различий между отдельными показателями. 

В психодиагностике существует и другой подход к оценке результатов

диагностических испытаний. В нашей стране под  руководством К. М.

Гуревича  разрабатываются тесты, в которых  в качестве точки отсчета

выступает не статистическая норма, а независимый от результатов

испытания, объективно заданный социально - психологический  норматив.

В главе XII дано определение этого понятия и показано, в чем преимущество

такого  критерия оценки по сравнению со статистической нормой. Социально

-психологический норматив реализуется в совокупности заданий,

составляющих  тест. Следовательно, сам тест в полном его объеме и является

таким нормативом. Все сопоставления индивидуальных или групповых

результатов тестирования проводятся с тем максимумом, который

представляется  в тесте (а это полный набор  знаний). В качестве критерия

оценки  выступает показатель, отражающий степень  близости результатов к

нормативу. Имеется разработанная схема  представления групповых

количественных  данных. 

Для анализа  данных относительно их близости к социально -

психологическому  нормативу, условно рассматриваемому как 100%-ное

выполнение  всего теста, все испытуемые подразделяются по результатам

тестирования  на 5 подгрупп (%):

1) наиболее  успешные - 10; 

2) близкие  к успешным - 20; 

3) средние  по успешности - 40; 

4) малоуспешные - 20; 

5) наименее  успешные - 10. 

Для каждой из подгрупп подсчитывается средний  процент правильно

выполненных заданий. Строится система координат, где по оси абсцисс идут

номера  подгрупп, по оси ординат - процент  выполненных каждой из

подгрупп  заданий. После нанесения соответствующих  точек вычерчивается

график, отражающий приближение каждой из подгрупп к социально -

психологическому  нормативу. Такая обработка проводится по результатам

как теста  в целом, так и каждого субтеста в отдельности. 

1.2. Психологический тест как объективное измерение.

Этапы стандартизации. 

Психологический тест как объективное  измерение  

Объективность психологического теста означает, что  первичные

показатели, их оценка и интерпретация не зависят  от поведения и

субъективных  суждений экспериментатора. Первичными называют

показатели, полученные после обработки данных выполнения респондентом  тестовых заданий.

Выражаются  первичные показатели в так называемых "сырых баллах". Разработка заданий, процедура проведения, обработка результатов теста

осуществляется  согласно определенным стандартным  правилам.

Добиться объективности  психологического теста можно при  выполнении

следующих условий: 

1) единообразие  процедуры проведения теста для  получения сравнимых с

нормой результатов;

2) единообразие  оценки выполнения теста;

3) определение  нормы выполнения теста для  сопоставления с ними

показателей, полученных в результате обработки данных тестирования. 

Эти три условия  называют этапами стандартизации психологического

Информация о работе Построение групповых норм теста