Прогнозирование банкротства предприятия

    1. Двухфакторная модель

    Одной из простейших моделей прогнозирования  вероятности банкротства считается  двухфакторная модель. Она основывается на двух ключевых показателях (например, показатель текущей ликвидности и показатель доли заемных средств), от которых зависит вероятность банкротства предприятия. Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некой постоянной величиной (const), также полученной тем же (опытно-статистическим) способом. Если результат Z₁ оказывается отрицательным, вероятность банкротства невелика. Положительное значение Z₁ указывает на высокую вероятность банкротства.

    В американской практике выявлены и используются такие весовые значения коэффициентов:

    - для показателя текущей ликвидности  (покрытия) (Кп) - (-1,0736)

    - для показателя удельного веса  заемных средств в пассивах  предприятия (Кз) - (+0,05779)

    - постоянная величина - (-0,3877)

    Отсюда  формула расчета С₁ принимает следующий вид: 

    Z₁ = - 0,3877 - Кп * (- 1,0736) + Кз * 0,05779 

    Надо  заметить, что данная модель очень  часто используется в американской практике. Но нужно иметь в виду, что в нашей стране иные темпы инфляции, иные циклы макро- и микроэкономики, а также другие уровни фондо-, энерго- и трудоемкости производства, производительности труда, иное налоговое бремя. В силу этого невозможно механически использовать приведенные выше значения коэффициентов в российских условиях.

    Однако  саму модель, с числовыми значениями, соответствующими реалиям российского  рынка, можно было бы применить, если бы отечественные учет и отчетность обеспечивали достаточно представительную информацию о финансовом состоянии предприятия.

    Рассмотренная двухфакторная модель не обеспечивает всестороннюю оценку финансового состояния  предприятия, а потому возможны слишком  значительные отклонения прогноза от реальности. Для получения более  точного прогноза американская практика рекомендует принимать во внимание уровень и тенденцию изменения рентабельности проданной продукции, так как данный показатель существенно влияет на финансовую устойчивость предприятия. Это позволяет одновременно сравнивать показатель риска банкротства С₁ и уровень рентабельности продаж продукции. Если первый показатель находится в безопасных границах, и уровень рентабельности продукции достаточно высок, то вероятность банкротства крайне незначительная. 

2.  Методика расчета  индекса кредитоспособности  Э. Альтмана

    Чаще  всего для оценки вероятности  банкротства предприятия используются Z-модели, предложенные известным западным экономистом Эдвардом Альтманом, который  предполагает расчет индекса кредитоспособности.

    Самый простой из этих моделей является двухфакторная. Для нее выбирается два основных показателя, от которых, по мнению Э. Альтмана, зависит вероятность банкротства:

    — коэффициент покрытия (характеризует ликвидность);

    — коэффициент финансовой зависимости.

    На  основе анализа западной практики были выявлены весовые коэффициенты каждого из этих факторов. 

    Z = -0,3877 - 1,0736 К_п+ 0,579К_фз,

    где К_п — коэффициент покрытия (отношения текущих активов к текущим обязательствам);

    К_фз, — коэффициент финансовой зависимости, определяемой как отношение заемных средств к общей величине пассивов.

    Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность  банкротства равна 50%. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > 0, то вероятность банкротства  больше 50% и возрастает с ростом Z.

    Достоинство модели — в возможности применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии, но данная модель не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так  как не учитывает влияния на финансовое состояние предприятия других важных показателей (рентабельности, отдачи активов, деловой активности).

    В западной практике чаще используются многофакторные модели Э. Альтмана.

    В 1968 году им была предложена пятифакторная  модель прогнозирования банкротства. Индекс кредитоспособности построен с помощью аппарата мультипликативного дискриминантного анализа (Multiple-discriminant analysis - MDA) и позволяет в первом приближении разделить хозяйствующие субъекты на потенциальных банкротов и небанкротов.

    При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий, половина которых обанкротилась в период между 1946 и 1965 гг., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых из них для прогноза. Эти показатели он включил в линейную дискриминантную функцию:

    Х₁ – отношение собственных оборотных активов к сумме активов;

    Х₂ – рентабельность активов (перераспределенная прибыль к сумме активов);

    Х₃ – уровень доходности активов (отношение прибыли к сумме активов);

    Х₄ – коэффициент соотношения собственного и заемного капитала или отношение рыночной стоимости акций к заемному капиталу;

    Х₅ – оборачиваемость активов (или отношение выручки от реализации к сумме активов).

    На  основе данных коэффициентов Э. Альтман  разработал пятифакторную Z-модель, которая  является одним из основных методов  оценки вероятности банкротства  предприятий и широко используется в США: 

    Z₅ = 1,2* Х₁ + 1,4* Х₂ + 3,3* Х₃ + 0,6* Х₄ +1,0* Х_5, где Х_1, Х_2, Х_3, Х_4, Х₅ - коэффициенты в виде долей единиц 

    Уровень угрозы банкротства предприятия  для акционерных обществ открытого  типа оценивается согласно таблице 1 

    Таблица 1 - Уровень угрозы банкротства по модели Альтмана

 

    Z - коэффициент имеет общий серьезный  недостаток - по существу его можно  использовать лишь в отношении  крупных кампаний, котирующих свои акции на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.

    Для акционерных обществ закрытого  типа и предприятий, акции которых  не котируются на рынке, рекомендуется  следующая модель Альтмана:

    Z = 0,7*Х₁ + 0,8 * Х₂ + 3,1 * Х₃ + 0,4 * Х₄+ 1,0 * Х₅, 

    где Х₄ - коэффициент покрытия по балансовой стоимости, т. е. отношение балансовой стоимости акционерного капитала (суммарная балансовая стоимость акций предприятия) к краткосрочным обязательствам;

    Константа сравнения — 1,23

    Если Z< 1,23, то это признак высокой вероятности банкротства.

    Если Z> 1,23, то это свидетельствует о  малой его вероятности.

    Точность  прогноза в этой модели на горизонте  одного года составляет 95%, на два года - до 83%, что говорит о достоинстве  данной модели. Однако существуют мнения, согласно которым в условиях переходной экономики использовать модель Альтмана нецелесообразно. Аргументами сторонников этих мнений служат:

    • несопоставимость факторов, генерирующих угрозу банкротства;

    • различия в учете отдельных показателей;

    • влияние инфляции на их формирование;

    • несоответствие балансовой и рыночной стоимости отдельных активов и другие объективные причины. 

3. Четырехфакторная  модель Р. Тафлера

    Четырехфакторную  прогнозную модель Р. Тафлер предложил  в 1977 г., при разработке которой он использовал следующий подход: при использовании компьютерной техники на первой стадии вычисляются 80 отношений по данным обанкротившихся и платежеспособных компаний. Затем, используя статистический метод, известный как анализ многомерного дискриминанта, можно построить модель платежеспособности, определяя частные соотношения, которые наилучшим образом выделяют две группы компаний и их коэффициенты. Такой выборочный подсчет соотношений является типичным для определения некоторых ключевых измерений деятельности корпорации, таких, как прибыльность, соответствие оборотного капитала, финансовый риск и ликвидность. Объединяя эти показатели и сводя их соответствующим образом воедино, модель платежеспособности производит точную картину финансового состояния корпорации. Типичная модель для анализа компаний, акции которых котируются на биржах, принимает форму: 

    Z = C₀+C₁* Х₁+C₂* Х₂+C₃* Х₃+C₄* Х₄… 

    где: Х₁ - прибыль до уплаты налога/текущие обязательства (53%)

    Х₂ - текущие активы/общая сумма обязательств (13%)

    Х₃ - текущие обязательства/общая сумма активов (18%)

    Х₄ - отсутствие интервала кредитования (16%)

    C₀,... C₄ - коэффициенты, проценты в скобках указывают на пропорции модели; Х₁ измеряет прибыльность, Х₂- состояние оборотного капитала, Х₃ - финансовый риск и Х₄ - ликвидность.

    Для усиления прогнозирующей роли моделей  можно трансформировать Z-коэффициент  в PAS-коэффициент - коэффициент, позволяющий  отслеживать деятельность компании во времени. Изучая PAS-коэффициент как  выше, так и ниже критического уровня, легко определить моменты упадка и возрождения компании.

    PAS-коэффициент  - это просто относительный уровень  деятельности компании, выведенный  на основе ее Z-коэффициента за  определенный год и выраженный  в процентах от 1 до 100. Например, PAS-коэффициент,  равный 50, указывает на то, что деятельность компании оценивается удовлетворительно, тогда как PAS-коэффициент, равный 10, свидетельствует о том, что лишь 10% компаний находятся в худшем положении (неудовлетворительная ситуация). Итак, подсчитав Z-коэффициент для компании, можно затем трансформировать абсолютную меру финансового положения в относительную меру финансовой деятельности. Другими словами, если Z-коэффициент может свидетельствовать о том, что компания находится в рискованном положении, то PAS-коэффициент отражает историческую тенденцию и текущую деятельность на перспективу.

    Сильной стороной такого подхода является его  способность сочетать ключевые характеристики отчета о прибылях и убытках и  баланса в единое представительное соотношение. Таким образом, рассчитав  PAS-коэффициент, можно быстро оценить финансовый риск, связанный с данной компанией, и соответственно варьировать условия сделки. В сущности, подход основан на принципе, что целое более ценно, чем сумма его составляющих.

    Дополнительной  особенностью этого подхода является использование "рейтинга риска" для дальнейшего выявления скрытого риска. Этот рейтинг статистически определяется только, если компания имеет отрицательный Z-коэффициент, и вычисляется на основе тренда Z-коэффициента, величины отрицательного Z-коэффициента и числа лет, в продолжение которых компания находилась в рискованном финансовом положении. Используя пятибалльную шкалу, в которой 1 указывает на "риск, но незначительную вероятность немедленного бедствия", а 5 означает "абсолютную невозможность сохранения прежнего состояния", менеджер оперирует готовыми средствами для оценки общего баланса рисков, связанных с кредитами клиента. 

4. Модель «R» Иркутской  государственной  экономической академии

    Ученые  Иркутской государственной экономической  академии поставили под сомнение целесообразность использования двух факторной и пятифакторной моделей Э. Альтмана в российских условиях. В результате проведенного предварительного анализа отчетов 16 работающих и семи ликвидированных торговых предприятий учеными был сделан вывод, что использовать двухфакторную и пятифакторную модели нецелесообразно из-за низкой степени соответствия данной модели условиям России.