Энономический анализ предприятия ОАО "Тепличное"

 

     Общий трудовой индекс производительности труда  вычисляется по формуле: 

      , 

     где:   - затраты труда на всю продукцию в отчетном периоде;

      - время, которое потребовалось бы для производства продукции отчетного периода при трудоемкости базисного периода. 

       

     В данном случае числитель меньше знаменателя (см. табл. 11), т.о. (791 – 764) = 27 тыс. чел. - часов – перерасход времени, полученный в результате снижения производительности труда.

     Формула стоимостного индекса производительности труда: 

      , 

     Где числитель каждой дроби представляет собой валовую продукцию в  сопоставимых ценах в отчетном и  базисном периодах, а знаменатель – количество затраченного труда в человеко-часах.

 

       

     Стоимостной индекс производительности труда может быть представлен в виде частного от деления индекса физического объема продукции на индекс отработанного времени: 

      , 

     где:   - индекс физического объема продукции;

      - индекс отработанного времени.

     Рассчитаем  данные индексы: индекс физического объема = 1,071261389; индекс отработанного времени = 1,035665622

     Результаты  расчетов представлены в таблице 12. 

     Таблица 12

     Показатели  производительности труда

     3.4. Корреляционная модель производительности труда.

 

     Корреляционный  анализ позволяет выявить взаимосвязи между показателями производительности труда и факторами, оказывающими на нее влияние. Корреляция характеризует силу взаимосвязи признаков. Построение регрессионной модели помогает определить влияние факторных признаков на результативный. 

     Таблица 13

     Исходные  данные для анализа

 

     На  первом этапе определим взаимосвязь  между признаками, для чего построим корреляционную таблицу.

     Таблица построена при помощи пакета «Анализ  данных» в Excel.

     По  результатам расчета коэффициентов  корреляции можно сделать вывод  о наличии весьма высокой силы взаимосвязи между приведенными признаками.

 

      Таблица 14

     Корреляционная  таблица

 

     Далее построим сводную таблицу для  основных статистических характеристик  для функции у. Для этого воспользуемся  методом анализа данных – программой «Описательная статистика» 

     Таблица 15

     Описательная  статистика

 

     Расчет  показателей регрессии также  проведен с использованием пакета «Анализ  данных – Регрессия» в Excel.

     Результаты  расчета регрессионной модели представлены в таблице 16.

 

     

     Таблица 16

     Результаты  расчета регрессионной модели в  Excel

 

 

     

     Коэффициент детерминации (R²) — мера качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными модели. Коэффициент принимает значения из интервала [0;1]. Чем ближе значение к 1 тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.

     В данном случае коэффициент детерминации R² = 0,9897, что является очень высоким показателем тесноты связей между признаками. Он показывает, что 98,97% вариации анализируемой функции объясняется влиянием независимых переменных. Влияние неучтенных факторов составляет 1,03%.

     Таким образом, в результате получена следующая  регрессионная модель: 

     Y = - 37,8538 + 1,006 х₁ – 0,0024 х₂ – 11,2125 х₃ + 9,9209 х₄ 

     Свободный член (сдвиг) а₀, равный -37,8538 формально означает уровень годовой выработки при нулевом значении всех факторных признаков. Однако предполагается, что в указанной совокупности исходных данных нет подобных примеров. Поэтому сдвиг а₀ следует рассматривать как вспомогательную величину, необходимую для получения оптимальных прогнозов.

     Коэффициенты  регрессии а₁, а₂, а₃, а₄ характеризуют степень влияния каждой из переменных на уровень годовой выработки если все другие независимые переменные остаются неизменными. Например коэффициент а₁, равный 1,006, указывает, что рост фондовооруженности труда на 1% приведет к возрастанию выработки работника на 1,006 тыс. руб.

     Все названные коэффициенты регрессии  отражают влияние на исследуемый  параметр у только какой-то одной  переменной х при непременном  условии, что все остальные переменные (факторы) не меняются.

     Полученную  регрессионную модель используем для  дальнейшего прогнозирования уровня производительности труда на перспективу.

 

      4. Резервы повышения производительности труда с расчетом их на перспективу

 

     В течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Тепличное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Необходимо выявить резервы ее дальнейшего роста и спрогнозировать уровень производительности труда на перспективу.