Расчет показателей тесноты связи

      var y                        0,634

      Найденная оценка говорит о наличии линейной связи. Доверительная вероятность  в этом случае больше 3.

Гетероскедастичность

      Под гетероскедастичностью понимают различные дисперсии фактических значений от регрессионной модели для разных значений исследуемых переменных.

      При наличии гетероскедастичности полученное по методу наименьших квадратов уравнение  регрессии не будет максимально  точно описывать исходную выборку, то есть оценки не будут эффективными.

      Гетероскедастичность  может определить:

• графически;
• тест ранговой корреляции Спирмена;
• тест Парка;
• тест Глейзера;
• тест Голдфенда – Квандта;

      Для работы был применен тест ранговой корреляции Спирмена где у переносится из таблицы №5.

      Коэффициент ранговой корреляции определяется по формуле:

      6   å d²

       S =1-

      n (n²-1) 

      E(x) = y – y

      x – расходы на питание и одежду

      6  36

       S =1-                 = 0,357

      7 (7²-1)

      Коэффициент не может быть признан значимым, так как доверительная вероятность при двусторонней альтернативной гипотезе составляет менее чем 0,7. Связь слабая, гетероскедастичность отсутствует. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

Проведенное эконометрическое исследование закономернос-тей  распределения признаков х уровня ”зависимость расходов на питание и одежду на одного члена семьи в месяц от среднедушевых доходов”, а также взаимозависимости между ними показывает,что:

   1.При  среднедушевом доходе на одного  человека в 2000                                    рублей в месяц расходы на питание у составили 709 рублей, на одежду z – 628 рублей. Разброс возможных значений случайных величин относительно среднего значения по доходу  s_x  =  2,114, по расходу на питание s_у= 0,225, по расходу на одежду s_z= 0,229, при среднеквадратичном отклонении по доходу s_x  = 1,454, по расходу на питание s_у  = 0,474, по расходу на одежду  s_z  = 0,479.

   2.Выборочная  ковариация (показатель связи между  доходом и расходом) на питание  COV(x,y)=0,665, на одежду COV(x,z) =0,687, при коэффициенте корреляции на питание r_ху =  0,964 , r_хz =  0,987. Взаимосвязь между х и у в этом случае близка к линейной. По расположению точек на кoрреляционном поле полагаем, что зависимость между х и у линейная.

   3.Предельная  склонность к потреблению при  нулевом располагаемом доходе составит в среднем на питание 79руб. в месяц, а на одежду объем потребления уменьшится на 22руб.

      4.Найденный  коэффициент множественной линейной  регрессии R² = 5,011. Найденная оценка говорит о наличии линейной связи. Доверительная вероятность в этом случае больше 3.

   5.Коэффициент  гетерескедастичности S = 0,357не может быть признан значимым, так как доверительная вероятность при двусторонней альтернативной гипотезе составляет менее чем 0,7. Связь слабая, гетероскедастичность отсутствует.

   Литература 

1. Практикум по эконометрике, И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М.Гореенко и др., Москва,  Финансы  и статистика, 2003

2. Эконометрика, П.Р.Магнус, П.К.Катышев, А.А.Пересецкий, Москва, Дело, 2001

3. Эконометрика, Н.Ш.Кремер, Москва, 2000

4. Эконометрика, С.А.Бородич, Минск, ООО Новое дело,2001