Расчет показателей тесноты связи

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 12:41, реферат

Описание работы

Актуальность темы заключается в том, что эконометрика позволяет найти количественное подтверждение того или иного экономического закона или гипотезы, помогает построить прогнозы по различным экономическим показателям.

Содержание

Введение 3
1. Расчет показателей тесноты связи - дисперсии, ковариации
и корреляции. 4
2. Парный регрессионный анализ. 12
3. Оценка качества регрессионной модели 16
4. Множественная линейная регрессия 18
5. Гетероскедастичность 21
Заключение 32
Литература 33

Работа содержит 1 файл

эконтр63в.doc

— 216.50 Кб (Скачать)
    1. Определение параметров регрессионной модели линейной функции.

      Рассмотрим, как определяются параметры регрессионной  модели в случае линейной функции.

      у = а0 + а1х

       åi – yi)         min

      n

       å1уi + а0 - yi)          min

      i=1

      Для определения минимума этого выражения при неизвестных значениях а0 и а1 необходимо продифференцировать его а0 и а1.            В результате получаем:

      n             n

      a0 :    а0n +a1 åxi = å y

      i=1         i=1

      n                     n                n

      а1 :    a0 å xi + a1 å x2 = å xyi

      i=1                 i=1            i=1

      Решив это уравнение получим значения параметров регрессионных значений.

      а) по расходу на питание

       a0 7 + a1 14,0 = 4,965

      :2-е  на 2

      а0 14,0 + а1 42,8 =14,587 

      0 + 14а1 =4,965

      - из 2-го 1-е

      0 + 21,4а1 = 7,294 

      7,4а1 = 2,329 

      а1 = 0,315 

      0 + 0,315 14,0 = 4,965 

      0 =4,965 – 4,41 = 0,555 

      а0 = 0,079 

      у = 0,079 + 0,315х

      

      y 

       1,024-                              .                            х = 1;   у = 0,394

      -                                                           х = 2;   у = 0,709

      -                                                           х = 3;   у = 1,024

      0,709-                    .

      -

      -

      0,394-         .

      -

      -

      -

       `               `               `               x

    0          1        2         3

      б) по расходу на одежду

      a0 7 + a1 14,0 = 4,394 

      а0 14,0 + а1 42,8 =13,598 

      0 + 14а1 =4,394 

      0 + 21,4а1 = 6,799 

      7,4а1 = 2,405 

      а1 = 0,325 

      0 + 0,325 14,0 = 4,394 

      0 =4,394 – 4,55 = -0,156 

      а0 = -0,022 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      z = -0,022 + 0,325х 

       z                                                       х = 1;   z = 0,303

      -                                                    x = 2;   z = 0,628

       -                                                    x= 3;   z = 0,953

      0,953-                            .

      -

      -

      0,628-                  .

      -

      -

      0,303-        .

      -

      -

       `               `               `      x

      0         1         2        3 

    1. Определение параметров квадратичной зависимости.

      В том случае, если изначально предполагается не линейный характер зависимости, то решение изменяется.

      у = а0 + а1 х + а2 х2

      Решение будет найдено через систему  уравнений:

      а0 n + а1 å хi + а2 å хi2 = å yi

      a0 å xi a1 + å xi2 a2 + å x3 = x yi

      a0 å xi2a1 + å xi3 a2 + å xi4 = x2 yi

      а) по расходу на питание

      7a0 + 14,0 a1 + 42,8 a2 = 4,965

      14,0 a0 + 42,8 a1 + 166,4 a2 = 14,587

      42,8 a0 + 166,4 a1 + 731,062 a2 = 55,183

      a0 =1/7(4,965 – 14,0 a1 – 42,8 a2)

      a0 = 0,709 – 2,0 a1 – 6,114 a2        - подставляем

      14,0 (0,709 - 2,0 a1 – 6,114 a2 )+ 42,8 a1 + 166,4 a2 = 14,587

      42,8 (0,709 - 2,0 a1 – 6,114 a2 )+ 166,4 a1 + 731,062 a2 = 55,183

      9,926 - 28,0 a1 – 85,596 a2 + 42,8 a1 + 166,4 a2 = 14,587

      30,345 – 85,6 a1 – 261,679 a2 + 166,4 a1 + 731,062 a2 = 55,183

       14,8 a1 + 80,804 a2 = 4,661

      : 2-е на 5,459

      80,8 a1 + 469,383 a2 = 24,838

      

      14,8 a1 + 80,804 a2 = 4,661

      - из 2-го 1-е

      14,8 a1 + 85,983 a2 = 4,550 

      5,179 а2 = -0,111

      а2 = -0,021

      14,8 а1 + 85,983 (-0,021) = 4,550

      а1 = 0,429

      Подставляем в уравнение:   a0 = 0,709 – 2,0 a1 – 6,114 a2

      a0 = 0,709 – 2,0  0,429  – 6,114 (- 0,021) = -0,021

      у = -0,021 + 0,429 х - 0,021 х2 
 
 
 
 
 
 
 

       у ,                                          ..                          х = 1;   у = 0,387

      1,077-                                                                     х = 2;  у = 0,753

      -                                                                     х = 3;  у = 1,077

      -_____    ___________      .

      0,753-

      -

      -

      0,387-            .

      -

      -

      -

       `               `               `-         x

      0             1             2              3 

      б) по расходу на одежду

      7a0 + 14,0 a1 + 42,8 a2 = 4,394

      14,0 a0 + 42,8 a1 + 166,4 a2 = 13,598

      42,8 a0 + 166,4 a1 + 731,062 a2 = 53,821

      a0 =1/7(4,394 – 14,0 a1 – 42,8 a2)

      a0 = 0,628 – 2,0 a1 – 6,114 a2        - подставляем

      14,0 (0,628 - 2,0 a1 – 6,114 a2 )+ 42,8 a1 + 166,4 a2 = 13,598

      42,8 (0,628 - 2,0 a1 – 6,114 a2 )+ 166,4 a1 + 731,062 a2 = 53,821

      8,792 - 28,0 a1 – 85,596 a2 + 42,8 a1 + 166,4 a2 = 13,598

      26,878 – 85,6 a1 – 261,679 a2 + 166,4 a1 + 731,062 a2 = 53,821

       14,8 a1 + 80,804 a2 = 4,806

      : 2-е на 5,459

      80,8 a1 + 529,383 a2 = 26,943

      

      14,8 a1 + 80,804 a2 = 4,806

      - из 2-го 1-е

      14,8 a1 + 96,974 a2 = 0,880 

      16,17 а2 = -3,926

      а2 = -0,243

      14,8 а1 + 96,974 (- 0,243) = 0,880

      а1 = 1,652

      Подставляем в уравнение:   a0 = 0,628 – 2,0 a1 – 6,114 a2

      a0 = 0,628 – 2,0 1,652 – 6,114 (- 0,243) = -1,190

       z = 1,19 +1,652 х - 0,243 х2

      z  -                                         .          х = 1   z = 0,219

Информация о работе Расчет показателей тесноты связи