Анализ рынка фильмов

 

Фиктивная переменная STATE1 имеет «плохую» t-статистику (-1.055506). Поэтому целесообразным будет исключить ее из модели. Тогда итоговая модель будет иметь вид:

LOG(SB)(1) = C1*υ + С2*LNMAX(1) + С3*BUD(1) + С4*TIME(1) 

 Примечание. Sigma_in_minus1 есть то же самое, что и υ.

Интерпретация коэффициентов:

• При увеличении максимального числа кинотеатров на один процентный пункт величина кассовых сборов фильма растет на 0,9 %
• При росте бюджета фильма на 1$ кассовые сборы растут на 0,00000095 %
• Каждая дополнительная неделя показа фильма вызывает рост кассовых сборов фильма на 7,8%

 
 
 

3.2 Выводы 

      Признанная наилучшей, по мнению авторов, модель вида LOG(SB) = 9.777390 + 0.907770*LNMAX + 9.55E-09*BUD + 0.078787*TIME в целом значимо отражает процентное изменение величины кассовых сборов зарубежных фильмов в зависимости от изменения таких факторов, как бюджет фильма, максимальное число кинотеатров, в которых представлен данный фильм, продолжительность показа. Исследователи проекта отказались от фиктивных переменных ЖАНР, так как в процессе исследования они были выявлены как незначимые. Примечательно отметить, что коэффициент детерминации окончательной модели составляет 0.992477 (в свою очередь, Adjusted R² = 0.992362).

      В результате, был сделан важнейший  вывод данного исследования: в  конечном варианте модели мировые кассовые сборы на зарубежные фильмы преимущественно  зависят от количественных факторов, значимость которых и предполагалась до начала исследования.

      К сожалению, в связи со спецификой результирующего параметра, авторам  проекта не удалось исследовать  психологические факторы, влияющие на посещаемость того или иного фильма. Остальные же объясняющие переменные были тщательно проанализированы и внедрены в итоговую модель. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

      В ходе настоящего исследования были решены следующие задачи:

      Во-первых, был проведен предварительный анализ собранных данных. В процессе данного  анализа была выявлена сильная корреляция между бюджетом фильма и максимальным числом кинотеатров, вследствие чего из линейной модели было отброшена переменная MAX. Самая высокая корреляция  с мировыми кассовыми сборами фильмов, как и предполагалось, оказалась у бюджета фильма. Также в главе 1 были представлены графики, показывающие зависимость кассовых сборов зарубежных фильмов от количественных факторов.

      Во  второй главе был проведен поиск эконометрической модели. Были проанализированы линейная, полулогарифмическая и логарифмическая модели. Так как было очевидным наличие гетероскедастичности, в каждой из моделей проводилась коррекция Уайта.

      В процессе решения второй задачи была найдена оригинальная модель с достаточно высокими t- и F-статистиками. Данная модель была признана авторами наилучшей. Поэтому был проведен анализ этой модели на устойчивость. Для этого были выполнены тест Уайта, тест ранговой корреляции Спирмена, тест Голдфелда-Квандта и тест Глейзера, три из которых подтвердили наличие гетероскедастичности (все, кроме теста Глейзера).

      В ходе решения третьей задачи, стоящей  перед автором, которая была обозначена как «оценка адекватности итоговой модели и возможные способы ее улучшения», была проведена двухшаговая процедура. Ее результатом явилось полное исключение из модели качественных переменных.

      В результате проведения настоящего исследования, целью которого было выявление зависимости между мировыми кассовыми сборами на зарубежные фильмы и факторами, которые непосредственно влияют на данные сборы, в целом в работе был проведен эконометрический анализ данных мира кино в периоде с 2006 года по 2008 год, а также была предложена модель, наилучшим образом показывающая связь между зависимой переменной данного исследования и наиболее значимыми регрессорами.

      Подводя итог к данной работе, следует отметить, что киноиндустрия в настоящее время в первую очередь является одним из ведущих видов бизнеса, целью которого непременно является получение максимальной прибыли. В данном случае максимизация прибыли сводится к максимизации мировых кассовых сборов фильма. В целом тенденции развития киноиндустрии указывают на то, что апогей развития этого вида бизнеса будет достигнут в скором времени, что подтверждается наличием в последнее время достаточно большого числа фильмов с высокими сборами по всему миру. Исследователи проекта сделали максимум для достижения наилучшего результата, следствием чего явились очень высокие эконометрические показатели. Режиссерам и продюсерам также следует делать максимум для того, чтобы эффективно развивать это бизнес и поддерживать глобальную экономику и, конечно же, мировую киноиндустрию. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Список Популярных Актеров/Актрис

http://kinoport.net/celebs_page_4.html

Анджелина Джоли

Эмма Уотсон

Кира Найтли

Аристарх Венес

Джонни Депп

Вин Дизель

Сальма Хайек

Даниэль Редклифф

Скарлетт Йохансон

Джош Хартнетт

Шарлиз Терон

Орландо Блум

Элайша Катберт

Джим Керри

Кейт Бланшетт

Николь Кидман

Брэд Питт

Вуди Аллен

Такеши Китано

Робин Уильямс

Дмитрий Певцов

Эдди Мерфи

Шон Пенн

Кэрри-Энн Мосс

Майкл Дуглас

Джон Траволта

Аманда Пит

Алек Болдуин

Харрисон Форд

Оуэн Уилсон

Дэниэл Крэйг

Клинт Иствуд

Жан Рено

Чарли Шин

Винс Вон

Том Хэнкс

Уэсли Снайпс

Роберт Де Ниро

Энди МакДауэлл

Дженнифер Коннелли

Дрю Берримор

Клайв Оуэн

Дэми Мур

Тоби Магуайр

Джек Николсон

Джоди Фостер

Пол Бэттани

Уилл Смит

Рене Зеллвегер

Кристофер Ламберт

Мишель Пфайффер

Жерар Батлер

Пирс Броснан

Дайан Крюгер

Рассел Кроу

Мел Гибсон

Ума Турман

Мэрил Стрип

Вигго Мортенсен

Том Круз

Лив Тайлер

Кэмерон Диаз

Аль Пачино

Дензел Вашингтон

Джеки Чан

Кевин Костнер

Эдвард Нортон

Сильвестр Сталлоне

Мег Райан

Элайджа Вуд

Антонио Бандерас

Бен Аффлек

Эштон Катчер

Кристиан Бейл

Алан Рикман

Джиллиан Андерсон

Джордж Клуни

Хейден Кристенсен

Стивен  Сигал

Пенелопа Круз

Дженнифер Энистон

Хью Джекман

Натали Портман

Арнольд Шварценеггер

Дакота Фаннинг

Хит Леджер

Одри Тоту

Кирстен Данст

Николас Кейдж

Джулия Робертс

Мэтт Деймон

Брюс Уиллис

Киану Ривз

Сандра Баллок

Милла Йовович