Маркетинговые исследования ЗАО «Пинскдрев»

Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Мая 2013 в 21:53, курсовая работа

Описание работы

Цель данной курсовой работы изучить и реализовать процесс маркетинговых .
В качестве объекта исследования было выбрано закрытое акционерное общество «Пинскдрев» – поставщик мебели и другой продукции в Республике Беларусь.
Предметом исследования является анализ качественных и количественных показателей в деревообрабатывающей отрасли.
Для достижения поставленных целей необходимо решить следующие задачи.
- проанализировать хозяйственную деятельность предприятия
- построить и рассчитать трендовую модель
- просегментировать рынок
- проаналзировать конкурентоспособность

Работа содержит 1 файл

Курсовая.docx

— 238.57 Кб (Скачать)

Введение

Маркетинговое исследование – сложный процесс сбора, обработки информации, которая позволяет получать информацию  необходимую для оценки рыночной возможности предприятия.

Актуальность маркетинговых  исследований обусловлена сложностью реализации данного процесса, так как необходим определённый опыт , наличие информации.

Цель данной курсовой работы изучить и реализовать процесс маркетинговых .

В качестве объекта исследования было выбрано  закрытое акционерное общество «Пинскдрев» – поставщик мебели и другой продукции в Республике Беларусь.

Предметом исследования является анализ качественных и количественных показателей в деревообрабатывающей отрасли.

 Для достижения поставленных  целей необходимо решить следующие  задачи.

- проанализировать  хозяйственную деятельность предприятия

- построить и рассчитать  трендовую модель

- просегментировать рынок

- проаналзировать конкурентоспособность

- сделать SWOT-анализ

- выдвинуть гипотезу

- провести опрос

 

 

 

 

 

 

  1.Анализ хозяйственной деятельности

ЗАО «Пинскдрев» производитель  мебели и другой продукции. Ассортимент  выпускаемого товара предприятием разнообразный.

Таблица 1.1 Ассортимент выпускаемой  продукции.

 

Наименование

Количество шт/год

Прибыль  от реализации млрд.р / год

Для жилых комнат

Шкафы

939

12335

Тумбы

515

4566

Столы

879

2345

Кровати

1233

2678

Матрацы

1566

2345

Кресла,диваны, банкетки

1899

5667

Мебель детская

Шкафы, ящики для игрушек

714

4355

Столы

343

3434

Кровати

445

5678

Для кухни

шкафы

564

8907

столы

655

6877

стулья

1000

6788

Офисная  мебель

Полки

567

5657

Кабинетные элементы

334

4677

Эргономические кресла

545

4655

Итого

 

34565

155880


 

1.1 Характеристика  технико-экономических показателей

Таблица.1.1.1 Динамика технико-экономических показателей.1

Показатель

Ед. изм.

2006г.

2007 г.

2008 г.

2009 г

2010 г.

1

2

3

4

5

6

7

Объем производства

млрд. р

255470

271800

280500

293740

306410

Затраты на сырьё и материалы

млн.р

170000

199800

178000

188000

189900

Объем реализации

млрд. р

255470

265789

279800

293000

303410

Выручка от реализации продукции, товаров, работ, услуг

млрд. р

179565

166666

230000

259070

271400

Прибыль от реализации продукции.

млрд.р

105400

99670

147050

148300

155880

Рентабельность продукции

%

17,8

18,6

19,9

18,7

23,0

Налоги и сборы из прибыли

млн. р

13433

14432

17000

15000

19000

Чистая прибыль

млрд.р

166132

152234

213000

244070

252400

Среднесписочная численность  работников

тыс.чел.

1,1

1,2

1,2

1,3

1,5

Средняя заработная плата

у.е

650

660

670

700

750


 

Проанализируем показатели приведенные в таблице 1.

Рис.1.1.22

Рисунок 1.1 свидетельствуют о росте объема производства в связи с увеличением спроса на выпускаемую продукцию данным предприятием. Объем реализации 303410 млрд.р не соответствует объему производства 306410. Это объясняется тем, что готовая продукция на складе задерживается (рис.1.1) Увеличение объемов производства продукции приводит к увеличению прибыли от реализации продукции.  Рост прибыли можно рассмотреть на рис. 1.1.3

Рис. 1.1.3 Прибыль от реализации продукции

На графике видно что  прибыль от реализации с 105400 млрд.р. возросла до 155880.

  Динамику роста объёма реализации продукции. На основании имеющихся данных (из табл.1.1.1)построим динамический ряд и рассчитаем для него статистические показатели.

 Таблица 1.3. Объём реализации продукции

Год

2006

2007

2008

2009

2010

№ года

1

2

3

4

5

 Объём реализации продукции(млрд.р)

255470

265789

279800

293000

303410


  Дисперсия:              

                                                (1.1.4)

σ =  17,4

Для осуществления прогноза рассчитаем основные статистические показатели.

3Таблица 1.1.5 Расчёт статистических показателей

Динамический ряд

Δц= Уn – Уn-1

Тр= Кц·100

Тпр = Тр – 100

=
– 100

     

Год t

Объём реализ. уt, млрд. руб.

           

3,499

279494

11985

1,035

2006

255470

-

-

-

-

       

2007

265789

10319

1,040

104,039

4,039

       

2008

279800

14011

1,053

105,271

5,271

       

2009

293000

13200

1,047

104,718

4,718

       

2010

303410

10410

1,036

103,553

3,553

       

 

 

 

1.2 Прогнозирование  на будущий период

 Таблица 1.2.1 Сделаем прогноз на 2011-2014 г.

Год

Фактические доходы

Спрогнозированные доходы

1

2

3

4

5

6

2006

1

255470

255500

-30

0,00012

2007

2

265789

265700

89

0,00034

2008

3

279800

279750

50

0,00018

2009

4

293000

293000

0

0

2010

5

303410

303400

10

0,00003

2011

6

-

304523

   

2012

7

-

307666

   

2013

8

-

309654

   

2014

9

-

311789

   

 

Таблица 1.2.2.Прогноз объёма реализации продукции на будущий период

 №года

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Год

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

Чистая прибыль (млрд.р)

255470

265789

279800

293000

303410

304523

307666

309654

311789


На основании таблиц 1.2.1 и 1.2.2 построима трендовую4 модель с прогнозом на 4 года:

Рис 1.2.3 Трендовая модель

Рассчитаем среднюю абсолютную ошибку по формуле 

                                         

                                         (1.2.3)

 В данном случае  средняя абсолютная ошибка равна:

Так как средняя абсолютная процентная ошибка равна 0,0074% и на основании  таблицы  1.10 можно сделать вывод, что данный прогноз имеет высокую точность.

Таблица 1.2.4 – Интерпретация значений средней абсолютной ошибки

Значение 

Интерпретация

1

2

< 10%

Высокая точность

10 – 20%

Хорошая точность

20 – 50%

Удовлетворительная

> 50%

Неудовлетворительная


Из трендовой модели Рис 1.2.3 видно, что на протяжении 2011-2013 г. Объём реализации будет расти, в 2014 снизится.

 

2.Анализ потребительской  среды

2.1 Сегментирование  рынка

С точки зрения потребителей, рынок деревообрабатывающей продукции  можно условно разделить на 2 больших сегмента: организации и конечные потребители. Фактором, предполагающим такое сегментирование рынка, является объём единичного заказа.

 

 

Таблица 2.1.1– Главный критерий сегментирования  рынка продукции «Пинскдрев».

Сегмент рынка

Доля сегмента на рынке  деревообрабатывающей промышл.%

Потенциальная ёмкость рынка, тыс чел.

Объём заказа, шт.

Организации

35

9000

От 100 и выше

Конечные потребители

65

25000

1-3

Итого

100

34000

 

 Иначе сегментацию  можно произвести следующим образом:

- Мебель для дома

- Офисная мебель

- Производство спичек

Информация о работе Маркетинговые исследования ЗАО «Пинскдрев»