Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2011 в 11:38, контрольная работа
Анализ ситуации является в маркетинге основой для принятия решений. Задача исследования заключается в подготовке данных как об условиях, влияющих на деятельность предприятия, так и о возможных последствиях различных мероприятий маркетинга. Предметом анализа являются рынок, ситуация в стране и мире, а также возможности предприятия.
Основные характеристики макроэкономических условий:
- объем внутреннего валового продукта и объем промышленного производства, структура и динамика данных показателей;
- инфляция, курсы валют;
4. Анализ ситуации. Макросистема. Макроэкономические условия. Социально-культурные условия. Технологические условия. Физико-географические условия. Политико-правовые условия.
14. Исследование товаров. Анализ конкурентоспособности товаров.
Структура покрытия затрат (третичная группировка)
| Товары | Сбыт, % | Покрытые затраты, % |
| 1, 2, 3 | (16+18,5)/2 = 17,25 | (15+19,5)/2 = 17,25 |
| 4 | 9 | 35 |
| 5,6 | 19 | 5,5 |
У нас образовалась окончательная группировка товаров:
1 группа - товары 1,2,3
2 группа – товары 4
3 группа – товары 5 и 6
Так группа 3 состоит из продуктов средний
вклад которых в сбыт составляет самую
высокую долю и покрытие затрат имеет
достаточно низкую долю. Товары 2 группы
состоят из продукта 4, средний вклад которого
в сбыт ниже, а покрытие затрат достаточно
высок. Товары группы 1 имеют одинаковый
вклад в сбыт и покрытие затрат и вполне
значительный.
2. Проведем анализ динамики сбыта.
Показатели структуры сбыта.
| Продукт | Сбыт плановый, % | Сбыт фактический, % |
| 1 | 15 | 16 |
| 2 | 22 | 24 |
| 3 | 13 | 13 |
| 4 | 10 | 9 |
| 5 | 17 | 15 |
| 6 | 23 | 23 |
| ИТОГО | 100 | 100 |
Рассчитаем
индивидуальный коэффициент структурных
отклонений по формуле: Кстр. = Yi min /Yi max ,
где
– минимальный и максимальный удельный вес i – го товара в общем сбыте, в %.
Расчет индивидуальных коэффициентов структурной близости.
| Продукт | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Расчет | 15/16 | 22/24 | 13/13 | 9/10 | 15/17 | 23/23 |
| Кстр. | 0,938 | 0,917 | 1 | 0,9 | 0,882 | 1 |
Рассчитаем
интегральный коэффициент
Кстр.=
(0,938+0,917+1+0,9+0,882+1)/6 = 0,94
Таким
образом, план по структуре сбыта, выполнен
на 94 %.
| Продукты | Сбыт плановый | Сбыт фактический |
| 1 | 20,0 | 21,3 |
| 2 | 33,5 | 36,5 |
| 3 | 44,0 | 44,0 |
| 4 | 60,2 | 54,2 |
| 5 | 50,0 | 44,1 |
| 6 | 76,4 | 76,4 |
Коэффициент динамики отклонений рассчитаем по формуле:
- минимальный
и максимальный уровень сбыта
i – го продукта среди уровней, анализируемых
j- х периодов.
| Продукт | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Расчет | 20/21,3 | 33,5/36,5 | 44/44 | 54,2/60,2 | 44,1/50 | 76,4/76,4 |
| Кд | 0,94 | 0,918 | 1 | 0,9 | 0,882 | 1 |
= (0,94+0,918+1+0,9+0,882+1)/6
= 0,94
План по сбыту выполнен на 94%
(отклонение составило 6%).
Задача №2.
Определить
максиминную, максимаксную стратегии
и стратегию максимума «сожалений».
Прогноз прибыли.
| Сегментный рынок | Прогноз прибыли, млн. руб. | ||
| Оптимистический | Средний | Пессимистический | |
| С1 | 70 | 60 | 50 |
| С2 | 130 | 120 | 110 |
| С3 | 120 | 110 | 100 |
| С4 | 150 | 140 | 130 |
Максиминная
стратегия.
Принимая решение на основе
максимальной стратегии,
С1 - 50млн. руб.
С2 - 110млн. руб.
С3 - 100млн. руб.
С4 - 130млн. руб.
Наилучшим решением будет то, которое
максимизирует минимум возможной выгоды.
В нашем примере это стратегия выбора
программы С4 и максимальная прибыль
130 млн. руб.
Максимаксная стратегия.
Специалистом – оптимистом
Стратегия максимума «сожаления».
Матрица «сожалений».
| Сегментный рынок | Прогноз прибыли, млн. руб. | ||
| П1 | П2 | П3 | |
| С1 | 80 | 80 | 80 |
| С2 | 20 | 20 | 20 |
| С3 | 30 | 30 | 30 |
| С4 | 0 | 0 | 0 |
Далее специалист – пессимист может выбрать
стратегию, минимизирующую максимум
«сожалений», т.е. критерий минимакса «сожалений».
В нашем случае максимум «сожалений» составил
С1=80 С2=20 С3=30
С4=0 => выбор стратегии минимакса
сожалений будет выбор С4, он обеспечивает
уровень безопасности, равный 0 млн. руб.
Задача №3.
Рассчитать доли покрытия затрат по продуктам
А, Б и В (ДП1, ДП2, ДП3, ДП4, ДП5, ДП6) и проанализировать
результаты.
| Изделие А | Изделие Б | Изделие В | |
| Доход | 30000 | 25000 | 60000 |
| Расходы на реализацию | 1000 | 500 | 2000 |
| Доля покрытия 1, ДП1 | 29000 | 24500 | 58000 |
| Расходы на материал | 15000 | 16000 | 18000 |
| Расходы на персонал (прямые) | 5000 | 1000 | 5000 |
| ДП2 | 9000 | 7500 | 35000 |
| Расходы на финансирование | 100 | 50 | 190 |
| ДП3 | 8900 | 7450 | 34810 |
| Амортизация | 900 | 700 | 400 |
| ДП4 | 8000 | 6750 | 34410 |
| Прямые цеховые расходы | 950 | 830 | 480 |
| ДП5 | 7050 | 5920 | 33930 |
| Прямые заводские расходы | 850 | 900 | 500 |
| ДП6 | 6200 | 5020 | 33430 |
Вывод: рассчитав доли покрытия затрат
по продуктам А, Б и В можно сделать вывод,
что продукт В принесет наибольший доход
по сравнению с остальными продуктами.
Задача
№4.
Провести
анализ связи между покупками.
Данные для проведения анализа.
| Покупка | А | В | С | D | E | F | Число
приобретенных товаров |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | ||
| 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | |||
| 3 | 1 | 1 | 2 | ||||
| 4 | 1 | 1 | 2 | ||||
| 5 | 1 | 1 | 1 | 3 | |||
| 6 | 1 | 1 | 2 | ||||
| 7 | 1 | 1 | |||||
| 8 | 1 | 1 | 1 | 3 | |||
| 9 | 1 | 1 | 1 | 3 | |||
| 10 | 1 | 1 | 2 | ||||
| Сумма по товару | 5 | 6 | 7 | 3 | 4 | 0 | 25 |