Исследования рынка кофе "Nescafe Classic"

Автор: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2013 в 20:24, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы состоит в маркетинговом исследовании рынка товара, теоретическом обосновании причин сложившейся маркетинговой ситуации.
Для достижения цели курсовой работы поставлены следующие задачи, которые подлежат решению в данной работе:
• дать характеристику исследуемого товара;
• охарактеризовать конъюнктуру рынка, сделать ее анализ и прогноз развития в будущем;
• осуществить оценку конкурентного статуса и доли фирмы на рынке;
• определить пути решения маркетинговой проблемы фирмы.

Содержание

Введение……………………………………………………………..2
1 1. Теоретические основы ………………………………………3
1.1 История возникновения кофе Nescafe classic………….3
1.2 Анализ и прогноз коньюктуры рынка ………………...8
1.3 Измерение эластичности спроса ………………………18
2 2. Анализ движения потребительских предпочтений между конкурирующими фирмами …………………………………………26
2.1 Оценка конкурентоспособности товара……………….33
2.2 Общая характеристика и пути решения маркетинговой проблемы фирмы……………………………………………………..36
2.3 Обоснование мероприятий по разрешению маркетинговой проблемы фирмы……………………………………………………..38
Разработка опросного листа……………………………………41

Заключение………………………………………………………49
Список использованной литературы…………………………...50

Скачать полностью (306.07 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

issledovaniya_rynka_kofe_nescafe_classic.docx

— 333.07 Кб (Скачать)

степень сбалансированности рынка;
сформировавшиеся и наметившиеся тенденции развития рынка;
уровень устойчивости или колеблемости основных параметров рынка;
масштаб рыночных операций и степень деловой активности;
сила и размах конкурентной борьбы.

Конъюнктурные оценки рыночной ситуации.

Смоделируем тенденцию увеличения объема продаж (повышения спроса), рассчитав уравнение тренда. (табл. 3)

Уравнение тренда увеличения продаж можно рассчитать по формуле:

Следовательно, получим следующее уравнение тренда:

, тонн.

Таблица 3 Расчет тренда продаж.

Периоды,	Объем продаж, тонн
1	20,6	-23	529	-473,8	15,4	27,563
2	16,7	-21	441	-350,7	15,8	0,828
3	15,2	-19	361	-288,8	16,2	1,061
4	16,8	-17	289	-285,6	16,7	0,017
5	17,9	-15	225	-268,5	17,1	0,624
6	20,1	-13	169	-261,3	17,6	6,503
7	14,3	-11	121	-157,3	18,0	13,616
8	13,8	-9	81	-124,2	18,4	21,437
9	14,9	-7	49	-104,3	18,9	15,761
10	16,9	-5	25	-84,5	19,3	5,808
11	17,8	-3	9	-53,4	19,8	3,803
12	18,2	-1	1	-18,2	20,2	3,960
13	24,5	1	1	24,5	20,6	14,977
14	25,2	3	9	75,6	21,1	17,057
15	24,7	5	25	123,5	21,5	10,176
16	23,8	7	49	166,6	22,0	3,423
17	21,6	9	81	194,4	22,4	0,624
18	23,5	11	121	258,5	22,8	0,449
19	22,5	13	169	292,5	23,3	0,593
20	21,9	15	225	328,5	23,7	3,276
21	19,8	17	289	336,6	24,2	18,923
22	25,5	19	361	484,5	24,6	0,828
23	26,7	21	441	560,7	25,0	2,789
24	27	23	529	621	25,5	2,341
Всего	489,9	0	4600	996,3	489,9	176,434

Источник: [6]

Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание величины объема продаж:

Следовательно, колебание объема продаж составляет в среднем около 13,3 %.

Падение цен также моделируется уравнением прямой:

Следовательно, получим следующее уравнение тренда:

, грн.

Таблица 4 Расчет тренда цен.

Периоды,	Цена, грн.
1	80	-23	529	-1840	109,0	838,682
2	95,5	-21	441	-2005,5	111,5	256,640
3	105	-19	361	-1995	114,1	82,446
4	125	-17	289	-2125	116,6	69,890
5	125	-15	225	-1875	119,2	33,640
6	129	-13	169	-1677	121,8	52,418
7	131	-11	121	-1441	124,3	44,622
8	130	-9	81	-1170	126,9	9,734
9	140	-7	49	-980	129,4	111,514
10	142	-5	25	-710	132,0	100,000
11	144	-3	9	-432	134,6	89,114
12	145	-1	1	-145	137,1	62,094
13	147	1	1	147	139,7	53,582
14	147	3	9	441	142,2	22,658
15	150	5	25	750	144,8	27,040
16	152	7	49	1064	147,4	21,530
17	150	9	81	1350	149,9	0,006
18	149	11	121	1639	152,5	12,110
19	150	13	169	1950	155,0	25,402
20	154	15	225	2310	157,6	12,960
21	155	17	289	2635	160,2	26,626
22	157	19	361	2983	162,7	32,718
23	157	21	441	3297	165,3	68,558
24	162	23	529	3726	167,8	34,106
-	3321,5	0	4600	5896,5	3321,5	2088,090

Источник:[7]

Определим коэффициент вариации, характеризующий среднее колебание цен:

Следовательно, отклонение цены от тренда в среднем не превышает 6,7 %, постоянное увеличение цен составляет 1,28 грн.

Получить модель обратной зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x)можно, решив данную систему уравнений:

→

Таблица 5 Вспомогательные данные.

Периоды,	Объем продаж, тонн	Цена, грн.
1	20,6	80	6400	1648	20,6	80	1
2	16,7	95,5	9120,25	1594,85	33,4	191	4
3	15,2	105	11025	1596	45,6	315	9
4	16,8	125	15625	2100	67,2	500	16
5	17,9	125	15625	2237,5	89,5	625	25
6	20,1	129	16641	2592,9	120,6	774	36
7	14,3	131	17161	1873,3	100,1	917	49
8	13,8	130	16900	1794	110,4	1040	64
9	14,9	140	19600	2086	134,1	1260	81
10	16,9	142	20164	2399,8	169	1420	100
11	17,8	144	20736	2563,2	195,8	1584	121
12	18,2	145	21025	2639	218,4	1740	144
13	24,5	147	21609	3601,5	318,5	1911	169
14	25,2	147	21609	3704,4	352,8	2058	196
15	24,7	150	22500	3705	370,5	2250	225
16	23,8	152	23104	3617,6	380,8	2432	256
17	21,6	150	22500	3240	367,2	2550	289
18	23,5	149	22201	3501,5	423	2682	324
19	22,5	150	22500	3375	427,5	2850	361
20	21,9	154	23716	3372,6	438	3080	400
21	19,8	155	24025	3069	415,8	3255	441
22	25,5	157	24649	4003,5	561	3454	484
23	26,7	157	24649	4191,9	614,1	3611	529
24	27	162	26244	4374	648	3888	576
300	489,9	3321,5	469328,3	68880,55	6621,9	44467	4900

Источник: [ 2 стр. 103]

Модель обратной зависимости объема продаж от цен имеет следующий вид и подтверждает вывод о том, что основным фактором повышения спроса является снижение цен:

т.е. при исключении прочих факторов при снижении цены на 1 грн. спрос в среднем увеличивается на 0,09 тонн. (табл.2.4).

→ V_y = 12,5 %

Таблица 6 Данные для расчета зависимости объема продаж от уровня цен.

Периоды,	Цена, x_i, грн.	Объем продаж, тонн
1	80	20,6	18,5	4,4944
2	95,5	16,7	17,8	1,113025
3	105	15,2	17,6	5,6169
4	125	16,8	16,4	0,1296
5	125	17,9	17,1	0,6241
6	129	20,1	17,4	7,1824
7	131	14,3	17,9	13,0321
8	130	13,8	18,7	23,7169
9	140	14,9	18,4	12,5316
10	142	16,9	18,9	4,1209
11	144	17,8	19,4	2,6244
12	145	18,2	20,0	3,24
13	147	24,5	20,5	16,0801
14	147	25,2	21,2	16,3216
15	150	24,7	21,6	9,8596
16	152	23,8	22,1	3,0625
17	150	21,6	22,9	1,69
18	149	23,5	23,7	0,0256
19	150	22,5	24,2	3,0276
20	154	21,9	24,6	7,0225
21	155	19,8	25,1	28,4089
22	157	25,5	25,6	0,0144
23	157	26,7	26,3	0,1681
24	162	27	26,5	0,2401
Всего	3321,5	489,9	502,3	164,3473

Источник [4]

Сложившуюся рыночную ситуацию можно представить в графическом виде.Данные для построения графиков сведены в таблицу 7

Таблица 7 Динамика изменения цены объема продаж на рынке кофе Nescafe

Периоды,	Цена, грн.	Объем продаж, , тонн	Изменение цены, %	Изменение объема продаж, %
1	80	20,6	100,00	100,00
2	95,5	16,7	119,38	81,07
3	105	15,2	131,25	73,79
4	125	16,8	156,25	81,55
5	125	17,9	156,25	86,89
6	129	20,1	161,25	97,57
7	131	14,3	163,75	69,42
8	130	13,8	162,50	66,99
9	140	14,9	175,00	72,33
10	142	16,9	177,50	82,04
11	144	17,8	180,00	86,41
12	145	18,2	181,25	88,35
13	147	24,5	183,75	118,93
14	147	25,2	183,75	122,33
15	150	24,7	187,50	119,90
16	152	23,8	190,00	115,53
17	150	21,6	187,50	104,85
18	149	23,5	186,25	114,08
19	150	22,5	187,50	109,22
20	154	21,9	192,50	106,31
21	155	19,8	193,75	96,12
22	157	25,5	196,25	123,79
23	157	26,7	196,25	129,61
24	162	27	202,50	131,07
Всего	3321,5	489,9	-	-

Информация о работе Исследования рынка кофе "Nescafe Classic"