Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Февраля 2012 в 20:12, курсовая работа
Большинство решений мы принимаем не задумываясь, так как существует автоматизм поведения, выработанный многолетней практикой. Есть решения, которым мы придаем малое значение, и поэтому мало задумываемся при осуществлении выбора. И, наконец, существуют проблемы выбора, решая которые, человек испытывает мучительные раздумья. Как правило, эти проблемы имеют исключительный неповторяющийся характер и связаны с pассмотpением целого ряда альтернатив.
Введение…………………………………………………………………………...
Глава 1. Методы принятия управленческих решений.
1. Методы принятия управленческих решений: теоретический аспект………4
1.1. Методология и методы принятия решений………………………………6
1.2. Экспертные методы принятия решений…………………………………18
Глава 2. Процесс принятия управленческих решений
2.1. Процесс принятия управленческих решений………………………………...19
2.1. Подходы к принятию решений……………………………………………21
2.2. Анализ и принятие управленческих решений: практическая часть……26
Глава 3. Принятие управленческих решений
3.1. Суть вероятностно-статистических методов принятия решений……..25
3.2. Метод функционально-стоимостного анализа (модернизация и развитие)
…………………………….29
3.3 Экономические методы……………………………………….27
3.4. Факторный анализ. …………………………………………………….30
Заключение…………………………………………………………………………31
Список использованной литературы……………………………………………...32
Дерево решений. Это схематическое представление проблемы принятия решений. Как и платежная матрица, дерево решений дает руководителю возможность учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы. Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.
Основными структурными элементами «дерева» решений, отображающими суть проблемы, являются «узлы» и «ветви». «Ветви» означают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы, связанные с принятием этих решений.
Квадратные «узлы» обозначают места, где принимается решение. Круглые «узлы» - появление исходов. Разграничение эти «узлов» необходимо, так как лицо, принимающее решение, может влиять только на выбор решения, а относительно его исходов ему остается лишь вычислять вероятности их появления. Когда все решения и их исходы указаны на «дереве», просчитывается каждый из вариантов и в. конце проставляется его денежный доход или иной показатель, который выбран в качестве целевого. Все затраты, связанные с решением, отражаются на соответствующей «ветви».
В заключение следует еще раз подчеркнуть, что традиционный подход к использованию метода «дерева» решений не учитывает комплексности проблемы. Поэтому необходимо развить данный метод, превратить его в «работающий» на практике метод, где формализованная часть сочетается с интеллектуальным потенциалом экспертов [4, c.261].
Каузальное (причинно-следственное) моделирование. Каузальное моделирование – наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Каузальное моделирование – это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемыми факторами и другими переменными.
Пример задачи принятия решения в администрации г.Салават
В городе Салават приближается праздник - 500 лет со для основания. Администрация решила отметить эту круглую дату, провести праздник, а заодно обеспечить пополнение городского бюджета. И вот мы присутствуем на заседании, где обсуждаются детали.
Надо решить, где проводить праздник - на открытом воздухе или в здании городского театра. Финансовый результат праздника зависит от погоды, которая будет в тот день. При хорошей солнечной погоде весь Салават выйдет на улицы, праздничные мероприятия соберут массу участников, и городской бюджет пополнится солидной суммой. А если дождь? Салаватцы- патриоты своего города, и праздничные эстрады, качели и карусели не будут пустовать, но их посетителей, празднующих под зонтиками, будет, конечно, много меньше, чем в солнечную погоду.
Второй вариант - празднование в здании. Он явно выигрывает в случае дождя - праздновать под крышей явно лучше, чем под зонтиками. Однако в солнечную погоду многие жители Загорья предпочтут радоваться солнцу, гулять или работать в садах и огородах, но не праздновать в здании.
Итак, каждый из
двух вариантов решения имеет
плюсы и минусы. Для принятия решения
явно не хватает следующей
- насколько вероятна в день праздника солнечная погода и насколько - дождливая;
- каковы финансовые
результаты праздника при
На первый вопрос
Администрация поручает ответить городскому
гидрометцентру, на второй - группе из
режиссеров праздника, бухгалтеров и представителей
торговых фирм. Перед началом следующего
заседания думцы Салавата получают запрошенные
ими количественные данные, сведенные
в таблицу.
Табл.1. Прибыль города при различных вариантах проведения праздника (тыс.руб.)
|
В Администрации началась дискуссия.
- Надо получить
побольше в самом плохом
- Нельзя быть таким пессимистом, - заявил горячий Лебедев. - Чаще всего в нашем городе солнечно, дожди - лишь исключение. Надо быть оптимистами - исходить из того, что все пойдет, как мы хотим, будет солнечно, мы проведем праздник на открытом воздухе и получим миллион в бюджет Салавата.
- На мой взгляд, и пессимист Алиев, и оптимист Лебедев обсуждают крайние случае - самую худшую ситуацию и самую лучшую. А надо подходит систем 6 со всех сторон, учесть обе возможности, - начал выступление обстоятельный Чибисов, профессор-математик местного университета, специалист по теории вероятностей. - Рассмотрим сначала первый вариант - праздник на открытом воздухе. Мы получим 1000 тыс. в 60 % случаев (когда будет солнце) и 200 тыс. в 40 % случаев (при дожде), значит, в среднем 1000 х 0,6 + 200 х 0,4 = 600 + 80 = 680 тысяч. А для второго варианта аналогичный расчет дает 750 х 0,6 + 500 х 0,4 = 450 + 200 = 650 тыс. Значит, надо проводить праздник на открытом воздухе.
- Коллега Чибисов
рассуждает так, как будто мы
будем отмечать 500 лет Загорья
каждый год, да и все данные
в таблице лет сто не
- Подведем итоги, - взял слова председательствующий Медведев. - Выступили четверо, каждый привел убедительные доводы в пользу того или иного решения. При этом за проведение торжества в театре выступили Воробьев и Куликов, а за проведение мероприятия на открытом воздухе - Лебедев и Чибисов. Будем голосовать.
Результаты голосования
- 15 думцев за торжество за открытом
воздухе, 8 (в основном представители
старшего поколения) - за проведение его
в театре. Решение принято - 500 лет
Салавату будут отмечаться на открытом
воздухе.
Суть вероятностно-статистических методов принятия решений.
Базой является вероятностная модель реального явления или процесса, т.е. математическая модель, в которой объективные соотношения выражены в терминах теории вероятностей. Вероятности используются прежде всего для описания неопределенностей, которые необходимо учитывать при принятии решений. Имеются в виду как нежелательные возможности (риски), так и привлекательные («счастливый случай»).
Математическая статистика решает обратную задачу по отношению к теории вероятностей. Ее цель – на основе результатов наблюдений получить выводы о вероятностях, лежащих в основе вероятностной модели.
Таким образом, применение математической статистики опирается на вероятностную модель явления или процесса. Используются два параллельных ряда понятий – относящиеся к теории (вероятностной модели) и относящиеся к практике (выборке результатов наблюдений).
Зачем же нужна вероятностная модель? Дело в том, что только с ее помощью можно перенести свойства, установленные по результатам анализа конкретной выборки, на другие выборки, а также на всю так называемую генеральную совокупность. Термин «генеральная совокупность» используется, когда речь идет о большой, но конечной совокупности изучаемых единиц. Цель маркетинговых или социологических опросов состоит в том, чтобы утверждения, полученные по выборке из сотен или тысяч человек, перенести на генеральные совокупности в несколько миллионов человек.
Итак, использование вероятностных
Метод функционально-стоимостного анализа (модернизация и развитие)
ФСА предполагает проведение экономической оценки функции с помощью выделения из общих затрат расходов на их осуществление. Цель этой оценки — выявить, минимизировать или устранить излишние, функционально неоправданные затраты, а также лишние функции.
Функционально-стоимостный анализ - метод комплексного системного исследования функций объектов, направленный на обеспечение общественно необходимых потребительских свойств объектов и минимальных затрат на их проявление на всех этапах жизненного цикла.
Метод ФСА базируется на допущении, что затраты, связанные с созданием и использованием любого объекта, выполняющего заданные функции, наряду с необходимыми для его изготовления и эксплуатации затратами включают в себя и дополнительные, функционально неоправданные, излишние затраты. Эти затраты возникают в связи с осуществлением ненужных функций, не имеющих прямого отношения к назначению объекта, или связаны с несовершенством конструкции, технологических процессов, применяемых материалов, методов организации производства, труда и т.д.
Методологической
основой функционально-
Функционально-стоимостный анализ базируется на совокупности принципов, которая включает в себя системный и функциональный подходы:
Функциональный подход является определяющим принципом ФСА — на его основе изучаемый объект расчленяется на отдельные функции.
Непременное условие эффективного применение метода ФСА – четкая последовательность его проведения. [4, c.266].
Факторный анализ.
Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеряемых факторов, оказывающих влияние на измерение результативного показателя.
При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя процесса, устанавливаются формы детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.
Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в случае прямого стохастического факторного анализа заданы выборкой (временной или поперечной). Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить.
Примерами задачи
обратного детерминированного факторного
анализа являются задачи комплексной
оценки производственно-хозяйственной
деятельности, а также задачи математического
программирования в том числе и линейного.
Примером задачи обратного стохастического
факторного анализа могут служить производственные
функции, которыми устанавливаются зависимости
между величиной выпуска продукции и затратами
производственных факторов (первичных
ресурсов) .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В своей курсовой
работе принятие решения я рассматривала как
- часто менеджеры не знают, что проблема существует; они либо перегружены, либо проблема хорошо скрыта от них;
- не представляется
возможности собирать вокруг
проблемы всю имеющуюся
- ограничения во времени заставляют принимать не лучшие решения;
- во многих
случаях рассматриваются не
- выполнения
решений не многими
Однако общие механизмы принятия решения в реальной жизни сохраняются.